TD 2 : Estimation, intervalles de confiance et tests Exercice 1 Donner un intervalle de confiance bilatère de niveau asymptotique 1 − α pour θ Exercice 3
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La connaissance des lois de ce estimateurs permet l'estimation par in- tervalle de confiance et donc de préciser l'incertitude sur ces esti- mations : intervalle de
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2 fév 2017 · Ainsi l'intervalle de confiance de niveau 1 − α est: ¯ X − z1−α2 σ n1/2
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TD 2 : Estimation, intervalles de confiance et tests Exercice 1 Donner un intervalle de confiance bilatère de niveau asymptotique 1 − α pour θ Exercice 3
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Dans ce cas, la distribution de la moyenne empirique tend vers une loi normale d 'après le théorème central limite On parlera d'intervalle de confiance
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Ces estimations peuvent s'exprimer par une seule valeur (estimation ponctuelle), soit par un intervalle (estimation par intervalle de confiance) Bien sûr, comme
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II - Estimation d'un paramètre par intervalle de confiance 1°) - Généralités sur la construction On veut estimer un paramètre (moyenne, proportion ) d'un
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c) Donner un intervalle de confiance au niveau 95 , puis 98 , de la masse moyenne m d'un oeuf d) Tester si la moyenne de cette variable est égale `a 56 a ) ¯x
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dispose des estimations ponctuelles suivantes pour la moyenne, la variance et choisir une probabilité d'erreur α et de déterminer un intervalle de confiance ]a
pdf Estimations et intervalles de con?ance Exemple
Estimations et intervalles de con?ance – E( b n) = donc choisir un estimateur sans biais –la variance Var( b n) soit faible On choisira donc parmi les estimateurs convergents et sans biais celui qui a la variance la plus petite En d’autres termes si b nest un estimateur convergent et sans biais de on a tout intérêt à ce que b
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