Révision sous forme de QCM avant le cours suivant OBJECTIFS GENERAUX DE L'UE - Initier l'étudiant aux relations entre les phénomènes biologiques et les
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UE 4 : MATHEMATIQUES -BIOPHYSIQUE - BIOSTATISTIQUE
Plan du document :
Fiche descriptive de l'UE .................................................. P 1 Programme détaillé de l'UE ............................................. P5EQUIPE PEDAGOGIQUE
RESPONSABLE
ENSEIGNANTS
Dr. RASATA Ravelo Andriamparany
Pr . ANDRIANTSOA Ether
Dr. ANDRIANTSOA Jean Rubis
NOMBRE DE CREDITS 3
SEMESTRE D'ETUDES S.1
TAILLE DU GROUPE 1300 Etudiants
DUREE ET CHARGE TOTALE DU TRAVAIL
ETUDIANT
90 heures dont : 24 Heures en présentiel
66 heures en TPE
INTITULE DES ELEMENTS
CONSTITUTIFS/MATIERES CONSTITUANT
L'UEUE.4.1 : Physico-Chimie des Solutions étendues
UE.4.2 : Biomathématiques
UE.4.3 Biostatistique
UE.4.4 Electricité et magnétisme, notions d'ElectrophysiologieDEMARCHE PEDAGOGIQUE Pédagogie interactive
Méthode : Cours magistral
Outil : cours polycopiés sur support papier
Technique : Exposé sur power point
Révision sous forme de QCM avant le cours suivant OBJECTIFS GENERAUX DE L'UE - Initier l'étudiant aux relations entre les phénomènes biologiques et les aspects physiques y rattachés. - Initier l'étudiant à procéder à une démarche logique et rationnelle, face à un évènement biologique.OBJECTIFS SPECIFIQUES UE.4.1 : Physico-Chimie des Solutions étendues L"étudiant doit être capable de :
- De comprendre et d"assimiler les propriétés des solutions étendues du milieu intérieur aux fins d"applications pratiques en terme de mesure de concentration des solutions biologiquesUE.4.2 : Biomathématiques
1. Grandeurs physiques :
L"étudiant doit être capable de :
- Connaître les unités de base du système international - Connaître les principales unités dérivées et les préfixes SI - Savoir réaliser une analyse dimensionnelle et convertir des unités2. Mesures (Métrologie) :
L"étudiant doit être capable de :
- Connaître les éléments d"une chaine de mesure, et les notions de signaux et images analogiques et numériques - Connaître les principaux termes du vocabulaire de métrologie - Connaître les notions d"incertitude de type A et B- Savoir exprimer un résultat de mesure : moyenne et incertitude dans le cas d"une série de mesures directes ou
indirectes (dans les cas de sommes et de produits de résultats de mesure)3. Modélisation mathématique :
L"étudiant doit être capable de :
- Comprendre la notion de modèle mathématique et connaître les étapes de la modélisation - Connaître l"origine de l"importance de la fonction exponentielle dans les sciences4. Modèles en médecine et biologie :
L"étudiant doit être capable de :
- Savoir utiliser les fonctions logarithmes et exponentielle - Savoir choisir entre échelles linéaires et logarithmiques.Connaître la notion de décibel
- Appliquer les exponentielles : atténuation de rayonnement, décroissance radioactive, croissance cellulaire, analyse compartimentale - Connaître les limites des modèles exponentiels - Savoir résoudre une équation différentielle linéaire du premier ordre avec second membre constant ou exponentielUE.4.3 Bio-statistiques
L"étudiant doit être capable de :
D"acquérir les notions de bases d"étude et de calcul statistique applicable en biologie . UE.4.4 Electricité, notions d"Electrophysiologie:L"étudiant doit être capable de :
acquérir les notions de bases électrophysiologiques applicables aux techniques d"exploration médicale (EEG, ECG, etc ...) . SEQUENCES D'APPRENTISSAGE UE.4.1 : Physico-Chimie des Solutions étendues1. L"eau et les solutions
2. Propriétés cinétiques des solutions
3. Propriétés colligatives des solutions
4. Propriétés électriques de solutions
5. Acidité et basicité des solutions ioniques
6. Les ions dans l"organisme
7. Phénomène d"Oxydo-réduction
UE.4.2 : Biomathématiques
1. Grandeurs physiques
2. Mesures (Métrologie)
3. Modélisation mathématique
Modèles en médecine et biologie
UE.4.3 Biostatistique
1. Statistique(s) et Probabilité(s)
2. Rappels mathématiques
3. Eléments de calcul des Probabilités
4. Probabilité Conditionnelle ; Indépendance et Théorème
de Bayes5. Evaluation de l'intérêt diagnostique des informations
Médicales
6. Variables aléatoires
7. Exemples de distributions
8. Statistiques descriptives
9. Fluctuations de la moyenne observée : la variable aléatoire moyenne arithmétique
10. Estimation - Intervalle de confiance
UE.4.4 Electricité, notions d'Electrophysiologie1. Electrostatique dans le vide
2. Propriétés électriques de la matière
3. Courants électriques
4. Notions d"électrophysiologie
SUPPORTS - Cours polycopiés
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