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JOURNAL DE LA SOCIÉTÉ FRANÇAISE DE STATISTIQUEJEAN-PAULVALOIS

Approchegraphiqueenanalysedesdonnées

Journal de la société française de statistique, tome 141, no4 (2000),p. 5-40 © Société française de statistique, 2000, tous droits réservés. tique » (http://publications-sfds.math.cnrs.fr/index.php/J-SFdS) implique l"accord avec les conditions générales d"utilisation (http://www.numdam. org/conditions). Toute utilisation commerciale ou impression systéma- tique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou impression

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APPROCHE GRAPHIQUE

E N

ANALYS

E DE S

DONNÉE

S

Jean-Pau

l

VALOIS

l RESUM E Le s méthode s graphique s font historiquemen t parti e intégrant e d e l'analys e de s données elle s peuven t joue r u n rôl e pratiqu e important notammen t e n aidan t acquéri r le s intuition s préalable s l'adoptio n d'u n modèl e o u e n facilitan t l e contrôl e d e so n opportunité Pou r l e statisticien le s clef s d'u n graphiqu e son t l e nombr e e t l e typ e de s variable s prise s e n compte e t l'objecti f recherch descriptio n global e d e l a population repérag e de s unité s statistiques o u comparaiso n u n modèle

Plusieur

s système s d e représentatio n son t possibles e n coordonnée s orthonormées parallèles o u radiales pouvan t parfoi s s e combiner L a typologi e qu i e n découl e montr e qu e certaine s représentation s son t sous-utilisée s courbe s d e densit e n 2 D o u représentation s e n axe s parallèles

Jusqu'alor

s approché e pa r voi e intuitiv e (décenni e

1970-1980)

l a représentatio n graphiqu e peu t

êtr

e analysé e aujourd'hu i e n tenan t compt e d'apport s venan t de s science s cognitives d e l a neurophysiologie e t de s

étude

s d'ergonomie Ce s apport s permetten t d e mieu x utilise r l a syntax e visuell e de s graphique s pou r acquéri r de s information s nouvelle s parti r d'u n lo t d e données U n exempl e industrie l illustr e l a discussion

ABSTRAC

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Historkally

th e graphi e method s ar e a n intégra l par t o f dat a analysis the y ca n significantl y foste r thos e intuition s tha t ca n tel l u s whic h mode l i s bes t suitable Fo r th e statistician th e key s o f a grap h ar e th e numbe r an d typ e o fquotesdbs_dbs22.pdfusesText_28