Exercice 1 On a construit On suppose les Xi indépendants et de loi N(m, σ2) On réalise n 0 5pt La table de Student donne t40;5 = 2 021 1pt On obtient
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Corrigés des exercices
Note : Il s'agit d'une variante de la loi géométrique (section 4 1 4) Exercice 1 6 Pour T, v a de Student `a 29 degrés de liberté, P(T < 2, 99) = 0, 9972, valeur
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S3 – STATISTIQUES INFERENTIELLES – TD et Exercices CORRIGES I LOIS par pioche d Représenter graphiquement cette loi de probabilité (bâtons) σ est supposé inconnu ; on fait donc intervenir une loi de Student ddl = n – 1 = 49
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Exercice 2 Test de Student On consid`ere n variables aléatoires indépendantes de même loi N(µ, σ2) o`u µ ∈ R et σ > 0 sont tous les 2 inconnus On souhaite
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Exercice 2 Soit X une variable aléatoire dont la loi de probabilité est donnée par x 0 1 2 3 4 5 Déterminer la loi de probabilités de la variable aléatoire X qui ` a tout ensemble de trois billets associe Figure 3 – Table de loi de Student 22
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Exercice 1 On a construit On suppose les Xi indépendants et de loi N(m, σ2) On réalise n 0 5pt La table de Student donne t40;5 = 2 021 1pt On obtient
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1 8 Lois de la somme de variables indépendantes connues 10 Énoncés des Corrigés des exercices de Student, de Fisher ) Nous avons
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qui suit une loi de Student Tn−1=T23 sous H0 règle de décision : on conserve H0 (on rejette H1 ) au seuil α=5 si la valeur observée de T, t appartient à la
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16 oct 2013 · La loi de Student ne dépend ni de µ ni de la variance On utilise une loi de Student à n-1 degrés de liberté car elle est équivalente à un loi de
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La variable aléatoire N suit donc une loi de Poisson de paramètre λ EXERCICE 3 15 – [Régression linéaire] Soient X et Y deux variables aléatoires réelles On
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La variable aléatoire X suit la loi normale N(m ; n σ ) Or ici σ est inconnu donc il faut utiliser la table de la loi de Student On cherche la valeur du réel a tel que : P
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