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Semestre d'appartenance du module S1 Département d'attache MATHEMATIQUES Etablissement dont relève le module FACULTE DES SCIENCES, OUJDA 



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MAJEUR Semestre d'appartenance du module S 1 Département d'attache MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUES Etablissement dont relève le module



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3 sept 2012 · diplômés en mathématiques car cette filière est souvent garante d'un épreuve écrite, en fin de semestre pendant la session d'examen, 2-3h convocation 15 jours à l' S1 Programmation I – Python Économie et Statistiques Méthodes de calcul statistique Bât G Département GIM - Salles de cours



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Semestre d'appartenance du module S1 Département d'attache MATHEMATIQUES Etablissement dont relève le module FACULTE DES SCIENCES, OUJDA 



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Cité scientifique 59655 Villeneuve d'Ascq Cedex CONTACTS ADMINISTRATIFS Département Mathématiques □ Responsable de la formation Marc Bourdon



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VH Département d'attache Semestre Etablissement FA-M1 Mesures et Intégration 56 Mathématiques S1 FST-UCA FA-M2 Topologie et Calcul Différentiel



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Master et Master Spécialisé 1/78 2017

Royaume du Maroc

et de la Formation des Cadres Bη †ǯ‘"†"‡ Bƒ3 ƒ-‡ †ǯƒ""‹˜±‡

DESCRIPTIF DE DEMANDE D'ACCREDITATION

† MASTER SPECIALISE

Université

Mohammed Premier

Etablissement dont relève la filière

Faculté des sciences

Mathématiques

Intitulé de la filière (intitulés dans la et en langue Arabe) Statistique, Probabilités et leurs Applications

Options de la formation, le cas

échéant (intitulés dans la langue

langue Arabe)

Master et Master Spécialisé 2/78 2017

Important

1. Le présent descriptif comprend 16 pages. Il doit être dûment rempli et adressé au secrétariat de la CNCES

doit comporter les avis et visa du :

9 Coordonnateur pédagogique de la filière ;

support électronique (format " Word » et format " PDF », comportant les avis et visas requis

ainsi que tous documents annexes).

3. Le descriptif dument renseigné, doit se conformer aux Cahier des Normes Pédagogiques Nationales.

humains et matérielles nécessaires à la bonne mise e à—˜"‡ de la filière considérée.

établissements. Aussi, il faut éviter la multiplicité des filières dans une même discipline. Le projet de la

présent descriptif. Les projets de filières doivent être soumis au préalable à une évaluation au niveau de

ƒ Un CV succinct du coordonnateur pédagogique de la filière; ƒ Les engagements des intervenants externes à Žǯ—‹˜‡"•‹-± ; ƒ Les engagements des partenaires socio-professionnels.

Master et Master Spécialisé 3/78 2017

AVIS ET VISAS

Le coordonnateur pédagogique de la filière * *Joindre un CV succinct du coordonateur de la filière

Etablissement : Faculté des sciences

Département : Mathématiques

Prénom et Nom : Noureddine RHOMARI Grade : PES

Spécialité : Statistique Mathématique

Tél. : 056500601 Fax : 056500603 E. Mail : n.rhomari@ump.ma

Date et signature :

ǡǯǡǯ département.

† Avis Favorable

† Avis Défavorable

Motivations :

Date, signature et cachet du Chef de département :

Master et Master Spécialisé 4/78 2017

AVIS ET VISAS

† Avis Favorable

† Avis Défavorable

Motivations :

ǯǯǡǡǡǯ, de

† Avis Favorable

† Avis Défavorable

Motivations :

Master et Master Spécialisé 5/78 2017

SOMMAIRE DES MODULES

Descriptif

du Module n°

Intitulé du module N° de la page

1 Anglais et Informatique 13

2 Analyse fonctionnelle et Compléments

d'Intégration 17

3 Analyse Convexe et Optimisation 20

4 Compléments de Probabilités 23

5 Analyse Numérique 26

6 Introduction à la Recherche

Opérationnelle

29

7 Anglais et Informatique 32

8 Introduction aux ondelettes 36

9 Introduction aux Processus stochastiques 39

10 Méthodes Statistiques 42

11 Introduction aux fonctions splines 45

12 Traitement d'Images 48

13 Séries Chronologiques 51

14 Statistique des Processus 54

15 Statistique spatiale et Plans d'expérience 57

16 Data mining et Logiciels 61

17 Initiation aux Calcul Stochastique 65

18 Modèles Linéaires 68

19

STAGE ou MEMOIRE

71
20 21
22
23
24

Engagements 73

CV coordonnateur 75

Master et Master Spécialisé 6/78 2017

1. IDENTIFICATION DE LA FILIERE

Intitulé :

Statistique, Probabilités et leurs Applications

Optionsde la formation, le cas échéant :

Discipline (s) ȋǯȌ :

Statistique - Probabilités - calcul stochastique - Spécialité(s) du diplôme : Statistique, Probabilités et Analyse numérique.

Mots clés : Mathématiques Appliquées, Statistiques, Probabilités, Modélisation, Analyse numérique

2. OBJECTIFS DE LA FORMATION

3. COMPETENCES A ACQUERIR

- Maitrise des techniques de modélisations aussi bien stochastique que déterministe ainsi que les outils d'aide à la décision dans le milieu socio-économique - Initiation à la recherche scientifique fondamentale et appliquée.

4. DEBOUCHES DE LA FORMATION

Master et Master Spécialisé 7/78 2017

5. CONDITIONS DǯACCES

voie de test écrit et de toute autre modalité prévue dans le descriptif de la filière)

Diplômes requis : licence SMA ou licence en mathématiques (ancien régime) ou diplôme équivalent.

Pré-requis pédagogiques spécifiques : Avoir suivi des cours de Probabilités et d'Intégration (au sens de

Lebesgue), et ainsi que des connaissances en Statistique et Informatique

Procédures de sélection :

itaire et les notes des matières principales, entre autres, Note de l'Intégration (de S5, au sens de Lebesgue) Note des Probabilités (programme équivalent au module de Probabilités de SMA-S6)

†Entretien

... Autres (spécifier):

5.2. EFFECTIFS PREVUS:

3ème promotion : Année universitaire 2019/2020ǥǣ 20 étudiants y compris les redoublants .

6. ARTICULATION DE LA FILIERE AVEC LES FORMATIONS DISPENSEES AU NIVEAU DE LǯUNIVERSITE

ȋǯǯǡde la filière

Master et Master Spécialisé 8/78 2017

7. ORGANISATION MODULAIRE DE LA FILIERE

Module Coordonnateur du module* (* le coordonateur du module, est un PES ou un PH intervenant dans le

module et appartenanǯȌ

N° Intitulé Volume

Horaire

Nature du module

(Majeur /

Complémentaire/

Outil)

Département

Semestre 1

1

Anglais et

Informatique 50 OUTIL INFORMATIQUE MONIR ABDELILAH

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Informatique Bio-

statistique PH 2

Analyse

fonctionnelle et

Compléments

d'Intégration

50 MAJEUR MATHEMATIQUES ARROUD

ABDELMAJID

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques

Analyse

Fonctionnell

e PES 3

Analyse Convexe et

Optimisation 50 MAJEUR MATHEMATIQUES BENBRIK ABDELHAK

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Contrôle

Optimal PES

4

Compléments de

Probabilités 50 MAJEUR MATHEMATIQUES ALLAL JELLOUL

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques

Statistique

Mathématiq

ue PES 5

Analyse Numérique

50 MAJEUR MATHEMATIQUES SBIBIH DRISS

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Analyse

Numérique PES

6

Introduction à la

Recherche

Opérationnelle

50 COMPLEMENTAIR

E MATHEMATIQUES CHAKRONE OMAR

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Analyse Non

Linéaire PES

TOTAL VH SEMESTRE 1 300

Semestre 2

1

Anglais et

Informatique 50 OUTIL INFORMATIQUES MONIR ABDELILAH

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Informatique Bio-

statistique PH 2

Introduction aux

ondelettes 50 MAJEUR MATHEMATIQUES SBIBIH DRISS

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Analyse

Numérique PES

3

Introduction aux

Processus

stochastiques

50 MAJEUR MATHEMATIQUES KISSAMI

ABDELGHANI

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Probabilités

Appliquées PES

4 Méthodes 50 MAJEUR MATHEMATIQUES ALLAL JELLOUL Faculté des sciences / Mathématiques Statistique PES

Master et Master Spécialisé 9/78 2017

Statistiques Université :Mohammed

Premier

Mathématiq

ue 5

Introduction aux

fonctions splines 50 MAJEUR MATHEMATIQUES TIJINI AHMED

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Analyse

Numérique PES

6

Traitement d'Images

50 MAJEUR MATHEMATIQUES BENBRIK ABDELHAK

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Contrôle

Optimal PES

TOTAL VH SEMESTRE 2 300

Semestre 3

1

Séries

Chronologiques 50 MAJEUR MATHEMATIQUES RHOMARI

NOUREDDINE

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques

Statistique

Mathématiq

ue PES 2

Statistique des

Processus 50 MAJEUR MATHEMATIQUES RHOMARI

NOUREDDINE

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques

Statistique

Mathématiq

ue PES 3

Statistique spatiale

et Plans d'expérience 50 MAJEUR MATHEMATIQUES RHOMARI

NOUREDDINE

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques

Statistique

Mathématiq

ue PES 4

Data mining et

Logiciels 50 MAJEUR INFORMATIQUE MONIR ABDELILAH

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Informatique Bio-

statistique PH 5

Initiation aux Calcul

Stochastique 50 MAJEUR MATHEMATIQUES KISSAMI

ABDELGHANI

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques Probabilités

Appliquées PES

6

Modèles Linéaires

50 COMPLEMENTAIR

E MATHEMATIQUES ALLAL JELLOUL

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques

Statistique

Mathématiq

ue PES

TOTAL VH SEMESTRE 3 300

Semestre 4

1

STAGE OU MEMOIRE MATHEMATIQUES RHOMARI

NOUREDDINE

Faculté des sciences /

Université :Mohammed

Premier

Mathématiques

Statistique

Mathématiq

ue PES 2 3 4 5 6

TOTAL VH SEMESTRE 4 300

Master et Master Spécialisé 10/78 2017

8. EQUIPE PEDAGOGIQUE DE LA FILIERE

Nom et Prénom Département Spécialité Grade

INTERVENTION

(Cours, TD, TP, encadrement de projets, etc.)

ALLAL Jellul Mathématiques Statistique Mathématique PES M4 - M10, M18 Cours, TD et encadrement

ARROUD Abdelmajid Mathématiques Analyse Fonctionnelle PES M2 Cours, TD et encadrement BENBRIK Abdelhak Mathématiques Contrôle Optimal PES M3 Cours, TD et encadrement A. BOUTAYEB Mathématiques Biomathématiques PES Mémoire Encadrement CHAKRONE Omar Mathématiques Analyse Non Linéaire PES M6 Cours, TD, TP et encadrement

KISSAMI Abdelghani Mathématiques Probabilités Appliquées PES M9 - M17 Cours, TD et encadrement

MONIR Abdelilah Informatique Biostatistique PH M1 - M7 - M16 Cours, TD, TP et encadrement

RHOMARI Noureddine Mathématiques Statistique Mathématique PES M13 - M14 - M15 Cours, TD et encadrement

SBIBIH Driss Mathématiques Analyse Numérique PES M5 - M8 Cours, TD et encadrement TIJINI Ahmed Mathématiques Analyse Numérique PES M11 Cours, TD et encadrement TAHRI Khalid Mathématiques Probabilités et Statistique PA M9 TD MAZARI Abdelfattah Faculté des Sciences Anglais PA M1 - M7 Cours, TD

2. Intervenants dǯƒ—-"‡•

établissements de

Žǯ—‹˜‡"•‹-± ȋ0"±...‹•‡"Ȍ : ABBADI Abdelaziz Analyse Numérique PA M5 Cours, TD AIT OUAHRA Mohamed Mathématiques Probabilités PH M9 - M17 Cours, TD et encadrement

BENMOUMEN

Mohammed

Economie Statistique Mathématique PH M18 Cours, TD et encadrement DRIOUCHI Driss Economie Statistique Mathématique PH M15 Cours, TD et encadrement EL MELHAOUI Said Economie Statistique Mathématique PH M13 Cours, TD, TP et encadrement HAMMOU El Hachmi Informatique Statistique Mathématique PA M16 - M17 Cours, TD, TP et encadrement KERKOUR El Miad Aissa ENSA d'Al Hoceima Analyse Numérique PA M12 Cours, TD et TP

Master et Master Spécialisé 11/78 2017

8. EQUIPE PEDAGOGIQUE DE LA FILIERE (SUITE)

Nom et Prénom Département Spécialité Grade

INTERVENTION

Cours, TD, TP, encadrement de projets, etc.

3. Intervenants externes à

établissements de formation

formation /

Joindre les documents

BADAOUI Mohammed Statistique Mathématique PA M14 Cours, TD, TP, encadrement DABO Sophie Statistique Mathématique PES M15 Cours, TD, TP, encadrement

H. ZARIOUH Théorie des opérateurs PH M2 TD

4. Intervenants *

socioéconomiques (Préciser

Joindre les documents

Master et Master Spécialisé 12/78 2017

Disponibles Prévus

Les moyens disponibles sont ceux du

département de mathématiques et

10. PARTENARIATS ET COOPERATION (PRECISER LA NATURE ET LES MODALITES)

10.1 Partenariat universitaire ( ǯǡ autre que

Institution Nature et modalités du partenariat

Université de Lille, France

Cours

étudiants

10.2 Partenariat socio -professionnel ȋǯȌ

10.3 Autres partenariats (préciser ȀǯȌ

11. AUTRES RENSEIGNEMENTS JUGES PERTINENTS

Master et Master Spécialisé 13/78 2017

DESCRIPTIF DU MODULE

Intitulé du module ANGLAIS et MATLAB

Nature du module

(Majeur / Complémentaire/ Outil) OUTIL Etablissement dont relève le module FACULTE DES SCIENCES

Master et Master Spécialisé 14/78 2017

1. SYLLABUS DU MODULE

1.1. OBJECTIFS DU MODULE

Matlab:

Le cours a pour vocation d'apprendre aux étudiants à bien programmer en logiciel Matlab. Le logiciel

Matlab constitue un système interactif et convivial de calcul numérique et de visualisation graphique.

Cǯ‡•- — ‘—-‹Ž -"ès utilisé, dans les universités comme dans le monde industriel, qui intègre des centaines

Anglais:

1) Maîtriser la langue anglaise, outil de grande importance pour tout chercheur, en outre cet

2) Fournir aux étudiants les outils nécessaires pour comprendre un article en anglais et pouvoir

rédiger dans un anglais scientifique clair et concis.

1.2. PRE-REQUIS PEDAGOGIQUES

(Indiquer le ou les module(s) requis pour suivre ce module et le semestre correspondant.)

1.3. VOLUME HORAIRE (Les travaux dirigés sont obligatoires dans les modules majeurs)

Composante(s) du module

Volume horaire (VH)

Cours TD TP

Activités Pratiques

(Travaux de terrain,

Autres /préciser)

Travail

personnel

Evaluation des

connaissances VH global

Matlab 11h 12h 2h 25h

Anglais 11 12 2h 25

VH global du module 22 12 12 4 50

% VH 44 24 24 8 100%

1.4. DESCRIPTION DU CONTENU DU MODULE

Fournir une description détaillée des enseignements et/ou activités pour le module (Cours, TD, TP, Activités

Elément Matlab:

Première partie : Eléments de base

-Calcul sur les matrices, - Graphes en 2D et 3D, - Calcul sur les polynômes, - Recherche des racines, - Calcul des intégrales et des dérivées, - Equations différentielles. Deuxième partie : Réaliser un programme sous MATLAB

Master et Master Spécialisé 15/78 2017

- Définir une aide en ligne du programmequotesdbs_dbs14.pdfusesText_20