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α = P( rejeter H0/H0 est vraie) A ce seuil de signification on fait correspondre une région de rejet de l'hypoth`ese nulle (appelée région critique) L 



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et α = 0 01 , dépendant des conséquences de rejeter à tort l'hypothèse H0 2 La statistique qui convient pour le test est donc une variable aléatoire dont la valeur  



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La probabilité critique est la probabilité pour que la statistique de test T dé- passe , sous l'hypothèse H0, la valeur seuil Plus cette probabilité est proche de 0, plus  



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rejet de l'hypothèse du ministre que la véritable moyenne m=E(X) est de 1000, étant donné l'écart important existant entre et la valeur hypothétique de m 2 il 



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α = P( rejeter H0/H0 est vraie) A ce seuil de signification on fait correspondre une région de rejet de l'hypoth`ese nulle (appelée région critique) L 



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Une hypoth`ese statistique H est une affirmation concernant 1 La valeur d'un param`etre (moyenne, variance, proportion, etc ) 2 L'égalité des param`etres de  



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Il existe deux stratégies pour prendre une décision en ce qui concerne un test d' hypothèse : la première stratégie fixe à priori la valeur du seuil de signification α et 



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qualifie un tel intervalle d'hypothèse composite) L'indépendance statistique de deux variables Un test statistique peut aussi être utilisé pour vérifier le succès 



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On parle également de test d'adéquation à la loi normale En effet, l'hypothèse de normalité des distributions sous-tend souvent Boite- a- moustaches pdf



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