pourquoi continue-t-on ? Enquêtes par quotas et sondage aléatoire Une étude empirique Quelques enseignements Réalisation du plan de sondage
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[PDF] Échantillonnage
18 mar 2009 · Méthode des quotas = construire un échantillon qui soit un modèle réduit de la Exercice : calculer l'espérance et la variance de la variable X,
[PDF] Corrigé - Série 5 Sources de biais et méthodes d - Université Laval
Exercice 1 a) Son échantillon f) Échantillonnage par quotas g) Échantillonnage g) Les deux méthodes comportent deux étapes d'échantillonnage Dans l'
[PDF] La méthode des quotas - Cedric-Cnam
pourquoi continue-t-on ? Enquêtes par quotas et sondage aléatoire Une étude empirique Quelques enseignements Réalisation du plan de sondage
[PDF] Correction du TD noté
CORRECTION DU TD NOTE DU 29/11/10 Ex N° 3 : La réalisation d'un sondage (p Méthode d'échantillonnage Méthode des quotas Mode d'administration
[PDF] Exercices : Échantillonnage
Exercices : Échantillonnage Étude 1 Exercice 1 : L'échantillon a été constitué d'après la méthode des quotas (sexe, âge, catégorie socioprofessionnelle
[PDF] ASSQ Convergence_2003-2pdf - Association des statisticiens et
Livre « Exercices corrigés de méthodes éveillé lorsqu'il a étudié le livre Exercices corrigés de méthodes (exercice 2 15) et la méthode des quotas ( exercice
[PDF] Échantillonnage - Delphine Boutin
réalise un plan de sondage: La méthode d'échantillonnage: processus choisi pour tirer l'échantillon Méthode des quotas Avantages: =1 La variance corrigée de la variable Y est égale à ℎ 2 = 1 Exercice 2 IMC faible IMC
[PDF] Méthodes de sondage - Université de Montréal
Exercices à partir des données d'un sondage Som publié par La Presse les 8 et 9 la marge d'erreur, il existe également une formule qui permet de corriger Dans les entrevues sur place utilisant cette méthode, les quotas peuvent être très
[PDF] S84-4 Les études et enquêtes - alain-moronifr
la personne à interroger → méthode scientifique → calcul de ε les quotas » → impossible de calculer ε référence lors de l'entretien de l'examen oral,
[PDF] Échantillonnages et estimations
exercices résolus» par M ELHAFIDI et D TOUIJAR; • «Théorie Nous avons vu jusqu'à présent des méthodes destinées à observer, à Méthode des quotas;
pdf Corrig e - S erie 5 Sources de biais et m ethodes d
Facult e des sciences et de g enie D epartement de math ematiques et de statistique STT-2902 Automne 2012 Emmanuelle Reny-Nolin Corrig e - S erie 5 Sources de biais et m ethodes d’ echantillonnage Exercice 1 a)Son echantillon est s electionn e dans une sous-population ayant des int er^ets di erents des autres el eves sur la question
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1
La méthode des quotas
Oliviero
Marchese, janvier 2005
2La méthode des quotas
Principe de la méthode
Point de dépar
t et but recherchéCaractèr
e " i ntuitif de la méthodeA quoi r
e ssemble une feuille de quotas ?La recherche des personnes à inter
r ogerCritique de la méthode
Biais d'échantillonImpossibilité de calculer l'erreur d'échantillonnageSi c'est aussi "
c ompliqué ... pourquoi continue-t-on ?Enquêtes par quotas et sondage aléatoire
Une étude empiriqueQuelques enseignements
Réalisation du plan de sondage
La nécessité de c
onsignes précisesLa nécessité d'enquêteurs professionnelsQuotas marginaux ou quotas croisés ?Quels quotas choisir ?
Peut-on se fier aux échantillons par quotas ?Bibliographie 3Principe de la
mé thodePoint de départ et but recherché
Le point de départ : toutes les méthodes
d'échantillonnagealéatoire supposent l'existence d'une base de sondage à partir de laquelle on tire aléatoirement (mais avec probabilité connue) un échantillon sans biais dont la taille a été déterminée à la suit
e de considérations sur le niveau de précision souhaité Or, pour la majorité des enquêtes d'opinion comme desétudes
de marché on ne di spose pas de base de sondageLe but recherché : il s'agit de
se rapprocher le plus possible d'un tirage rigoureusement aléatoire 4Principe de la
mé thodeCaractère
i ntuitif de la méthodeOn suppose que si l'échantillon reproduit fidèlement certaines caractéristiques de la population étudiée (et peut donc être considéré, par abus de langage, "
r eprésentatif»), alors il sera également à même de
reproduire d'autres caractéristiques non contrôlées et/oucontrôlables qui constituent l'objet même de l'enquête ... si la population se compose de 50% d'hommes, on imposera à l'enquêteur chargé de réaliser 10 interviews un quota de 5 hommes pour 10 personnes enquêtées ... si la même population comporte 10% d'agriculteurs, il devra y avoir une et une s
e ul e interview d'agriculteur ... 5Principe de la
mé thodeA quoi ressemble une feuille de quotas ?
1 2 3 4
4 Prof Inte rmédia
i re, emp l oyé, ouvrier 1 2 3 3Retraité,
t u d iants, au t r e inactif 1 1 Prof Lib. Cadre supérieur 1 1Artisan /
Petit commerçant
1 1Agricu
lteurCS de la personne interrogée
1 2 3 365 ans e
t plus 1 2 2 50 -6 4 ans 1 2 2 35 -
4 9 ans 1 2 3 3 18 - 3 4 ans Age
1 2 3 4 5
5 Femme1 2 3 4 5
5 Ho mme Sexe1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Répartition
des interviews10 interviewsAuprès d'électeurs inscrits
6Principe de la
mé thodeLa recherche des personnes à interroger
La recherche peut être d'autant plus longue que l'on approche la fin de la feuille : la dernière personne est déterminée de manière unique par les modalités restantesTout le métier de l'enquêteur consiste à ne pas se faire piéger et réaliser correctement ses
f in de quotasDéfinir des quotas revient à définir une stratification multiple sur la population. La différence avec l'échantillon probabiliste est que au lieu de tirer les unités de sondage on laisse à
l'enquêteur le soin de les trouver lui-même au hasard de ses pérégrinations (cela prend un sens un peu différent en face à face et au téléphone) 7Critique de la
mé thodeBiais d'échantillon
Le biais est créé par les conditions mêmes du travail de l'enquêteur A différentes heures de la journée les différentescatégories de population présentent des probabilités différentes et inconnues d'être touchées par l'enquêteur
La probabilité d'être touché varie également avecl'accessibilité des personnes à interroger : digicodes à l'entrée des immeubles en face à face, numéros sur liste rouge au téléphone ...
8Critique de la
mé thodeImpossibilité de calculer l'
erreur d'échan t illonnage La probabilité qu'a un individu de la population d'appartenirà l'échantillon est inconnue : il est alors impossible d'évaluer la variance d'échantillonnage et donc de mesurer la précision des estimations
Deux réactions possibles :
De nombreux auteurs considèrent que cette méthode est inutilisableD'autres auteurs, faute de
mieux, adoptent l'hypothèse d'un tirage à probabilités égales; hypothèse qui n'est , vraisemblablement, jamais vérifiée 9Critique de la
mé thodeSi c'est aussi "
c ompliqué... les estimateurs employés sont biaisés;... les calculs de taille d'échantillon que l'on réalise en
employant les formules du sondage à probabilités égales ne peuvent être que des ap proximations plus ou moins grossières... le plan de sondage doit être accompagné d'une s rie de consignes données à l'enquêteur visant à la fois à :
réduire le biai s d'observation; se rapprocher le plus possibl e des conditions de tirage à probabilités égales 10Critique de la
mé thode ... pourquoi continue-t-on ? ... ce n'est pas parce que l'on ne connaît pas la précision d'une estimation que cette estimation est mauvais e ... de façon empirique nous avons d'innombrables exemples de résultats issus d'échantillons pa r quotas fort comparables à ceux fournis par des échantillons aléatoires 11Enquête par quotas et s
ondage a léatoire
Une étude empirique (1/2)
En 1953, à l'initiative de la London School
of Economics, méthode aléatoire et méthode par quotas ont été comparées. L'échantillon aléatoire était tiréà partir des listes électorales, l'autre échantillon devait respecter trois quotas : le sexe, l'âge re
groupé en quatre classes, laclasse sociale en trois postes.Le questionnaire était le même dans les deux enquêtes et portait sur des variables socio-démographiques, les niveaux de revenu et d'instruction, les loisir.
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