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Ces deux variables sont observées sur la même population Introduction Exemple 01 Calcul de la covariance et du coefficient de corrélation Interprétation de la

coefficient de corrélation de Pearson r Certains auteurs considèrent la fraction qu'on obtient à l'aide de la formule du moment des produits de Bravais, multipliée

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Lorsque le coefficient est calculé, reportez-vous sur la droite suivante pour interpréter le résultat Interprétation : Si r = 0 : corrélation nulle Si r = 1 : corrélation

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variables est de nature linéaire A défaut, l'interprétation du test du coefficient de corrélation ou du test de la pente de la droite de régression peut être erronée

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Liaison linéaire L'interprétation du coefficient de corrélation linéaire n'est pas aussi facile qu'on le croit généralement :

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Pour calculer le coefficient de corrélation, il faut premièrement pouvoir calculer la covariance entre deux échantillons On se rappelle que la variance (non

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où rAB est le coefficient de corrélation entre les variables A et B 5 Problèmes d' interprétation : corrélation entre deux stations urbaines pour le NO2 Un coefficient

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Si l'on doit transformer Y, normalement, il est préférable d'interpréter les résultats en terme de la variable transformée plutôt que de chercher à effectuer la