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TD no 3 : Intervalles de confiance - Tests de conformité Exercice 1 La durée de vie en heures d'un certain type d'ampoule électrique peut être modélisée



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Université de CaenM1TD n

o3 : Intervalles de confiance - Tests de conformitéExercice 1.La durée de vie en heures d"un certain type d"ampoule électrique peut être modélisée

par unevarXsuivant une loi normale d"écart-type400. Les durées de vie de12ampoules prises

au hasard dans un lot ont donné les résultats suivants :231119813110164721122054258021221513222123072418

Déterminer un intervalle de confiance pour la durée de vie moyenne d"une ampoule au niveau95%.

Exercice 2.Une usine fabrique des câbles. Une étude portant sur un échantillon de50câbles a

donné une moyenne des charges maximales supportées égales à12;2tonnes. On suppose que la

masse maximale en tonnes supportée par un câble de cette usine peut être modélisée par unevar

Xsuivant la loi normaleN(;(0;5)2), avecinconnu.

Déterm inerun in tervallede confiance p ourau niveau99%.

Déterm inerla taille minimale de l"éc hantillonétudié p ourque la longueur d el"in tervallede

confiance au niveau99%soit inférieure ou égale à0;2.

Exercice 3.Un biochimiste étudie un type de moisissure qui attaque les cultures de blé. La toxine

contenue dans cette moisissure est obtenue sous forme d"une solution organique. On mesure la quantité de substance toxique en milligrammes par gramme de solution. Sur9extraits, on a obtenu les mesures suivantes :1,20,80,61,11,20,91,50,91

On suppose que la quantité de substance toxique en milligrames par gramme de solution peut être

modélisée par unevarXsuivant une loi normale. Déterm inerles estimations p onctuellesde la mo yenneet l"écart-t yped ela quan titéde sub- stance toxique par gramme de solution. Déterm inerun in tervallede confiance p ourla quan titémo yennede substance to xiquepar gramme de solution au niveau95%.

Exercice 4.Une pisciculture élève une certaine espèce de poissons. On a mesuré les masses de

30poissons de la même espèce. Les résultats, en grammes, sont :70859399101105110121138166

74859399102106110125140180

79879499102107114128147180

On suppose que la masse en grammes d"un poisson de cette pisciculture peut être modélisée par

unevarXsuivant la loi normaleN(;2), avecetinconnus.

Donner les estimations p onctuellesde et2.

Déterm inerun in tervallede confiance p ourau niveau95%.C. Chesneau1TD no3 Université de CaenM13.Déterm inerun in tervallede confiance p our2au niveau95%.

Exercice 5.On considère une population de rongeurs. Afin de déterminer la proportion de mâles

dans la population, on considère un échantillon de400naissances. Sur celles-ci,206rongeurs sont

des mâles. Déterminer un intervalle de confiance pour la proportion inconnue de mâles au niveau95%.

Exercice 6.La température d"ébullition en degrés Celsius d"un certain liquide peut être modélisée

par unevarXsuivant la loi normaleN(;(1;2)2), avecinconnue. On mesure la température d"ébullition de16échantillons de ce liquide. La moyenne des mesures obtenues est94;32. Peut-on affirmer, au risque5%, que la température d"ébullition moyenne du liquide est dif- férente de95degrés Celsius ?

Exercice 7.Une usine fabrique des billes métalliques. L"usine s"est engagée à fournir à un client

des billes dont le diamètre moyen est de25millimètres. Le client réceptionne sa commande. Dans

le lot reçu, il prélève un échantillon de20billes choisies au hasard et avec remise, et mesure les

diamètres suivants :24;724;925;025;025;125;125;125;225;325;424;824;925;025;025;125;125;225;325;325;5On suppose que le diamètre en millimètres de ces billes peut être modélisé par unevarX

suivant une loi normale. À partir de ces données, peut-on affirmer que l"usine ne respecte pas ses engagements ? Faire un test d"hypothèses adapté au risque5%. Exercice 8.Un fabriquant de gâteaux commercialise ses produits avec sur l"emballage la mention

"Teneur moyenne en lipides inférieure ou égale à20grammes". Le fabriquant veut contrôler sa

production et il souhaite ne se tromper que5fois sur100en décidant que ses gâteaux ne respectent

plus l"indication notée sur l"emballage. Il prélève au hasard dans sa production7gâteaux. Les

résultats sont :20232323222023

On suppose que la teneur en lipides en grammes d"un gâteau peut être modélisée par unevarX

suivant une loi normale. Proposer un test d"hypothèses adapté au problème et conclure. Exercice 9.On dit qu"un citron est de calibre C si son diamètre est compris entre6;5et7;3

centimètres. Un producteur affirme que la majorité des citrons sortant de sa production sont de

calibreC. Pour vérifier cette affirmation, un contrôleur extrait au hasard40citrons sortant de

cette production et mesure leur diamètre. Les résultats, en centimètres, sont :6;716;437;746;516;797;326;656;787;226;425;826;186;455;957;867;117;026;806;936;906;166;796;826;135;936;956;636;446;187;037;487;216;056;666;776;086;756;746;257;24Est-ce que le contrôleur peut dire, au risque1%, que le producteur a raison ?C. Chesneau2TD no3

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