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2 2 Estimation du maximum de vraisemblance pour le modèle LN d'Amérique ( USWRC, 1982), ou la loi Log-normale à deux paramètres (LN) au Québec
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La loi normale tend donc `a sous-estimer les valeurs extrêmes de ces rendements La loi log-normale poss`ede quant `a elle une queue de distribution épaisse
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Exemple : estimation de l'espérance dans un modèle log-normal On a : estimation des paramètres (par maximum de vraisemblance ou autre méthode) ; dans la loi log-normale, et on le rejette si la valeur obtenue est supérieure à m
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2 3 6 Loi log-normale à 3 paramètres 18 a) Estimation des paramètres par la méthode des moments b) Estimation des paramètres par la méthode du maximum
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3 2 1 Estimation des param`etres par la méthode des moments La fonction de maximum de vraisemblance pour la loi log-normale (µ, σ2) s'écrit : ∏ 1 xi #Loi Burr XII de parametres de forme alpha et tau et de parametre d'echelle lambda
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