2 Étapes de la conception d'une base de données – Analyse de la situation existante et des besoins – Création d'une série de modèles conceptuels
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Introduction à la conception d'une base
de donnéesWalter RUDAMETKIN
Bureau F011
Walter.Rudametkin@polytech-lille.fr
htps://rudametw.github.io/teaching2Étapes de la conception d'une base
de données -Analyse de la situation existante et des besoins -Création d'une série de modèles conceptuels pour représenter tous les aspects importants du problème -Traduction des modèles conceptuels en modèle logique -Implémentation d'une base de données dans unSGBD à partir du modèle logique
3Conception d'une base de données
Monde réel
Analyse de la situation
et recueil des besoinsBesoins de la BD
Conception de la BD
Schéma conceptuelTransformation du modèleSchéma logiqueSchéma physiqueConception physique
Indépendant du SGBDDépendant du SGBD
4Etape d'analyse (1/2)
Recueil de documents
-Ex : cahier des charges, interviews, factures, listings... -Ces documents peuvent déjà exister ou doivent être conçus lors de cette phaseDe la qualité de cette étape dépend la
pertinence de la base de données par rapport aux usages -Plus d'un projet sur deux est un échec car les besoins des utilisateurs sont mal pris en compte6Étape d'analyse (2/2)
Extraire les informations élémentaires
Deux types d'information :
-Les données -Les traitements Les données manipulées sont relatives aux métiers -Discuter avec les experts métiers permet de fixer la terminologie La base de données concerne des utilisateurs cibles qui produiront et consommeront les données de la base -Discuter avec les usagers permet de fixer les besoins réels La base de données s'insère généralement parmi un ensemble d'autres logiciels informatiques -Analyser les systèmes existants permet de préparer l'intégration de la base avec ces autres systèmes7Identification des informations
(1/2)Obtenue à partir des documents fournis, une
information est décrite par : -Un nom : (n client, n facture, nomClient, ...) -Son type numérique (entier, réel, date) ou alphanumérique -Sa longueur (faculatif) -Son origine (quel document(s) ?) -Des observations :Des contraintes d'intégrité :
-exemples : salaire > smic, age > 0Des règles de calcul :
-exemple : nouvelle valeur du salaire > ancienne valeur8Identification des informations
(2/2) (suite) :-Sa nature : donnée calculée (C) ou non calculée (NC)ex : passer une commande : prix (NC) * quantité (NC) = prixCommande(C)-remarque : certaines informations calculées nécessitent d'être conservées, on parle d'informations calculées et mémorisées (CM)
Vérification :-absence de polysème : deux données sont polysèmes si elles ont le même nom et expriment deux valeurs différentes.exemple : date pour dateFacturation et pour dateCommande
-absence de synonyme : noms différents pour une même valeur.