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Université Sidi Mohamed Ben Abdellah
Faculté des Sciences Dhar El Mahraz Fès
Année universitaire 2018-2019
Objectifs de la formation
Le master de recherche WISD vise à donner aux étudiants une formation approfondie dans les domai
et la science des données. Il regroupe ses cours en des agencements cohérents allant des fondements de la discipline jusqu'aux
techniques les plus avancées; mais aussi des enseignements complémentaires pour une meilleure intégration des étudiants au
sein des entreprises. Cette formation offre une double diplômation niversité Paris 13Sorbonne Paris Cité en France (Master Exploration Informatique des Données et Décisionnel " EID² »).
Débouchés
Le master WISD offre une formation approfondie de haut niveau préparant directement à la vie professionnelle en entreprise.
Les diplômés sont généralement employés, dans des secteurs de pointe :ͻ Data Scientists
ͻ Data Miners
ͻ Consultants experts en décisionnel
ͻ Chefs de projets en informatique décisionnelle ͻ Ingénieurs de recherche et de développementLes candidats peuvent effectuer des thèses dans des laboratoires universitaires, éventuellement en partenariat avec des
laboratoires de recherche privés.NB : les diplômes LP ne sont pas acceptés.
La sélection des candidats se fait suite à une étude de dossier suivie par un concours et un entretien.
Le concours couvre les matières suivantes : Programmation et modélisation orientée objet, Bases de données, Développement
web, Algorithmique et Programmation en C, Structure de données.Contenu de la formation :
Semestre 1 Semestre 2
M1 : Technologie JEE
M2 : Modélisation avancée
M3 : Echange de données et interopérabilitéM4 : Mobile web & Web design
M5 : Recherche opérationnelle et optimisation
M6 : Anglais I et TEC
M1: Introduction à la modélisation et à la simulationM2: Intelligence artificielle
M3: Réseaux informatiques
M4: Traitement automatique du langage naturel et TextminingM5: Bases de données avancées
M6: Visual analytics
Semestre 3 Semestre 4
M1 : Anglais II
M2 : Web mining & Image mining
M3 : Data Mining
M4 : Data Warehouse
M5 : Business intelligence
M6 : Machine learning
STAGE ou MEMOIRE
Dossier de candidature
Formulaire de candidature généré après candidature en ligne Demande manuscrite adressée à Monsieur le DoyenCopies des diplômes
Copies certifiées des relevés de notes
récenteCopie légalisée de CIN.
Le dernier délai de dépôt des dossiers papier à la Faculté des Sciences est le 03/09/2018
Ou à envoyer par poste (selon les consignes) avant le 24/08/2018