[PDF] Statistique Descriptive et Calcul de Probabilités - Université de Lille PDF cours_SDCP

que la loi de probabilité sous-jacente est la loi normale des modèles mathématiques pour des variables statistiques quantitatives; dans ce chapitre tique qui est modélisée par la variable aléatoire X Signalons aussi que le fait que X

Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www maths-et-tiques 2 Propriété : X est une variable aléatoire qui suit la loi normale centrée réduite N(0;1)

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IREM de Lyon - Département de mathématiques Stage ATSM 2 3 Schéma de Bernoulli et loi binomiale B 1 Fonction de répartition de la loi normale centrée réduite tiques sont des mesures effectuées sur les individus de l'échantillon

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Définition 2 1 2 On dit que la v a X suit une loi normale N(m, σ2) si elle a pour tique : c'est la loi limite de la moyenne dans une suite infinie d'épreuves

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La loi des grands nombres et la distribution gaussienne, fondements son qualificatif de « loi normale ») est peut- tiques explicites, sauf dans le cas =1 ( loi

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Une variable aléatoire réelle X suit une loi normale (ou loi gaussienne, loi de Laplace-Gauss) d'espérance µ et d'écart type σ tique à partir de la densité :

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3 3 2 Loi uniforme sur un ensemble fini de réels La théorie des probabilités fournit des modèles mathématiques permet- tique chacun des événements :