[PDF] CHAPITRE 6 : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

32 Calculer, interpréter une moyenne, une étendue

se la somme obtenue par l'effectif total (le nombre de valeurs) La moyenne d'une série est 

statistiques (interprétation) - Maths Videos

oyenne et la médiane d'une série statistique sont des caractéristiques de position ▻l'étendue 

CHAPITRE 6 : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

Déterminer l'étendue d'une série statistique (liste, tableau, graphique) • [ 3 133] Exprimer et [3 135] Calculer des probabilités dans des contextes familiers I STATISTIQUES

Fiche dexercices statistiques - Promath

1) Calculer la moyenne arrondie au centième de cette série de notes 2) Déterminer la médiane de 

STATISTIQUES DESCRIPTIVES - maths et tiques

r la médiane pour chaque série de notes de Jérôme, de Bertrand et de Julie Pour déterminer les 

Attention Ne pas confondre la moyenne et la médiane

e également d'amplitude d'une série statistique b) Les quartiles Q1,Q2 et Q3 Définition : Les 

1 Étendue - Intervalle interquartile

d'une série stalistique numérique 1 Étendue L'étendue d'une série statistique est l'écart enlre la Si on doit calculer un écart-type à l'aide d'une calcula- trice, il est 

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CHAPITRE 6 : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

Objectifs :

•[3.130] Déterminer une valeur médiane d'une série statistique (liste, tableau, graphique) et en

donner la signification.

•[3.131] Déterminer les quartiles d'une série statistique (liste, tableau, graphique) et en donner la

signification. •[3.132] Déterminer l'étendue d'une série statistique (liste, tableau, graphique).

•[3.133] Exprimer et exploiter les résultats de mesures d'une grandeur (notion d'incertitude,

validité, ...). •[3.134] Comprendre et utiliser des notions élémentaires de probabilité. •[3.135] Calculer des probabilités dans des contextes familiers.

I. STATISTIQUES

a) Rappel sur la moyenne

La moyenne d'une série statistique est le quotient de la somme de toutes les valeurs de cette série

par l'effectif total.

Exemple 1 :

Voici 5 notes : 12 ; 14 ; 15 ; 11 ; 18

La moyenne est : m=1214151118 5=70 5=14

Exemple 2 :

Relevé des âges de 25 élèves.

Age13141516

Effectif29113

La moyenne pondérée par les effectifs de cette série est égale à :

29113=14,6ans.

Exemple 3 : Regroupement par classes

Voici la répartition d'une récolte de pommes après calibrage. Calibre (mm)[55-60[[60-65[[65-70[[70-75[[75-80[[80-85[

Centre de la classe57,562,567,572,577,582,5

Effectif (en kg)130200320240270160

La moyenne de cette série regroupée en classes est égale à :

130200320240270160=70,5 (à 0,1 près)

Remarque : Le regroupement en classe permet des calculs plus rapides mais ne permet pas d'obtenir la valeur exacte de la moyenne. b) Médiane d'une série statistique

La médiane d'une série statistique partage cette série en deux groupes de même effectif :

-les valeurs inférieures ou égales à la valeur médiane. -les valeurs supérieures ou égales à la valeur médiane.

Exemple 1 : Un professeur a classé par ordre croissant les notes des 13 garçons et des 14 filles d'une

classe. Garçons : 7 8 9 9 10 10 11 12 13 14 14 15 17 Filles : 7 7 9 9 10 11 12 13 13 13 14 14 15 15

Exemple 2 :

A la question " Depuis combien d'années résidez-vous dans la même ville ? », les cinquante

personnes interrogées ont donné les réponses suivantes :

Nombre

d'années123456plus de 6Total

Effectif245106121150

Effectif

cumulé261121273950

L'effectif total est 50. Si on classe les valeurs par ordre croissant, la 25e valeur est 5. La médiane est

donc égale à 5 années.6 notesValeur médiane6 notes

7 notes7 notesValeur

médiane : 12,5 c) De nouvelles caractéristiques

Le premier quartile d'une série statistique est la plus petite valeur Q1 telle qu'au moins 25 % des

valeurs sont inférieures à Q1.

Le troisième quartile d'une série statistique est la plus petite valeur Q3 telle qu'au moins 75 %

des valeurs sont inférieures à Q3.

L'étendue d'une série statistique est la différence entre la plus grande et la plus petite des valeurs

prises par cette série. Exemple 1 : Voici le temps consacré, en minutes, au petit-déjeuner par 16 personnes.

1612191719131048781412149

Détermine une valeur médiane, les valeurs des premier et troisième quartiles, ainsi que l'étendue de

cette série statistique. On commence par ranger les 16 valeurs dans l'ordre croissant.

1478899101212131414161719

•Tout nombre compris entre la 8e et la 9e valeur peut être considéré comme médiane. En général,

on prend la demi-somme de ces deux valeurs : m = 11. (La moitié de ce groupe consacre moins de 11 minutes au petit-déjeuner.)

•25 % et 75 % de 16 sont égaux à 4 et 12 donc le premier quartile est la 4e valeur, soit Q1 = 8, et

le troisième quartile est la 12e valeur, soit Q3 = 14. •19 - 1 = 18 donc l'étendue est 18.

Exemple 2 : On donne la répartition des notes à un contrôle dans une classe de 27 élèves.

Note sur 20789101112131415

Effectif235216332

Détermine une valeur médiane, les valeurs des premier et troisième quartiles, ainsi que l'étendue de

cette série statistique. On commence par calculer les effectifs cumulés croissants.

Note sur 20789101112131415

Effectifs cumulés2510121319222527

•L'effectif total est de 27. Or 27 ÷ 2 = 13,5 donc la médiane est la 14e note : m = 12. Cette

valeur partage la série en deux groupes de même effectif : un groupe de 13 notes inférieures

ou égales à 12 et un groupe de 13 notes supérieures ou égales à 12.

•25 % et 75 % de 27 sont égaux à 6,75 et 20,25 donc le premier quartile est la 7e valeur, soit

Q1 = 9, et le troisième quartile est la 21e valeur, soit Q3 = 13. •15 - 7 = 8 donc l'étendue est 8.

II. PROBABILITÉS

Le calcul des probabilités consiste à mesurer le caractère probable d'un événement avec la plus

grande précision possible et ce, dans des contextes très variés tels que les jeux, la météorologie, les

finances, la chimie ou même la médecine.

Une expérience aléatoire est une expérience dont on connaît tous les résultats possibles sans

pouvoir déterminer de manière certaine lequel va se produire.

On appelle issue ou éventualité de l'expérience chacun des résultats possibles de l'expérience.

L'ensemble des issues de l'expérience est appelé univers. Exemple 1 : Détermine la probabilité de tirer un as ou un trèfle dans un jeu de 32 cartes.

Dans un jeu de 32 cartes, il y a quatre as et huit trèfles (dont un as). Il y a donc onze chances sur 32 de

tirer un as ou un trèfle soit une probabilité de 11 32.

Exemple 2 : Un joueur de tennis a droit à deux tentatives pour réussir sa mise en jeu.

Fabbio réussit sa première balle de service dans 65 % des cas. Quand il échoue, il réussit la seconde dans

80 % des cas. Quelle est la probabilité qu'il commette une double faute (c'est-à-dire qu'il échoue deux fois

de suite) ?

Ce joueur réussit sa première balle de service dans 65 % des cas, ce qui signifie qu'il échoue dans 35 %

des cas. Parmi ces 35 % de cas-là, il réussit sa deuxième balle de service dans 80 % des cas, ce qui

signifie qu'il échoue une nouvelle fois dans 20 % des cas.

Ainsi, 20 % de 35 % des mises en jeu effectuées ne sont pas réussies. La probabilité qu'il commette

une double faute est donc de 20

100×35

100 soit

7

100.(Autrement dit, Fabbio commet une double faute

dans 7 % des cas.)

Exemple 3 : Dans une urne, il y a cinq boules rouges (R), deux boules bleues (B) et une boule verte (V),

indiscernables au toucher. On tire successivement et sans remise deux boules. Détermine la probabilité

de tirer deux boules de la même couleur.

On peut représenter tous les résultats sur un arbre en indiquant sur les branches correspondantes la

probabilité de chaque résultat lors des deux tirages. (L'expérience s'effectuant sans remise, il restera sept boules au second tirage.). On suppose que l'on reproduit un grand nombre de fois l'expérience : dans5

8des cas, on obtiendra R au premier tirage et dans 4

7de ces cas, on obtiendra R une nouvelle

fois lors du deuxième tirage. Donc, il y aura 5

8×4

7 soit 20

56des expériences qui donneront comme

résultat (R, R).

De même, il y aura

2

8×1

7 soit 2

56des expériences qui donneront comme résultat (B, B) et 1

8×0

7 c'est-à-dire aucune expérience qui donnera comme résultat (V, V). La proportion d'expériences donnant deux boules de même couleur est donc de 20

562

56 soit

22
56.La
probabilité d'obtenir la même couleur est donc 22

56.1er tirage

2e tirageRBV

RBVRBVRBV5

7 5 7 2 82
7 2 71
7 1 81
71
70
7 4 75
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