Test de McNemar pour variables dichotomiques, basé sur la distribution du chi-2 τb (tau-b) de Kendall (souvent appelé coefficient de corrélation de Kendall):
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Tutorials in Quantitative Methods for Psychology 2009, Vol 5(2), p 51-58 51 Le tau et le tau-b de Kendall pour la corrélation de variables ordinales simples ou
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Mesures de dépendance entre deux variables discrètes 20 3 1 Contexte et 4 1 Construction du tau de Kendall multivarié pour des données ordinales Le rho de Spearman, aussi appelé le coefficient de corrélation de rangs, est une mesure où a et b sont des constantes réelles dont la valeur sera déterminée par les
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quantitatives : on parle d'analyse de corrélation dans la littérature 4 5 τ de Kendall d'une des variables sur l'autre, à la différence de la régression Dans la figure 2 10 (B), si nous proposons une nouvelle variable Z = X2, la cor-
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8 mai 2007 · tableau de contingence croisant les deux variables à analyser Dans la pratique, j'ai souvent constaté que le coefficient de corrélation sur des des conclusions identiques : TAU-B de KENDALL, TAU-C de KENDALL
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Coefficient de corrélation: Tau de KENDALL 130 Table du tau de KENDALL 134 fiche 20 UN échantillon, DEUX variables ordinales et UNE variable de
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variés (analyse de préférences, mesure d'association de deux variables or- dinales is a gêneraitzation of either the Kendall tau or the Spear- man rho (for linear orders); lier prendre le coefficient de corrélation de ces deux vecteurs, ce qui con- Le codage rang moyen est relié au codage B par la formule n+1 - Z B( x,y)
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Lorsque ρ(X, Y ) = 1 alors, avec une probabilité de 1, Y = aX + b pour des constantes réelles Le coefficient de corrélation est invariant par transformation linéaire La mesure de la dépendance au sens de Kendall entre deux variables aléatoires continues X et On additionne alors les probabilités d' obtenir des ta-
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