[PDF] [PDF] TD7 : formes quadratiques

[PDF] Formes quadratiques

Corollaire 34 – Si E est de dimension n, la forme bilinéaire symeétrique associée `a une forme quadratique q est un produit scalaire si et seulement si la signature

[PDF] Chapitre 2 Formes bilinéaires symétriques, formes quadratiques

positifs (négatifs) Proposition 2 25 Soit q une forme quadratique de signature (s, t) sur un R- espace vectoriel Ede dimension n Alors il 

[PDF] FORMES QUADRATIQUES - Licence de mathématiques Lyon 1

Soit q une fq réelle de dimension n on suppose que q est représenté par une matrice ( ) où et Alors la signature de q est et

[PDF] CAPES Exercices Corrigés Formes quadratiques

Calculer la matrice de q dans la base Bn = (1,X, ,Xn) 4 Pour n = 2, déterminer la signature de q La forme q est-elle positive ? négative ? 5 

[PDF] Formes quadratiques réelles Exemples et applications

2 nov 2014 · On appelle forme quadratique sur E toute application q de la forme q : E −→ qui prouve que q2 est définie positive donc de signature (n2,0)

[PDF] Formes quadratiques sur un espace vectoriel de dimension finie

L'algorithme de Gauss doit être énoncé et pouvoir être pratiqué sur une forme quadratique de R3 Le lien avec la signature doit être clairement énoncé Cadre :  

[PDF] TD7 : formes quadratiques

Exercice 1 : ⋆ Décomposer sous forme de combinaison linéaire de carrés les formes quadratiques réelles suivantes ; en déduire leur signature et leur rang

[PDF] 148 - Formes quadratiques réelles Exemples et applications

Une forme quadratique est définie positive si sa signature est (n, 0) Proposition 5 (Critère de Sylvester) Soit q une forme quadratique de matrice M q est définie 

[PDF] Applications Bilinéaires et Formes Quadratiques

Soit q une forme quadratique sur E de signature (n − 1, 1) Soit F un sous– espace vectoriel de E On pose dim(F) = p On suppose qu'il existe un vecteur v ∈ F, 

[PDF] Formes quadratiques

8 oct 2015 · matrice d'une forme quadratique, changement de base, signature d'une forme qua- dratique sur R ou d'une forme hermitienne Référence 

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Ecole Normale Superieure 1ere annee

Ann ee 2015-2016 Algebre 1

TD7 : formes quadratiques

Exercices?: a preparer a la maison avant le TD, seront corriges en debut de TD. Exercices??: seront traites en classe en priorite.

Exercices? ? ?: plus diciles.

Exercice 1 :?

Decomposer sous forme de combinaison lineaire de carres les formes quadratiques reelles suivantes; en

deduire leur signature et leur rang. a)f(x;y;z) =x22y2+xz+yz. b)f(x;y;z) = 2x22y26z2+ 3xy4xz+ 7yz. c)f(x;y;z) = 3x2+ 3y2+ 3z22xy2xz2yz. d)f(x;y;z;t) =xy+yz+zt+tx: e)f(x1;:::;xn) =P

1i f)f(A) = tr(A2), pourA2Mn(R). g)f(A) = tr(tAA), pourA2Mn(R). h)f(A) = tr(A)2, pourA2Mn(R).

Solution de l'exercice1. On applique l'algorithme de Gauss pour diagonaliser la plupart de ces formes

quadratiques. On obtient : a)f(x;y;z) =x+z2 22yz4
2z28 . Donc sign(f) = (1;2) et rang(f) = 3. b)f(x;y;z) = 2x+34 yz2258 y85 z2. Donc sign(f) = (1;1) et rang(f) = 2. c)f(x;y;z) = 3x+y3 z3 2+83 yz2

22z2. Donc sign(f) = (2;1) et rang(f) = 3.

d)f(x;y;z) =14 (x+z+y+t)214 (x+zyt)2. Donc sign(f) = (1;1) et rang(f) = 2. e) On peut par exemple remarquer que la matrice associee afdans la base canonique admet pour valeurs propres12 avec multipliciten1 (avec des vecteurs propres de la formeeie1,

2in, ou (ei) est la base canonique) etn12

avec mutiplicite 1 (utiliser la trace). Donc on en deduit que sign(f) = (1;n1) et rang(f) =n. f) La forme polaire defest la forme bilineaire symetrique (A;B)7!tr(AB). On remarque que la restriction defau sous-espaceSn(R) des matrices symetriques est denie positive, alors que la restriction defau sous-espaceAn(R) des matrices antisymetriques est denie negative. En outre, ces deux sous-espaces sont en somme directe et engendreMn(R), et ils sont orthogonaux pourq. Cela assure que sign(q) = (dim(Sn(R));dim(An(R))) =n(n+1)2 ;n(n1)2 et rang(f) = n

2. On peut aussi trouver directement la decomposition en carres en remarquant que siA=

(ai;j), on a f(A) =X i;ja i;jaj;i=X ia

2i;i+ 2X

i2i;i+12

X iExercice 2 : Soitn1 et soitRn[X] l'espace vectoriel des polyn^omes reels de degre inferieur ou egal an. Pour tousP;Q2Rn[X], on pose :

B(P;Q) =Z

1 0 tP(t)Q0(t)dtetf(P) =B(P;P): a) Montrer queBest une forme bilineaire. Est-elle symetrique? Antisymetrique? b) La formefa-t-elle des vecteurs isotropes non nuls? c) Calculer la matrice defdans la base (1;X;:::;Xn). d) Pourn= 2, determiner la signature def. La formefest-elle positive? Negative?

Solution de l'exercice2.

a) La linearite de l'integrale assure queBest bilineaire. On aB(1;X) = 1=2 etB(X;1) = 0 et doncBn'est ni symetrique ni antisymetrique. b) On af(1) = 0 et donc 12Rn[X] est un vecteur isotrope. c) Notons que la forme polaire defn'est pasBmais sa symetrisee, a savoir B s(P;Q) :=12 (B(P;Q) +B(Q;P)): Un petit calcul assure que la matrice def(i.e. deBs) dans la base indiquee estMn=i+j22(i+j1)

1i;jn.

d) La signature est (1;2).

Exercice 3 :?

SoitKun corps de caracteristique dierente de 2. SoitPunK-espace vectoriel de dimension 2, muni d'une forme quadratiquef. Quelles sont valeurs possibles pour le nombre de droites isotropes def?

Donner un exemple dans chaque cas.

Solution de l'exercice3.

| La formefn'a aucune droite isotrope si et seulement si elle est anisotrope (par denition). Or il existe une forme quadratique anisotrope surPsi et seulement si le corpsKn'est pas quadratiquement clos : il sut de considerer la formef(x;y) =x2y2surK2, ou2 K n(K)2. En particulier, ce cas n'arrive pas sur un corps algebriquement clos. | La formefa une unique droite isotrope si et seulement si rang(f) = 1. Ceci arrive sur tout corpsK, il sut de considerer par exemple la forme quadratiquef(x;y) =x2surK2(la seule droite isotrope est la droite d'equationx= 0). | La formefa exactement deux droites isotropes si et seulement si elle est hyperbolique, i.e. non degeneree et admettant un vecteur isotrope. Une telle forme existe sur tout corpsK, comme le montre l'exemplef(x;y) =x2y2surK2(droites isotropes d'equationsx+y= 0 etxy= 0). | Supposons que la formefait au moins 3 droites isotropes. Notons alorsv1;v2;v3trois vecteurs isotropes deux-a-deux non proportionnels. Puisque (v1;v2) est une base deP, il existe;2K tels quev3=v1+v2. On applique la formef, et si on notebla forme polaire def, on obtient

0 =f(v3) =f(v1+v2) =2f(v1) +2f(v2) + 2b(v1;v2) = 2b(v1;v2):

Doncb(v1;v2)6= 0, donc la matrice defdans la base (v1;v2) est la matrice nulle (c'est une base orthogonale formee de vecteurs isotropes), doncf= 0. Finalement, une forme quadratique sur un plan vectoriel admet soit aucune droite isotrope, soit une

droite isotrope, soit deux droites isotropes, soit toutes les droites dePsont isotropes. Tous ces cas

arrivent sur tout corpsK, sauf le premier (aucune droite isotrope) qui existe si et seulement siKn'est

pas quadratiquement clos.

Exercice 4 :??

SoitKun corps de caracteristique dierente de 2 et soitEunK-espace vectoriel de dimension nie. Soientfetf0des formes quadratiques surEveriantf1(0) = (f0)1(0). 2 a) SupposonsKalgebriquement clos. Montrer qu'il existea2Ktel que l'on aitf0=af. b) Donner un contre-exemple pourK=RetE=R2.

Solution de l'exercice4.

a) Soientbetb0les formes bilineaires respectives defetf0. Sifest totalement isotrope, le resultat est clair. Supposons que ce ne soit pas le cas : il existex2Eavecf(x)6= 0. Posons a=f0(x)f(x)12K. Soity2E. Les polyn^omesaf(y+x) etf0(y+x) deK[] sont de degre 2, ont m^emes racines par hypothese, et ils ont m^eme coecient dominantf0(x) : ils sont donc egaux puisqueKest algebriquement clos. En particulier, on af0(y) =af(y). Donc f 0=af. b) Il sut de considerer les formes quadratiquesx2+y2etx2+ 2y2.

Cet exercice est un cas tres particulier du theoreme des zeros de Hilbert (le Nullstellensatz de Hilbert) :

soitKun corps algebriquement clos,IK[X1;:::;Xn] un ideal et notonsZ(I) l'ensemble des zeros communs a tous les polyn^omes deI. Sifest un polyn^ome qui s'annule surZ(I), alors il existen2N tel quefn2I.

Exercice 5 :??

SoitKun corps de caracteristique dierente de 2, soitEunK-espace vectoriel de dimension nie non nulle et soitHun hyperplan deE. Soient de plusfune forme quadratique non degeneree surEetu un element deO(E;f) veriantujH= idH. a) SifjHest non degeneree, montrer queuest soit l'identite, soit la re exion orthogonale d'hy- perplanH. b) SifjHest degeneree, montrer queuest l'identite. Solution de l'exercice5. Notonsbla forme bilineaire associee af. a) SifjHest non degeneree, l'orthogonal deHpourbest un supplementaire deH, de dimension

1, disons egal aKx. Alorsb(u(x);u(h)) =b(x;h) = 0 pour touth2H, ce qui assure que

u(x)2Kxetf(u(x)) =f(x) donneu(x) =x(carf(x)6= 0 puisquex =2H?). Doncu= id ouuest la re exion orthogonale (i.e. parallelement aH?) d'hyperplanH. b) SifjHest degeneree, il existeh2H?\Hnon nul. On peut le completer en un plan hyperbolique (au passage, commeH?est de dimension 1, cela forceH?\Ha ^etre egal aH?) gr^ace a un y =2H. Ecrivonsu(y) =y+h0avec2Keth02H. On a 1 =b(y;h) =b(u(y);u(h)) = etb(u(y)y;n) = 0 pour toutn2H. On peut donc ecrireu(y) =y+h. Mais alors on a f(y) + 2=f(u(y)) =f(y), d'ou= 0. Doncu= id.

Exercice 6 :

Soitn1 et soitE=Rn+1muni de la forme quadratique

f(x0;:::;xn) =x20(x21++x2n); de forme bilineaireb. Un sous-espaceFdeEest ditelliptiquesifjFest denie negative,hyperbolique sifjFest de signature (1;m) avecm1 etparaboliquesiFest isotrope. a) SoitFun sous-espace de dimension au moins 2 tel qu'il existex2Favecf(x)>0. Montrer queFest hyperbolique. b) SoitFun sous-espace elliptique de dimension au plusn1. Montrer queF?est hyperbolique. c) SoitFun sous-espace parabolique. Montrer quefjFest de rang dimF1.

Solution de l'exercice6.

a) C'est evident. Montrons m^eme quefjFest non degeneree. Supposons le contraire : il existe t2F\F?non nul. On a alorsf(x+t) =f(x)>0 et la restriction defau plan engendre parxettest denie positive, ce qui contredit le fait que sign(f) = (1;n). DoncfjFest non degeneree, ce qui assure que sign(f) = (1;dimF1). 3 b) Supposonsf(t0)0 pour toutt02F?. Comme on aE=FF?(pas de vecteur isotrope dansF), ecrivons tout elemente=t(e) +t0(e) suivant cette decomposition. On aurait alors f(e) =f(t(e))+f(t0(e))0, ce qui n'est pas vrai pour (1;0;:::;0). De ce fait, il existex2F? avecf(x)>0 et on applique la question a). c) SupposonsfjFde rangdimF2. AlorsfjFpossede deux vecteurs isotropes qui se completent en deux plans hyperboliques distincts dansE. OrEne contient pas de somme directe de deux plans hyperboliques (sinon sa signature serait (p;q) avecp2). L'hypothese initiale est donc erronee.

Exercice 7 :??

Soientp6=qdeux nombres premiers impairs. On notepq l'entier qui vaut 1 sipest un carre modulo qet1 sinon. On noteS:=f(x1;:::;xp)2Fpq:P ix2i= 1g. a) Montrer queqp qp12 [p]. b) En considerant une action de groupe, montrer quejSj 1 +pq [p]. c) Montrer qu'il existe une base deFpqdans laquelle la forme quadratiqueP iX2iadmet pour matrice diag0 1 1 0 ;:::;0 1 1 0 ;(1)p12 d) En deduire quejSj=qp12 (qp12 + (1)p12 q12 e) Conclure quepq qp = (1)p12 q12 (c'est la loi de reciprocite quadratique).

Solution de l'exercice7.

a) Soita2Fp. S'il existeb2Fptel quea=b2, alorsap12 =bp1= 1. Donc lesp12 carres non nuls dansFpsont racines du polyn^omeXp12

12Fp[X]. Or ce polyn^ome admet au plusp12

racines, donc ses racines sont exactement les carres non nuls. Or pout touta2Fp, ap12

2= 1, donc

a p12 =1. Cela assure que pour touta2Znon divisible parp,ap ap12 [p] (le symboleap est deni de facon evidente). D'ou le resultat. b) Le groupeG=Z=pZagit surSpar permutation circulaire. L'equation aux classes assure que jSGj jSj[p]. OrSG=fx2Fq: (x;:::;x)2Sg=fx2Fq:px2= 1g. DoncSG=;sipn'est pas un carre moduloq, etjSGj= 2 sipest u carre moduloq. D'ou le resultat. c) Les deux formes quadratiques mentionnees sont de rangpet de discriminant 1, donc elles sont equivalentes surFq(voir le theoreme de classication des formes quadratiques sur un corps ni). D'ou le resultat. d) La question c) assure que jSj=jf(x1;:::;xp)2Fpq:x1x2++xp2xp1+ (1)p12 x2p= 1gj: x2p= 1g,T0:=f(x1;:::;xp)2

T:x1==xp2= 0getT1:=TnT0. Il est clair quejT0j=

1 + (1)p12 q q p12

1 + (1)p12

q12 qp12 . Ensuite, pour tout (x1;:::;xp2)2Fp12 qn f0g, et toutxp2Fq, l'equation x

1x2++xp2xp1+ (1)p12

x2p= 1 denit un hyperplan ane deFp12 q, donc l'ensemble des solutions de cette equation est de cardinalqp32 . Cela assure quejT1j= qp12 1 qqp32 qp12 1 qp12 . Donc nalement jSj=jTj=jT0j+jT1j=qp12 qp12 + (1)p12 q12 4 e) Les questions a), b) et d) assurent que 1 + pq qp12 qp12 + (1)p12 q12 [p]; donc en utilisant la question a), pq (1)p12 q12 qp [p]:

Puisque ces nombres valent1, on en deduit que

pq = (1)p12 q12 qp

Exercice 8 :? ? ?

Soienta;b;c2Zsans facteurs carres. On considere la forme quadratiquef(x;y;z) :=ax2+by2+cz2 surQ3. a) A quelle condition sura;b;cla formefest-elle isotrope surR? b) On supposea;b >0 etc=1 et on notedle pgcd deaetb. Montrer que la forme quadratique fest isotrope surQsi et seulement si les trois conditions suivantes sont satisfaites i)aest un carre modulob. ii)best un carre moduloa. iii)abd

2est un carre modulod.

c) On suppose desormaisa;b;cdeux-a-deux premiers entre eux. Montrer quefest isotrope surQ si et seulement sifest isotrope surRet les trois conditions suivantes sont satisfaites i)abest un carre moduloc. ii)acest un carre modulob. iii)bcest un carre moduloa. d) Sous les hypotheses de la question c), montrer quefest isotrope surQsi et seulement sifest isotrope surRet pour tout nombre premierp, pour tout entierm1, il existe (x;y;z)2Z3 non tous divisibles parptels quef(x;y;z)0 [pm]. e) Verier que dans l'equivalence precedente, il sut de prendrepjabcetm= 2. f) Soitqune forme quadratique non degeneree surQ3. Donner un algorithme permettant de decider siqest isotrope.

Solution de l'exercice8.

a) Il faut et il sut quea;b;cne soient pas tous de m^eme signe. b) | On supposefisortrope surQ: il existe (x;y;z)2Q3n f(0;0;0)gtel quef(x;y;z) = 0. Quitte a multiplierx;y;zpar le ppcm des denominateurs dex;y;z, et a diviser par le pgcd des numerateurs, on peut supposer quex;y;z2Nsont des entiers premiers entre eux dans leur ensemble, verantax2+by2=z2. Soitpun nombre premier divisantbetx. Alorspjz,quotesdbs_dbs19.pdfusesText_25