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HCPC Description d'une variable qualitative (ex var de classe) catdes Description d'une variable quantitative (ex d'une dimension) condes, dimdesc

Construction de la classification ascendante hiérarchique res hcpc

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(ex d'une dimension) catdes textuel condes, dimdesc Fonction Méthodes de classification K-means Classification ascendante hiérarchique kmeans HCPC

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Bien entendu, la fonction HCPC de FactoMineR pourrait être remplacée par tout autre algorithme de classification avec ses propres options (hclust, kmeans

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library(FactoMineR) • temperature

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Nota bene : il existe maintenant un manuel papier dédié à FactoMineR, qui explique à HCPC(res, nb clust=0, consol=TRUE, iter max=10, min=3, max= NULL,

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Le package FactoMineR et le menu FactoMineR de R Commander ont été installés sur (pratiquement res hcpc$data clust[,ncol(res hcpc$data clust),drop =F]

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Lien entre la partition en classes et l'une ou l'autre des questions > res hcpc$ desc var $test chi2 p value df