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[PDF] Ae 4 acoustique musicale avec correction - TP de Physique 1

Réaliser l'analyse spectrale d'un son musical, pur ou complexe, et l'exploiter pour que ceux produits par les instruments de musique jouant qu'une seule note

[PDF] TP 5 : La musique - - Correction - pcpagnol

Objectifs : Réaliser l'analyse spectrale d'un son musical et l'exploiter pour en caractériser la En acoustique musicale, la hauteur d'un son désigne la fréquence fondamentale Pour répondre, voici la fréquence des notes de l' octave n°3 :

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2 avr 2020 · de l'institut Fourier — Page de wikipedia sur l'acoustique musicale 2 2 Signaux périodiques, fréquences, notes musicales et pitch 56 de préciser la correction à la loi de Weyl dans (1 3 20) Voir Probleme du 

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musical est un son possédant certaines propriétés harmoniques que nous Quelle est la qualité du son associée à la fréquence d'une note ? Comme pour le diapason, tous les instruments de musique acoustiques nir cette correction

[PDF] Les sons musicaux - Académie dOrléans-Tours

Correction possible : 1 On attend les Un son musical (par exemple une note de musique) est périodique alors qu'un bruit ne l'est pas Doc 2 : Période et 

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CORRECTION ACTIVITÉ 1 : LA MUSIQUE EST UNE SCIENCE P 88/89 Si la première note est Do alors la quinte est Sol, en effet f(Sol) = 1,5*f(Do) (tableau 

[PDF] Fréquence et musique - Mathématiques et sciences physiques

de l'acoustique, de se jouent une note, les harmoniques ont musicaux 2 sons de fréquences f1 et f2 sont séparés par un nombre S de savarts tel que :

[PDF] TP4 Correction LA FLUTE A BEC : SOUFFLER NEST PAS JOUER

TP4 Acoustique musicale TP4 Correction Donner les 3 principales caractéristiques d'un son musical Quelle grandeur le timbre, est la qualité d'un son qui permet à l'oreille de distinguer 2 notes de même hauteur jouée par 2 instruments

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[PDF] CH 4. Alcènes et alcynes - Chimie Organique

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[PDF] CH 5 : EN AVOIR LE CŒUR NET ! CORRECTION 1. Mr Ramon

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[PDF] CH 7280 w

[PDF] CH = Champion / CH.EUR. = Champion d`Europe / GR.CH.EUR - Anciens Et Réunions

[PDF] CH = Champion / GR. CH. = Grand Champion / CH.EUR - Anciens Et Réunions

[PDF] CH AEV, Alpe Meiden Alpgeteilschaft Meiden, Turtmanntal, 1571 - Anciens Et Réunions

[PDF] CH AEV, Bernard-Etienne Cropt, 26 Statuta Vallesiae cum duabus

1

De l"acoustique à la musique

Frédéric Faure

Université Grenoble Alpes, France

frederic.faure@univ-grenoble-alpes.fr pour Licence de Physique et Musicologie (version : 22 janvier 2023) 2

Introduction

Video de cette section. Ce cours est destiné à des étudiants de musicologie et de physique, c"est à dire ayant des bases de musique, de physique et de mathématiques. L"objectif du cours est de mettre en valeur les phénomènes physiques et mathématiques qui sont présents dans les pratiques musicales. Dans la version électronique de ce document (pdf), les couleurs sur le texte sont sou- vent des liens vers des pages de wikip edia p oura voirplus d"informations ou v ersd"autres documents ou vidéos. Il existe une version de ce cours destinée aux étudiants de musicologie qui suit le même plan mais sans l"aspect scientifique, sans formule. Des concepts scientifiques incontour-

nables, comme la décomposition de Fourier, y sont présentées de façon imagée. Ce docu-

ment pourra être consulté en première lecture. Chapitre 1 : Le son.Le son correspond aux vibrations de l"air dans un certain régime de fréquences et d"amplitudes. C"est le vecteur de l"information musicale. Dans ce chapitre on présente certaines des caractéristiques physiques essentielles du son qui interviennent en musique. On étudiera la propagation des ondes sonores dans l"espace. On étudiera comment

un signal sonore (i.e. variations de pression) peut être capté et mesuré en un point donné

de l"espace, par un microphone par exemple, pour en faire un signal. Chapitre 2 : Les signaux sonores.Ce chapitre concerne l"étude des signaux sonores que l"on appelle lathéorie du signal. On étudiera les signaux qui sont périodique en temps, qui ont de l"importance pour la suite et que l"on appellera"note musicale". Leur importance vient du fait qu"ils sont produits par des phénomènes périodiques comme dans la voix humaine, donc très présents en musique, mais aussi ils sont importants pour l"analyse mathématique, avec la transformée de Fourier par exemple. Chapitre 3 : perception du son.La perception du son (par les humains) se fait grâce au système auditif qui comp orteles oreilles mais aussi des circuits neuronaux sp écifiques. L"analyse du son commence par l"oreille. Cette partie est bien étudiée et assez bien com- prise : l"onde sonore est transmise dans la cochlée où il y a une membrane et des milliers

de cils, chacun étant un résonateur sensible à une étroite plage de fréquence. Si un cil se

met en vibration par résonance, il excite un neurone . L"information est ainsi transmise au 3 4 cerveau. Ensuite l"analyse est effectuée par le cerveau de façon inconsciente. Cette partie est encore très mal connue, voiretotalement inconnue. Par des expériences cognitives on peut cependant observer les caractéristiques du son que la conscience perçoit (i.e. le résultat des traitements inconscients). Pour les signaux périodiques, i.e. notes musicales, on a une perception particulière sous forme detimbre. Cela est mis en évidence par des

expériences d"illusion auditives. De plus pour plusieurs notes musicales de fréquences diffé-

rentes on ressent comme "consonant" des rapports entres ces fréquences qui sont des petits rationnels et qui correspondent aux intervalles de base de la musique (octaves, quintes, quartes, tierces etc). On parlera aussi de la perception du rythme. Chapitre 4 : les instruments de musique.L"objectif d"un instrument de musique est de produire des "notes musicales" et du rythme. On adoptera une description des instruments d"après le phénomène physique de génération du son, en mettant en valeur différents cas : l"apparition d" oscillations periodiques par relaxation en tretenue(ou cycle limite chez certains instruments (violon, flûte, trompette etc..) ou la génération du son par une excitation initiale d"u nob jet"presque harmo nique" (guitare, piano, xylophone), ou "non harmonique" (percussion). Chapitre 5 : théories musicales.Ce chapitre concerne lesthéories musicales. Compte tenu des chapitre précédents, on va obtenir une description des sons et combinaisons de sons qui interviennent en musique à traversdifférentes pratiques et cultures musi-

cales. Alors que les chapitres précédents sont plutôt "scientifiques" (i.e. décrivent des faits

objectifs), ce chapitre décrit des choix culturels et artistiques. Il est souvent difficile de comprendre les origines d"un choix culturel.

Références et liens conseillées :

Différen ts

Do cuments

liés a ucours.

Livre (

Benson

n.d. , p.197), and its web site "

Music:a Mathematical Offering

Livre Sc hnuppet al.(2011)"{} Auditory neuroscience: Making sense o fsound " and its web site

Auditoryneuroscience w ebsite

Livre

Handb ooko fA coustic

Schroederet al.,2007 ).

Exp osé

"V oixma thématiqueset m usique"du 11 septem bre2015 p ourla journée de rentrée de l"institut Fourier.

P agede

wikip ediasur l"acoustique m usicale

Table des matières

1 Le son

11

1.1 Les équations de Euler (non linéaires)

12

1.1.1 Ordre de grandeurs du modèle de gaz

1 2

1.1.2 Emergence d"un comportement collectif à l"échelle mésoscopique : le

fluide. 13

1.1.3 Gaz à l"équilibre. Equation des gaz parfaits.

1 3

1.1.4 Gaz à l"équilibre local. Equation d"Euler. Turbulence.

13

1.1.5 Remarques sur l"historique des équations de la mécanique des fluides

15

1.2 Des équations de Navier-Stokes à l"équation d"onde

1 6

1.2.1 Gaz proche du repos. Ondes sonores.

16

1.2.2 Champ de vitesse et potentiel des vitesses

20

1.2.3 Conservation de l"énergie et densité d"énergie

21

1.3 Solutions particulières de l"équation des ondes

22

1.3.1 Variantes de l"équation d"onde

22

1.3.2 Trajectoire des ondes et importance en acoustique musicale

23

1.3.3 Equation des ondes∂2tp-c2∂2xp= 0surR(1 dim). . . . . . . . . . 26

1.3.4 Equation∂2tv-c2∂2xv= 0sur le segment[0,L]. . . . . . . . . . . .30

1.3.5 Equation∂2tp-c2∆p= 0surR3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34

1.3.6 Mesure de l"intensité en décibels

36

1.3.7 Equation∂2tp-c2∆p= 0sur le rectangleΩ = [0,L1]×[0,L2]. . .37

1.3.8 Equation∂2tp-c2∆p= 0sur le disqueΩ =D(R). . . . . . . . . .39

1.3.9 Equation∂2tp-c2∆p= 0sur un domaine compactΩ⊂R2. . . . .3 9

1.3.10 Equation avec amortissement∂2tp-c2∆p+a∂tp= 0surΩ =R3. .40

1.4 Résolution numérique de l"équation d"ondes sur un domaineΩ⊂R2compact41

1.5 Analyse micro-locale (semi-classique) de l"équation des ondes

41
du 1er ordre 42
44
46

1.5.4 Propriétés générales

4 9

1.5.5 Exemples

50

1.5.6 Formule de Weyl semi-classique

55
5

6TABLE DES MATIÈRES

1.6 Micros, enregistrements et haut parleurs

57

1.6.1 Schéma de fonctionnement du microphone à condensateur

57

2 Analyse des signaux sonores

59

2.1 Définitions d"un signal et échantillonnage

59

2.1.1 Signal sonore

59

2.1.2 Échantillonnage d"un signal

60

2.1.3 Mesure de l"intensité en décibels

62

2.1.4 Battements

64

2.2 Sonogramme, transformée par ondelette, transformée de Fourier

66

2.2.1 Signaux élémentaires : notes de musique, paquets d"ondes Gaussiens

(ou ondelettes) 66

2.2.2 Sonogramme, transformée de Fourier fenétrée ou transformée par

ondelette 69

2.2.3 Transformée de Fourier d"un signal

73

2.3 Signaux périodiques, fréquences, notes musicales et pitch

74

2.3.1 Signaux périodiques, séries de Fourier

74

2.3.2 Pitch d"un signal périodique

82

2.3.3 Comparaison des harmoniques avec le tempérament égal

8 6

2.3.4 Exemple du chant diphonique

87

2.3.5 Intervalles justes

90

2.4 Le tonnetz et quelques tempéraments justes

93

2.4.1 Décomposition des intervalles justes en intervalles de base

93

2.4.2 Le tonnetz2,3,5. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .94

2.4.3 Le tonnetz2,3,5,7, tonnetz général et recherche musicale. . . . . . 102

2.5 Échantillonnage d"un sinus, effet de repliement (ou effet stroboscopique),

Aliasing

104

2.5.1 Rappels sur l"effet stroboscopique

104

2.5.2 Effet stroboscopique sur une fonction sinus ou cosinus échantillonnée

106

2.5.3 Effet stroboscopique (aliasing) sur un signal périodique quelconque

107

2.6 Traitements particuliers du son musical

108

2.6.1 Modification d"un son périodique

108

2.6.2 Détection du pitch d"un signal (presque) périodique

108

2.6.3 Filtres

111

3 Perception du son

121

3.1 Description du système auditif

122

3.1.1 Le pavillon de l"oreille

124

3.1.2 Cils

124

3.1.3 Physiologie du cerveau

125

3.2 La voix et les signaux periodiques

126

3.2.1 Observations générales sur la voix

127

3.3 Du signal sonore à la perception consciente

128

TABLE DES MATIÈRES7

3.3.1 Définition de la perception sonore

128

3.3.2 Perception du temps

13 0

3.3.3 Perception de l"intensité

130

3.3.4 Perception du pitch des notes (fréquences)

132

3.3.5 Perception et principe d"incertitude en temps-fréquence

132

3.3.6 Non perception de la phase

133

3.3.7 Perception du timbre

134

3.4 Perceptions des intervalles justes et accords justes

138

3.4.1 Perception des intervalles justes

138

3.4.2 Perception des accords justes

138

4 Les instruments de musique

139

4.1 Introduction

139

4.1.1 Classement de Sach-Hornbostel 1914

139

4.2 Instruments harmoniques par cycles limites

14 0

4.2.1 Introduction

140

4.2.2 Oscillateurs de relaxation ou par cycle limite

143

4.2.3 Exemples d"instruments de musique

146

4.3 Instruments harmoniques par résonance

150

4.3.1 Cordes excitées (pincées ou frappées)

150

4.3.2 Cloches

1 52

4.3.3 Xylophones

153

4.4 Instruments percussifs

153

4.5 Musique assistée par ordinateur (MAO)

15 3

4.5.1 Traitement audio

153

4.5.2 Messages MIDI

153

5 Théories et pratiques de la musique

155

5.1 Introduction

155

5.1.1 Aspects culturels de la musique

155

5.1.2 La musique chez d"autres espèces?

155

5.1.3 Aspects commerciaux de la musique

155

5.2 Harmoniques et intervalles justes en musique

155

5.2.1 Dissonance d"un intervalle juste

156

5.2.2 Fractale de Farey des nombres rationnels et intervalles justes

156

5.3 Accords justes

158

5.3.1 Chambre, basse virtuelle, sifflet et profondeur d"un accord juste

160

5.4 Les intervalles et accords justes dans les pratiques musicales

162

5.4.1 Quelques gammes et modes

165

5.5 Les intervalles et accords justes dans les théories musicales

167

5.5.1 Enchaînement d"accords

169

5.5.2 La théorie des tempéraments

170

5.6 Conventions d"écriture de la musique

1 73

8TABLE DES MATIÈRES

5.7 Analyse harmonique en musique classique

173

5.8 Analyse harmonique en jazz

173

5.9 Autres théories

173

5.9.1 Musique indienne

173

5.9.2 Musique dodécaphonique, sérielle

176

5.10 Rythmes et poly-rythmes

177

A Logiciels pour l"acoustique musicale

179

A.1 Pour l"audio

1 79

A.2 Audacity

179

A.3 Autres

179

A Notions de base utiles en mathématiques

181
A.1 Les fractions et équations du premier degré 181

A.1.1 Additions et soustractions

181

A.1.2 Multiplication et divisions

181

A.2 Exposants, logarithme et décibels

1 82 A.3 Le cercle, sinus et décomposition de Fourier 184

A.3.1 Phase, sinus, cosinus

184

A.3.2 Mouvement circulaire

185
A.3.3 Addition de mouvements circulaires, épicycles et décomposition de

Fourier

186
A.3.4 Cas particulier d"un mouvement périodique (série de Fourier) 18 9

A.4 Codage des nombres en base 2 (binaire)

190

A.4.1 La base 10

190

A.4.2 La base 2

190

A.4.3 Le complément à 2

191

B Formulaire

193

B.1 Arithmétique

193
B.1.1 Théorème fondamentale de l"arithmétique 193
B.1.2 Représentations géométriques des fractions irréductibles 193
B.1.3 RéseauZPet le réseau tonnetz. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197

B.2 Rappels d"

algèbre linéaire 198

B.2.1 Vecteurs et produit scalaire

198
B.2.2 Interprétation et utilité du produit scalaire 199

B.2.3 Décomposition dans une base orthogonale

200
B.2.4 Décomposition dans une base non orthogonale 201

B.3 Analyse de fonctions

202

B.3.1 Fonctions régulières de Schwartz

203

B.3.2 Distributions

2 03

B.3.3 Produit scalaire entre les fonctions

203

B.3.4 Bases orthonormées

204

TABLE DES MATIÈRES9

B.3.5 Opérateurs auto-adjoints

204
B.4 Transformée de Fourier surR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .204 B.4.1 Transformée de Fourier et transformée de Fourier inverse 204
B.4.2 Transformée de Fourier d"un signal échantillonné 206
B.4.3 Série de Fourier d"un signal périodique 207

B.4.4 Transformée de Fourier discrète

208
B.5 Transformée de Fourier surRn. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .211

B.6 Transformée par paquets d"ondes

212

B.6.1 Paquets d"ondes Gaussiens

212

B.6.2 Transformée par paquets d"ondes

213
B.7 Modèle élémentaire du résonateur linéaire forcé 214

B.7.1 Résolution générale

214
B.7.2 Cas d"un signal périodiquep(t) =p(0)eiωt. . . . . . . . . . . . . .215

B.8 Résonateur de Helmholtz

2 16

B.9 Systèmes dynamiques

218

A Notations musicales

21 9
A.1 Représentation des notes du tempérament égal 219

A.2 Les intervalles

221

10TABLE DES MATIÈRES

Chapitre 1

Le son

Video de cette section. Le son est le vecteur de l"information musicale. Dans ce chapitre on présente certaines des caractéristiques physiques essentielles du son qui interviennent en musique. On étudiera la propagation des ondes sonores dans l"espace. Le son est une onde qui se propage dans la matière. Ce peut être dans l"air (gaz), dans l"eau ou dans les solides ou toute autre forme de matière. Le son correspond aux vibrations de cette matière dans un certain régime de fréquences et d"amplitudes. Le son est très utilisé par les organismes vivants pour communiquer, en particulier parmi l"espèce humaine dans l"air, avec la voix et la musique, mais aussi par les poissons et de nombreux animaux dans l"eau, voir video de L. Ballesta .Dans ce cours on s"intéressera essentiellement aux ondes sonores dans l"air à pression et température ambiante, ce qui est la situation courante en musique. L" air est un fluid e gaz euxlégère mentvisqueux et son comp ortementest régit par l"équa- tion de la dynamique de Newton qui s"exprime par les

équations de Na vier-Stokes

. Ces équations sont simples mais les solutions qui en résulte, i.e. le comportement du gaz, peuvent être parfois très complexe, on parle alors de turbulence . A l"heure actuelle on ne sait pratiquement pas résoudre les équations de Navier Stokes sauf dans des cas limites où le comportement est simple. La propagation du son sous forme ondulatoire fait partie des 11

12CHAPITRE 1. LE SON

ces cas simples que l"on va décrire. Par contre la production des tourbillons à l"embouchure d"une flûte par exemple fait partie des cas complexes pas bien compris.

1.1 Les équations de Euler (non linéaires)

Video de cette section.

Références :

Sc hroederet al.(2007, chap.3),Landau & Lifshitz ( 1987, chap VIII). L"air est un fluide essentiellement constitué des molécules diatomiquesN2(di-azote) pour79%et deO2(di-oxygène) pour21%et considéré ici comme un "gaz parfait", c"est à dire que les particules (molécules) qui le constituent sont libres et indépendantes mais subissent des chocs entre elles qui redistribuent leur énergie en conservant l"énergie totale. On rappelle queNA= 6.1023est lenom bred"A vogadroqui est le nom bred"ob jetsdans une mole (autrement dit c"est l"ordre de grandeur du nombre de molécules dans un objet de taille humaine) et que la masse d"une mole de n ucléons (i.e. neutron ou proton) e stde

1 gramme. D"après la composition en nucléons des noyaux atomiques, l"atomeNcontient

7protons et7neutrons, l"atomeOcontient8protons et8neutrons, donc on a lesmasses

molairesMN2= 2×(7 + 7)g/mole,MO2= 2×(8 + 8)g/moleet donc la masse molaire moyenne des molécules de l"air est

M= 0.79MN2+ 0.21MO2= 29g/mole

1.1.1 Ordre de grandeurs du modèle de gaz

La taille d"une molécule est de l"ordre de R= 10-10m. La distance mo yenneen treles molécules de l"air est d= 35R(car la densité est NV = 2.51025molécules/m3) La vitesse mo yenned"une molécule de di-o xygèneest v= 280m/s(1.1.1) (carv= RTM O2

1/2avecR= 8.31J/K T= 273K,MO2= 2×16g/mole)

La distance mo yenneparcourue en tredeux c hocsest l= 3.10-7m= 3000R, appelée libre parcourt moyen. Le nom bremo yend ecollisions p ourun emolécule est ncol.=vl = 109collisions/se- conde. Remarque1.1.1.Si on zoome par la pensée un cube d"air deL= 1cmde côté, de sorte à transformer la taille d"une moléculeR= 10-10mci-dessus en taille macroscopique : R ′= 1cm, le facteur de zoom estR′R =10-210quotesdbs_dbs24.pdfusesText_30