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1 7 2 Chaîne de Markov en temps continu et espace discret 27 d est récurrente lorsque d ≤ 2 et transiente lorsque d ≥ 3 Pour cela, on se propose

Soit Xn est une chaîne de Markov de matrice de transition P, et soit ν0 la loi de On vérifie avec le graphe qu'il y a une seule classe (récurrente), la chaîne est

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Une chaıne de Markov est dite transiente (resp récurrente) si tous les états sont transients (resp récurrents) On pose Nx = ∑n∈N 1{Xn=x} le nombre de visites

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Théorème 4 Soit (Xn)n≥0 une chaîne de Markov de matrice de transition P récurrente ir- réductible Alors il existe une unique mesure invariante strictement

La suite (Xn) est récurrente, satisfait une loi des grands nombres : lim n→+∞ 1 n n ∑ Une chaîne de Markov, de distribution initiale ν et matrice de transition

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Pour une chaîne de Markov irréductible récurrente, la mesure empirique et la loi marginale du pro- cessus convergent soit vers l'unique mesure de probabilité

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22 fév 2021 · Soit Q la matrice de transition d'une chaîne de Markov homogène Etant donné On va montrer que c'est une chaîne de Markov récurrente 1

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1 7 2 Chaîne de Markov en temps continu et espace discret 27 d est récurrente lorsque d ≤ 2 et transiente lorsque d ≥ 3 Pour cela, on se propose

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Si ce syst`eme n'a pas de solution, la chaˆıne est transitoire ou récurrente nulle Justification intuitive La proportion des transitions o`u on part de i pour aller `a j

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(Xn;n ≥ 0) est une chaîne de Markov de loi initiale µ et de probabilité de Exprimer P(Zn = 0) en fonction de f◦n (on reconnaîtra une suite récurrente) En

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