17 fév 2006 · Tests statistiques paramétriques : Puissance, taille d'e et et taille d'échantillon ( sous R) Stéphane CHAMPELY Université Lyon 1, France
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[PDF] Tests statistiques paramétriques : Puissance, taille de et et taille d
17 fév 2006 · Tests statistiques paramétriques : Puissance, taille d'e et et taille d'échantillon ( sous R) Stéphane CHAMPELY Université Lyon 1, France
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ceux traités par les tests d'hypothèses sont d'ordre qualitatif, i e conduisent à On appelle puissance de test, notée π(θ) la probabilité de rejeter H0 alors qu'elle est Tests paramétriques les observations sont supposées suivre un modèle gaus- sien ou l'échantillon est de suffisamment grande taille pour accepter la
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4 Tests paramétriques - Estimation de la position pour un échantillon isolé 15 4 1 Eléments 4 2 2 Calcul de la puissance du test leur taille, on va enfin chercher à extrapoler ces résultats à toute la population Mais on Un intervalle de valeurs auquel appartiendrait la valeur d'une statistique, comme ci-dessus (on
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1-β = puissance du test = P(H1 acceptée/ H1 vraie) Test paramétrique: son objet est de tester une hypothèse relative à un ou plusieurs paramètres d'une variable aléatoire (e g moyenne, variance) suivant une loi spécifiée ou pas si nous considérons deux échantillons différents de taille respectivement nX et nY,
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Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de proportion d'éléments possédant ce caractère dans un échantillon de taille n puissance du test représente la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle H0 lorsque
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à déterminer si K (K ≥ 2) échantillons proviennent de la même population relativement à la variable d'intérêt Nous sommes dans le cadre de la statistique
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σ⎷n
c-25.56/⎷15 c-25.56/⎷15 ??α= 0.05? ???? ?????zα=-1.645????c= 22.95? ????d=23.5-25.56 =-1/3? ?H0:μ=μ0?? ???? ?? ????? ???? ??? ????? ? d=μ-μ0σβ? ?? ?? ????1-β?
P(W/H1) =P(Y <22.95)
=P(Y-23.56/⎷15 <22.95-23.56/⎷15 =P(N(0,1)<-0.355) = 0.361-β=P(N(0,1)< zα-d×⎷n)
1-β=P(N(0,1)< zα-d×⎷n)
n=?z1-β+z1-αd 2? 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 muT=Y-cS/
⎷nW={T > qt(1-α,n-1)}
d=μ-cσ ?????? ?? ?????? ?????? ??d=3.5-3⎷(2) ???? ???????d= 0.35?1-β=P(W/Ha) =P(T > qt(1-α,n-1)/Ha)
1-β=P(
⎷n-1? ⎷nY-μσ +⎷nμ-cσ
(n-1)S2σ2> qt(1-α,n-1))
1-β=P??df
U+ncp?χ
2(df)> qt(1-α,n-1)?
⎷dfU+ncp⎷χ
μ-cσ
1-β=P(|T|> qt(1-α/2,n-1)/Ha)
=P(T < qt(α/2,n-1)/Ha) +P(T > qt(1-α/2,n-1)/Ha). Y? ??σZ=?σ2X+σ2Y-2rσXσY
??????Ha:μX?=μY? ?? ?????? ?????? ??? ????d=μX-μYσZ? ?? ?? ??????σZ??? ???? ?? ??? ????
?????? ??????? ?????d=μX-μYσ ⎷2(1-r)? ????? ????n= 40?????? ???? ??????? ????? ?? ?????? ?? ??????? ??????? ???? ???? d=816×⎷2(1-0.6)= 0.56?μA-μBσ
= 0.5??? HS=?(nX-1)S2X+ (nY-1)S2Yn
X+nY-2
T=X-Y S ?1 n X+1n Y. nW={|T|> qt(1-α/2,nX+nY-2)}.?
d=μX-μYσ2= 0.06??d= 0.8?η2= 0.138?
n X+1n ncp=?n 2 d? ???? ?????? ?d= 0.2?? H2arcsin(
⎷p)≂N?2arcsin(⎷π),1⎷n
φ(p) = 2arcsin(⎷p)
W=?⎷n(φ(P)-φ(c))> z1-α?
h=φ(π)-φ(c).1?p2??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ??? ???
?????? ????h= 0.2? ??? ???? ????? ????h= 0.5?? ??? ???? ???? ????h= 0.8?1-β=P(⎷n(φ(p)-φ(c))> z1-α/Ha)
=P(⎷n(φ(p)-φ(π) +φ(π)-φ(c))> z1-α/Ha) =P(⎷n(φ(p)-φ(π))> z1-α-⎷nh/H a) =P(N(0,1)> z1-α-⎷nh).1-β=P(N(0,1)> z1-α/2-⎷nh) +P(N(0,1)< zα/2-⎷nh).
??π=34 ??????Ha:π >34 ?? ?????? ?? ?? ?????? ?????? ??? ???? ??h=φ(0.80)-φ(0.75) = 0.12??????? n=?z1-α+z1-βh 2 n W=? ?n XnYnX+nY?φ(pX)-φ(pY)?> z1-α/2?
W=? ?n 2 ?φ(pX)-φ(pY)?> z1-α/2? h=φ(πX)-φ(πY).1-β=P?
N(0,1)> z1-α-?n
XnYnX+nYh?
1-β=P?
N(0,1)> z1-α/2-?n
XnYnX+nYh?
+P?N(0,1)< zα/2-?n
XnYnX+nYh?
0.10? 75%??Y? ??? ???? ??? ??????? ????? ??? ?? ??????? ?????? ?πY= 1/2?? ???? ??? ?? ?????? ???? ??????? ??nX=nY= 100??????? ????? ?? ??????? ??20%?????? ??50%?? ??? ?? ??????? ? ???????h= 0.4? n= 2?z1-α+z1-βh 2