Ce matin il est bien arrivé à l'IUT, quelle est la probabilité qu'il soit passé par B ? Page 8 I U T de SCEAUX G E A 2 Liliane ALFONSI T D : Lois discrètes
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ONDNane AO4:VSI
T.r. L b AnaDsée tocèNnaxoNle
E1eltNte L bL
'eLntrpiesL eL,gatsdLéeclLtsLug"LNoégNliNLëLftbgqecNdL gsdLcsL30levL eLmàLn3grpNedjLcsLftbgqecNLtnncégslLcseLdecveLn3grpNeLê
p"LNoégNliNLèLdgndLxL tdLi esli.cedLeslNeLALNgs tssecNdjLcsLNgs tssecNLs1gbgslL.c1csLdgnLxL tdLê
n"LNoégNliNLJLptsptsdLi esli.cedLégNriL(Les,gsldjLcsLdecvLes,gslLseLétcfgslLégdLgftiNLvedLJLê
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vedLLLLLlNgildLlNgnodLêLLLLLLLLLLLLE1eltNte 2 bL
=seLrgisLedlLcsLesderpveL eLëLngNled"L»sLliNeLcseLrgisL gsdLcsLég.celL eL(JLngNled" :trpiesLg2l2tsL eLrgisdL i,,oNesledLétddipvedLêL4gNriLnevvedLniLu
g"LntrpiesLtslLcsLNtiLê p"LntrpiesLtslLgcLrtisdLcsLNtiLê n"LntrpiesLtslLveLNtiL eLntecNLê "LntrpiesLtslLgcLrtisdLcsLntecNLê e"LntrpiesLtslLcsLNtiLelLcsLntecNLêE1eltNte R bL
:trpiesL eLrtldL5csLrtlLedlLcsLgdderpvgqeL eLvellNedjLégNLe6eréveuL7L8k.qLEedlLcsLrtl"L eLTLvellNedLéeclL
tsLonNiNeLê :trpiesLtslL(L,tidLvgLrhreLvellNeLêI.U.T.de SCEAUX
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ONDNane AO4:VSI
T.r. 2 b slétatNDNoFc FDFèenoaNlec
Exel1N1e L bL
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LLLLLqagsaLreLN,L1,gdaALipereLreLN,LgamasL=ALi,nt,esLêéaLNbreLj,psL Lspg,1aiLvExel1N1e R bL
Exel1N1e 3 b
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n0LéeaLirmmaLf1,NaL(L4LvLLLL(5LvI.U.T.de SCEAUX
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T.D. 4 : Vrbsasiliéto cbndiéibnnelleo .
Eèercice x :
L'entrpiss tr,gar,dar,éarippi'intt scril ur" trp'eNiNn"ncotrtënlisc tfv trpiss trm r"àippi' n"rescr" trp'eNiNn"ncotr' tp ucnl trjqarééqargdqarm rp'eleêë 'rësrueë'crun'uënc0
èsrueë'crun'uëncrir"n ëarêë "" r tcr"irpiss r"irp"ëtrp'eNiN" rpi'xnr,gar,dar,ér.
Eèercice 2 :r
Aistr" rpi1trm rJ ""e("ismarësrTexx rirgruTisu rtë'rdrmà!c' rN"esmr crës r) xx rgruTisu rtë'ré0
DeëtrmoNi'êë Xrmistr"iruipnci" rJ ""e(ce(sr crleëtrip 'u l Xrm r"ensrësrTiNnciscrN"esm0
=ë "" r tcr"irp'eNiNn"ncorêë ru rtencrës r) xx r.Eèercice 4 :r
èsrc tcrLr tcrm tcnsor"ruesc'»" 'rtnrësr'ol n"ro" uc'esnêë r tcreërsesrmo) ucë ë:0
Aistr"àëtns rm rp'emëucnesaresriruestcicoriër)n"rm tristrêë r"irp'epe'cnesrm r'ol n"tr)iN'nêëotr srNesrocicrm rxi'uT r
tcrceë2eë'trm r:04 rc tcrLrmoc uc rësrxiëlintr)esucness x scrmistr5bqrm truitre6r" r'ol n"r tcrmo) ucë ë:ar crmistréqrm truitre6r" r
'ol n"r)esucness rue'' uc x sc0=ë "" r tcr"irp'eNiNn"ncorêëàësr'ol n"armoc ucorsesrli"iN" rpi'rLartencr sr)incr srNesrocicr.
Eèercice 1 :r
èsrp'e) tt ë'rxi"r'ol n""oart r' smruTiêë rxicnsrm rtesrmexnun" r7r"r"à8èLarmotnksorpi'rvaril urgruTisu rtë'rdrm r
p' sm' r" rNesruT xnsr"ruTiêë rui'' )eë'0 =ë "" r tcr"irp'eNiNn"ncorêëàn"ri''nl r srvr.v rxicnsrn"r tcrNn sri''nlor"r"à8èLarêë "" r tcr"irp'eNiNn"ncorêëàn"rtencrpittorpi'rEr.
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T.D.4 L:iV diVrbséeV.
Etebrire o4
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T.D. 4 : Variables aléatoires discrètes .
Exercice 1 :
L'entreprise Tina Rassi , grande spécialiste du "petit papa Noël", fabrique pour le 30 Novembre, et loue à la journée,
pour les fêtes de fin d'année, des pères Noël robotisés pour distribuer les jouets aux enfants lors des arbres de Noël
des écoles et des collectivités.Au 1er Janvier, en piteux état, ils partent à la casse . (Triste destin pour un père Noël ! ).
D'après une étude,l'entreprise sait qu'au mois de Décembre, la variable aléatoire X = " Nombre de clients par jour », obéit à la loi suivante:X012345678
p0.050.050.10.050.20.30.10.10.05 Les frais de gestion et d'entretien de stock s'élèvent à 50 Euros par robot et par jour.Sachant que le prix de location d'un père Noël pour la journée est de 300 Euros , quel est le stock de robots donnant
la meilleure espérance de gain total par jour ? (on calculera l'espérance du gain pour un stock de 1 père Noël, de 2
pères Noël, de 3,de 4, 5,6,7, et 8 pères Noël ).Exercice 2 :
Au 1er Décembre 2000, l'entreprise possèdera 6 robots dont chacun aura, chaque jour de sa brève existence, 95% de
chances d'être en état de marche.Soit Y la variable aléatoire : " Nombre de pères Noël en état de marche chaque jour de Décembre ».
Donner toutes les valeurs de Y et les probabilités qui s'y rattachent.Exercice 3 :
Soit Z la variable aléatoire : " Nombre de pères Noël loués effectivement par jour ».Quelle est la loi de Z ? , son espérance ? , son écart type ? , sa variance ? sa fonction de répartition ?
Exercice 4 :
On prévoit pour un autre objet, une vente V qui peut atteindre 1000 objets, 2000 objets, ou 3000 objets, avec les
probabilités respectives de 0,25; 0,5; 0,25. Le bénéfice unitaire B, peut être de 100 Euros, avec la probabilité 1/6,200 Euros, avec la probabilité 1/4,
300 Euros, avec la probabilité 1/3,
400 Euros, avec la probabilité 1/4.
Quelle est la loi de CA=V.B ? sa fonction de répartition ? Comparer E(V.B) à E(V).E(B). Conclusion?
Exercice 5 :
Soient X et Y, 2 variables aléatoires indépendantes, dont les lois sont données par les tableaux suivants:
X0123Y012
proba1/41/41/41/4proba1/31/31/3 Donner laloi de X+Y, sa fonction de répartition, son espérance, sa variance . A510= 30240:
C67= 7:
C23= 3:
34= 81:
A310= 720:
C28= 28:
????? ?? ?????? ????? ?? ?????Card( Card( ) =C532= 201376: n1= 4;p1= 1?
n2= 324 = 28;p2= 51 = 4?
C14C428= 81900:
n1= 4;p1= 0?
n2= 324 = 28;p2= 50 = 5?
C04C528= 98280:
20137698280 = 103096
Card(A) = Card(
)Card(A) n1= 1;p1= 1?
n2= 321 = 31;p2= 51 = 4?
C11C431= 31465
?? ? ?31465????? ???? ?? ??? ?? ????? n1= 8;p1= 0?
n2= 328 = 24;p2= 50 = 5?
C08C524= 42504:
20137642504 = 158872
?? ? ?158872????? ???? ?? ????? ?? ????? ?????? ????? ?????? ??? ???? ?? ??? ?? ?????n1= 1? ?????? ????? ?????? ??????n2= 81 = 7? ?????? ????? ?????? ?????n3= 41 = 3? ???? ?? ???? ?? ??????? ?p 1p 2p 3p 1000C11C07C03C021= 10110C
1 + 21 = 22:
p 1p 2p 3p 1202C11C27C03C221= 44101301C
11C37C03C121= 7351400C
11C47C03C021= 350311C
01C37C13C121= 22050410C
4410 + 735 + 35 + 2205 + 105 = 7490:
n p= 264= 456976 E ?? ????A=f??? ???? ???? ?g;B=f??? ???? ???? ?g? ?? ?????? ?? ???? ????E?? ????M???card(A[B)? ?? ??????? ?? ??????? ? card(A[B) = card(A) + card(B)card(A\B) ?????? ?? card(A)? ??? ???? ????E? ?????? ???? ??????E?n1= 1;p1= 0? ?????? ?? card(B)? ??? ???? ????M? ?????? ???? ??????M?n1= 1;p1= 0? ?????? ?? card(A\B)? ??? ???? ????E??M? ?????? ????? ???????E;M?n1= 1;p1= 0? card(A[B) =C01C425+C01C425C01C42445697614674 = 442302:
2625C14= 2600
Card( ) =C332= 4960 p(A) =Card(A)Card( =C34C028C332= 4=4960
1p 20C24C128= 16830C
34C028= 4?? ???? ?? ????? ?
168 + 4 = 172
?????? ? ? ??? ???? n1= 4;p1= 2 ?????? ? ? ??? ?????n2= 4;p2= 1 C24C14C024= 24:
?????? ? ? ??? ? ?????n1= 4;p11 ?????? ? ? ??? ??n2= 4;p21 1p 2p 111C14C14C124= 384102C
14C04C224= 1104210C
24C14C024= 24201C
24C04C124= 144300C
34C04C024= 4?? ????? ?? ?
384 + 1104 + 24 + 144 + 4 = 1660
??1660=4960? ?????? ? ? ?? ??? ?? ?????n1= 1 ?????? ? ? ??? ????? ????n2= 3 ?????? ? ? ??? ?????? ??????n3= 7 ?? ???? ?? ??????? ??? ??? ?p 1p 2p 3p 1002C14C04C07C221= 8400111C
?? ????? ??? ??1428=4960 ?? ?n1= 4?????? ???????n2= 2?????? ?????? ??n3= 3?????? ??????? ?? Card( ) =C39= 84:A=fp1= 1;p2= 1;p3= 1g
Card(A) =C14C12C13= 24:
p(A) =Card(A)Card( =2484 =27 Card( ) = 93= 729:
?? ????? ????p(V) = 4=9?p(B) = 2=9??p(R) = 3=9? p(V;B;R) =p(V)p(B)p(R) = 24=729: p(V)p(B)p(R)3!(24=729) = 144=729:
???? ?? ?????VVV(k= 3)2=7V(k= 2)5=73=8VV(k= 2)3=8V(k= 1)5=85=84=9VVV(k= 2)3=8V(k= 1)5=84=9VV(k= 1)4=9V(k= 0)5=95=95=9P(k= 3) = 4=93=82=7
= 1=21'0;05