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pratique immédiatement, sans avoir à lire au préalable les notices d'utilisation de techniques issues de la statistique mathématique(1) que le modèle vecteur Xt ΣXt Yt est une matrice à k ligne et 1 colonne, donc un vecteur, vrais inconnus » β1, β2 et β3, à calculer à l'aide de la formule de l'estimateur de moindres

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Sciences de gestion

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Éric DOR

Économétrie

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des économistes et des gestionnaires

Corrigés détaillés avec Excel, SPSS,

TSP, Easyreg

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www.pearson.fr

Collection

synthex PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

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eédition (Scriptex : 4eépreuve) I PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) II PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) II PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) III Sciences de gestion

Synthèse

de cours&Exercicescorrigés

Économétrie

Éric DOR

professeur associé d'Économétrie

à l'IESEGSchool of Management(Lille)

Direction de collection : Roland Gillet

professeur à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne CollectionsynthexPEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) III PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) IV MicrosoftExcel 2000 est une marque déposée de Microsoft Corporation. Les captures d'écran de l'ouvrage

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1995, sur la protection des droits d'auteur.PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) IV Copyright© 2009 Pearson Education FranceISBN : 978-2-7440-4071-9

PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) V Sommaire

L'auteurVII

IntroductionIX

Chapitre 1 •Modélisation en économie et gestion1 Chapitre 2 •Modèle linéaire en univers stationnaire23 Chapitre 3 •Compléments sur les modèles linéaires75 Chapitre 4 •Équations multiples en univers stationnaire127 Chapitre 5 •Tests de racine unitaire et modèles ARIMA149 Chapitre 6 •Variables intégrées, modèlesVARet cointégration201 Chapitre 7 •Variables dépendantes discrètes et volatilité conditionnelle autorégressive257

Index287

Sommaire VPEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) V PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VI PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VI PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) VII L'auteur Éric Dorestdocteurèsscienceséconomiques. Ilestdirecteur delarechercheetprofesseur associé à l'IESEG School of Management de Lille, membre de la Conférence des Grandes Écoles de France. Il enseigne également à l'Institut Catholique des Hautes Études Com- merciales (ICHEC) de Bruxelles. Il est l'auteur de nombreuses publications scientiques,

Economics

Au cours de sa carrière, il a été Senior Economist chez Wharton Econometric Forecasting

Associates. Il a été fréquemment maître de conférences invité à l'Université Catholique

de Louvain et a été invité dans plusieurs centres de recherche internationaux, dont le

Graduate Center de la City University of New York.L'auteur VIIPEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VII PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VIII PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VIII PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) IX Introduction les principales méthodes économétriques et d'expliquer en détail comment les utiliser en pratique. Notre ouvrage se distingue par l'abondance des études de cas exposées, qui utilisent systématiquement des données réelles et qui portent aussi bien sur des problé- matiques d'entreprise que sur des problématiques nancières ou macroéconomiques. Ce

livre constituedonc un outil particulièrement utile àl'apprentissage de l'économétrie par

des étudiants en sciences de gestion comme en sciences économiques. L'ouvrage se distingue également par la place qu'il accorde à expliquer comment les modèles sont spéciés pour différents types d'applications. L'enseignement de l'éco- nométrie se concentre trop souvent exclusivement sur les techniques d'estimation des

modèles, sans détailler au préalable les méthodes de spécication de ces modèles. Or,

dans la pratique, la validité d'une étude économétrique dépend de la pertinence de la spécication du modèle estimé; il est vain de connaître les différentes méthodes d'estimation et d'inférence statistique si on les applique à des modèles incohérents.

Toutes lesdonnées utilisées dans les exercices peuvent être téléchargées sur le site Internet

de l'éditeur, à l'adressewww.pearsoneducation.fr. Les applications sont réalisées à l'aide

de différents logiciels, dont l'usage est très répandu. D'une part, pour certains exercices simples, nous montrons comment réaliser des calculs économétriques avec un logiciel de type tableur, Excel, en raison de sa popularité sur les postes de travail. D'autre part, nous

initions lelecteur àl'utilisation de logiciels économétriques spécialisés de grande qualité :

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