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1 MODULE 3 : Comment construire un échantillon ? 2. Comment définir et composer l'échantillon d'une enquête ? Passonsmaintenantàlaquestiondeséchantillons.Unéchantillonestuneextractiondelapopulation,quiprésentedescarac téristiques, définisparl'enqu ête,similairesàlapopulationderéférence,età partirduqu elilserapossibled'établircertai nesgénéralisations.Autrementdit,unefoislapopulationdéfinie,ilconvientdedéterminersurquelscritèresdevraêtreconstituél'échantilloncensélareprésenter,oudumoinssurquelscritèresallons-nousnousassurerdesareprésentativité.Celan'estpossiblequ'enréférenceàdeshypothèsesetàd'autresenquêtespréalables.Ainsi,lescritèresdereprésentativitéquiprésidentàlaconstitutiond'échantillonspourdesenquêtesélectoralesreposentsurunelonguetraditiond'enquête...etfontsuiteàdevifsdébatsméthodologiques.Danslecadredececours,n'entronspasdanscesconsidérationsproblématiquesetméthodologiques,etadmettonsque nousavonsd éfininoscritèr es.Commentallo ns-nousnousy pre ndreconcrètementpourconstituernotreéchantillon.Allons-nousfairejoue rlesprobabilité sencalculantnosc hancesd'obten irunereprésentativitéstatistique(onparlerad'échantillonaléatoire),ouallonsplutôtemployerd'autrestechniques,rai sonnées,pourconstituercequel 'onappelleun"échantillonempirique»ou"parchoixraisonné»?2.1Lesméthodesprobabilistesd'échantillonnageLaconstitutiond'un"échantillonaléatoire»reposesurunedémarchescientifiquevalidantlefaitdelaisserintervenirlehasard.Lestechniquesdontnousallonsparlerdansunpremiertempssontdonccellesquipermettentdenepastropperturberlehasardetderesterunmodèlestatistiqueetprobabiliste.Apartirdesinformationsquipermettentdecontacterlesindividusconcernésparl'enquête(lesnumérosdetéléphoneoulesadressesmailquicomposentcequel'onappellela"basedesondage»del'enquête),onvachoisiraléatoirementlenombred'individusrequispourcomposernotreéchantillon.O ndésignecettep remièretechnique"échantillonnagealéatoiresimple».Ici,laisserfairelehasardconsisteàneriendécider. 2 Danslecasd'un"échantillonnagesystématique»,onprocèdeautiragedanslabasedesondagedemanièresystématique,enétablissantun"pasdetirage».Admettonsquevotrebasedesond agecompte 5000individus,etqu evousavezdétermin équ'ilvouses tnécessaired'obtenirunéchantillonde500personnes.Pourdéterminerlepasdetirage,ilvousfautdiviservotrebaseparl'échantillonsouhaité>5000/500=10.Unefoisquevousaureznumérotélesindividusdansvotrebasedesondage,vousallezentirer1tousles10,àpartird'unnuméro(l'origine)choisiauhasard.Danscertainscas,vousavezbesoindevousassurerquecertainespopulationsdistinctessontbienprésentesdansvotreéchantillon.Parexemple,vousconduisezuneétudedanslesbibliothèquesd'uneville,etvousvoule zvousassurerquetousle ssitessont bienreprésentésdansvotreéchantillonavantdelaisserparlerlehasardetlesprobabilités. 3 Vousallezdoncdécoupervotrepopulationparstrateshomogènes(lesdifférentssitesdevotrebibliothèque),etorganiserl'échantillonnagealéatoireousystématiqueauseindecesstrates.Onappellecettetechniqueprobabiliste"échantillonnagestratifié».Dernièretechniqueprobabili ste,l'échantillonnageen"grappes».Lorsqu 'ilesttropcomplexeoucouteuxd'organiserunéchantillonnagesystématiqueoustratifié,onpeutavoirrecoursàunéchantillonengrappesouengroupes.Danscecas,onidentifiedespochesd'échantillonsquel'oninclutintégralementdansl'échantillon.Sil'onsouhaiteconduireuneenquêteauprèsd'unepopulationdelycéensd'und épartement, enadmettantquel'onpuisseenobtenirlal isteintégr alepourcomposerune based esondage,ilp eutêtrefastidieuxdesedéplacerpartoutdansledépartementpourinterrogerlesindividusunparun. 4 Onpréféreraencecaschoisirdesclasses(nosgrappes)etyconduireuneenquêteauprèsdetouslesélèvesquilacomposent.Petitproblèmedontilfaudratenircompte:ilseradifficiled'obtenirunéchantillonayantunetailleprédéterminée.Voilàpourlesprincipalesméthodesprobabilistesd'échantillonnage,cellesquipermettentdecompos erunéchantillonreprésentatif enfaisant ensortequelesindividusd' unepopulationaientlesmêmeschancesd'êtreretenusparl'enquête.2.2Lesméthodesnonprobabilistesd'échantillonnageCependant,lessciencessocialesontrecoursàunautremoded'échantillonnage,empirique,quiconsisteàdéterminerlescritèresessentielsàl'enquête,etàchoisirlesindividussurlabasedecesderniers.Plusdehasardici,maisunchoixdélibéréetcontrôléparl'enquêteuretseséquipes. Ilya,iciaussi,plusieurs métho despo urcom posercesé chantillonsnonprobabilistes.Lapremière,laplussimpleàcomprendre,estcelledite"deconvenance»ou"decommod ité».Dansce cadre,onsélection nedesin dividusparcequ'ilssontfacilesd'accès.Toutelaquestionseraalorscelledelavaliditédel'échantilloncomposée,dontonétudieralescaractéristiquesauregarddecequel'onsaitdelapopulationderéférence.Ainsi,sil'ondécided'interrogerles100premiersclientsd'uncinémaparcequec'estpluspratiquequ'enorganisan tunéchantillonnage systématique,ilresteraàid entifierl eséventuelsbiaisdecemodedesélection.Danslemêmeordred'idées,onpeutdéciderd'interrogerlesindividusquisontvolontairespourrépondreà uneenquête,soitparcequec ette dernièreim poseunengagementsoutenu,soitparcequede sproblèmes éthiquesetmor auxrendenttro pcomplexesunrecoursauhasard.Oncomprendaisémentlesbiaisdecettetechniqued'échantillonnage,quipeutconduireàcequeseulslesindividuslesplusmobilisésparuneproblématique,oulesplussoumis,oubienencorelesplusvénaux,participentàuneenquête. 5 Ellerestecependantintéressanteprécisémentlorsquel'onformuledeshypothèsesallantdanslesensdecesmobilisations(parexempledesétudesd'usagesportantsurles"leadusers»,lesuti lisateurspion niersquiserontpotentiellemen tlesplusintéressésparuneenquêted'usages).Ilestégale mentpossibledefaireapp elàlabonnevolontédesind ividusi nterrogésencomposantunéchantillonen"bouledeneige»,cequirevientàdemanderàdesindividusinterrogésdedésignerdansleu rentourage d'autrespersonnessusceptib lesd'êtreinterrogées.Iciencore,lesbiaissontpossiblessil'onnes'interrogepassurlesmotifsousurlesreprésentationsconduisantunenquêtéàendésignerunautre.Cettetechniquenevapasnonplusdanslesensd'unediversificationdesprofilssociauxdel'échantillon.Onpeutégalementcomposerunéchantillon"aujugé»,selonlescaractéristiquesoulescompétencesquel'onconfèreauxindividusretenus.L'initiativen'estplusdanslecampdesenquêtés,maisdansceluidel'enquêteur.Danscecadre,lesidéespréconçuesduchercheuroudel'équiped'enquêteurinterviennentfortement.Unetelletechniqued'échantillonnage 6 estintéressantepourmettrecesdernièresàl'épreuve,oudanslecadred'étudespréalables,destinéesàtesterquelqueshypothèsesavantdelancerlavéritableenquête.Ladernièretechnique,laplusrépandueenmatièred'échantillonsnonprobabilistes,estcelledel'échantil lonparqu otas.Elleconsisteàcomposerl'échantil lonenf onctiondecritèresretenusaupréalable.Onpeutparexempledéciderque,lapopulationderéférenceétantcompos éeà60%defemmeset40%d' hom mes,ilcon vientder etrouvercetteproportion.Celaressembleàlatechniqueprobabilisteparstrates,saufquedanscecasonnelaisse plusintervenirle hasardmaisquel 'onchoisitd élibérément lesindividuse nfonctiondececritère.Bienentendu,on peutajouterplusieurscr itèrespo urcomposer unéchantillon.60% defemmeset40%d'hommes,maisaussi20%demoinsde15ans,etc.Enfin,ilestpossibledecroisercescritères,ens'assurantquel'onanonseulementlamêmeproportiond'hommesetdefemmesquedanslapopulationderéférence,maisencorelamêmeproportiondefemmesdemoinsde15ans,d'hommesdemoinsde15ans,etc.Onparleraencecasd'"échantillonnageparquotascroisés». 7 Onvoitbienque,composerunéchantillon,revientàs'interrogersurlavaliditéstatistiquedesopérationsconduites,maiségalementausensquecetteopérationprendauregarddelaproblématiqueetdeshypothèsesdedépart.Enfin,lescontraintesmatérielles,deduréeetdebudgetinterviennentnécessairement.Pourreprendrenotreillustrationdudébut,disonsques'ilesttoujourspossibledeviderentièrementl'étangpouryrecensertouslespoissons,onpréféreraleplussouventmettreenplacedestechniquesmoinsprécises,maiségalementplusrapides,plussimplesetmoinsonéreuses... quotesdbs_dbs8.pdfusesText_14
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