1 Rappels de probabilités 1 2 Vraisemblance, EMV, IC, Information de Fisher 13
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Exercices
? séance 3 estimateur efficace de λ, donnez sa variance et l'information de Fisher apportée par
CTU, Master Enseignement des Mathématiques Statistique
copié contient le cours, les sujets d'exercice et leurs corrigés ainsi que les sujets des devoirs On appelle information de Fisher la variance du score, i e I(θ) = Varθ(S(X, θ)) =
Corrigé : Feuille de travaux dirigés 3
n Exercice 1 On a Xi i i d Il reste à calculer sa variance et l'information de Fisher I1(λ)
T D n 6 Information de Fisher et maximum de vraisemblance
e 1 Information, efficacité et loi de Gauss Soit X une variable aléatoire suivant une loi normale
Exercices de statistiques mathématiques - of Guillaume Lecué
1 Rappels de probabilités 1 2 Vraisemblance, EMV, IC, Information de Fisher 13
Corrigé du TD no 1
r l'information de Fisher I(θ) Pour prouver que le mod`ele est régulier, il faut vérifier les hypoth`
TD no 7 : Information de Fisher et vraisemblance
= na2λa−2 Exercice 2 Soient θ > −1, X une var de densité : f(x) =
Corrigé de lexamen de septembre 2007 Exercice 1 1) La(x1
a est un estimateur convergent de a 5) L'information de Fisher est donnée par In(a) = −E(
T D n 6 Information de Fisher et maximum de vraisemblance
e 1 Information, efficacité et loi de Gauss Soit X une variable aléatoire suivant une loi normale
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