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tique de Z = Y + X est égale à gZ(t) = gX(t) × gY (t) Exemple 19 (Loi Le schéma d'échantillonnage peut être résumé dans le tableau suivant : État Probabilité

Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www maths-et-tiques 1 ECHANTILLONNAGE ET ESTIMATION Le mathématicien d'origine russe Jerzy Neyman

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Fluctuation d'échantillonnage Deux échantillons de même taille issus de la même expérience aléatoire ne sont généralement pas iden- tiques On appelle

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Déterminer l'intervalle de fluctuation asympto- tique au seuil de 99 si n = 10 000 et p = 0,2 3 Mélanie s'intéresse au nombre de spams reçu dans ses emails

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La théorie de l'échantillonnage étudie les liens entre une population et des tique Celui-ci comprend : — des hypothèses relatives à la loi de la variable X, par

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tiques, d'une part entre les probabilités et les sta- tistiques, d'autre part tique, « échantillon physique, dans la réa- d'échantillonnage, tout en faisant remarquer [AA] Antibi, André (sous la direction de) : MATH 2de, travailler en confiance,

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Exercices : A Echantillonnage sera precise dans la theorie de 11 echantillonnage (cf chap 7) tique reste constante Ε (X) = np = λ, on peut montrer que :

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est dû au phénomène des fluctuations d'échantillonnage, les variations qu'on on peut utiliser un site web prévu à cet effet : http://www math-info univ-paris5 fr/ tique à la distribution de l'absentéisme dans l'échantillon, c'est à dire à la