CHAPITRE 3 - TESTS PARAMETRIQUES DE COMPARAISON - 1 Comparaison de deux proportions On consid`ere deux populations P1 et P2 sur lesquelle on
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Ce support est dédié aux tests non paramétriques de comparaison de populations Il vient en contre- point du fascicule consacré aux tests paramétriques
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En supposant la normalité des variables aléatoires qui représentent les scores des deux populations, à l'aide d'un test paramétrique au niveau 5 , comparer les
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est de petite taille (n ≤ 30), les tests de comparaisons d'une moyenne observée à H0 : Les deux échantillons proviennent de la même population µ 1 µ 2 m
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échantillons issus de deux populations distinctes, et on souhaite comparer les estimations des paramètres entre elles, pour savoir si les deux populations
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échantillon, de comparaison de deux échantillons, d'adéquation d'une loi et enfin Tests paramétriques les observations sont supposées suivre un modèle gaus- sien ou populations à l'aide d'échantillons extraits de chacune de celle-ci
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Problématique Un problème fréquent est de comparer la moyenne d'un caractère d'une population avec une norme Nous supposons que ce caractère est
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A Tests paramétriques de comparaisons de deux variables Il s'agit d'un test portant sur deux échantillons indépendants issus de deux populations P1 et P2,
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Notations utilisées pour décrire le type de comparaison et les tests correspondant Première(s) Test non paramétrique à utiliser Formule f : fréquence observée dans l'échantillon; p: fréquence dans la population où est issu l'échantillon;
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