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alors l'hypoth`ese alternative H1) La quantité α s'appelle le seuil de signification du test et s'énonce en probabilité comme suit : α = P( rejeter H0/H0 est vraie)

H1 alors que H0 est vraie Ceci se produit si la valeur de la statistique de test tombe dans la région de rejet alors que l'hypothèse H0 est vraie La probabilité de

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Lorsque H0 est une hypothèse composite α dépend de la vrai valeur inconnue du paramètre θ étudiée Le niveau du test est alors défini par : A moins que H1 soit

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Formuler H0 et H1 2 Choisir α 3 Considérer un échantillon de taille n 4 Exécuter le test : par exemple vérifier si la statistique Z0 est plus grande que zα/ 2 5

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observations, de décider en faveur de l'hypothèse la plus raisonnable : H0 ou H1 Le test statistique est une façon de faire une comparaison éclairée sur la base

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Test unilatéral On teste H0 = π ≤ π0 contre l'hypothèse alternative H1 = π > π0 en supposant que la variable X suit une loi binomiale B(n, π) La statistique du test

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à tester contre l'hypothèse alternative H1 définie par θ ∈ Θ1 Definition 1 1 (Test d'hypothèse) On appelle test de l'hypothèse H0 contre H1 toute fonc- tion φ(X1,

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Qu'est-ce qu'un test d'hypothèse ? C'est un procédé d'inférence permettant de se décider entre deux hypothèses notées H0 et H1 concernant une ou plusieurs

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l'hypothèse H1 soit p = 0,3, l'hypothèse H0 restant inchangée, c'est-à-dire p = 0,2 Dans ces conditions, il est possible de calculer la distribution de la proportion