[PDF] Factorielle et binôme de Newton Cours



Previous PDF Next PDF







n $ $(a b) + = n C a b - Ge

Formule du binôme de Newton Author: Raphaelle Eckert Lakiotis Created Date: 4/26/2015 1:24:38 PM



Factorielle et binôme de Newton Cours

7 Montrer, à l’aide de k > 2k−1 valable pour tout k ∈N∗, que pour tout n ∈N∗, Xn k=1 1 k 6 Xn k=1 1 2k−1 < 2 8 Trouver le nombre de façons d’ordonner n objets distincts, c’est-à-dire trouver le nombredepermutationsden éléments 9 Trouver le nombre de façons de choisir des suites ordonnées de k objets distincts



Démonstration de la célèbre formule du binôme de Newton

Démonstration de la célèbre formule du binôme de Newton Objectif : montrer par récurrence que "n#$,(a+b)n= n Ck k=0 n a kbn& Notations : (a+b)n= n Ck k=0 n "a kbn# sera noté HR n (hypothèse de récurrence) n Ck= n k(n"k) → n=0 k 0 Ckab0"k= 0 0a0b0=1 k=0 0 # et (a+b)0=1 d’où → HR 0 Soit n"#, n fixé





Leçon 3 : Coefficients binomiaux, dénombrement des combinaisons

combinaisons, formule du binome Applications Prérequis : − Nombres de p− listes, arrangements 1 − Principes de la somme et de la multiplication Cadre : On considèrera dans la suite un ensemble fini E de cardinal n ∈ N∗ On désignera par n



Chapitre 5 – Binôme de Newton, Combinatoire

1 Récurrence sur n, en appliquant à deux reprises la formule de Pascal 2 Écrire le terme 2k à l’aide de la formule du binôme 3 Interprétation combinatoire : On compte le nombre de sous-ensembles à au moins n+1éléments de [[1,2n+1]] Les trier suivant la valeur de leur n+1-ième élément Indications ou solutions pour l



ORAL 03 - COEFFICIENTS BINOMIAUX, DÉNOMBREMENT DES

(2) ormFule du binôme de Newton Théorème : formule du binôme Démonstration Corollaire : somme sur ket somme alternée sur kdes n k P Démonstration Exercice : calcul de n k=1 k n k (3) Applications (a) de la formule itérée de Pascal Calcul des sommes P kppour p xé (b) de la formule du binôme Linéarisation de sinn(x) Propriété



Formulaire sur les nombres complexes

1 formule du binome de Newton (a+b)n = Xn p=0 Cp n a pbn−p 2 somme des termes d’une suite g´eom´etrique : 1+a +···+an = an+1 −1 a −1 si a 6= 1 3 trigonom´etrie sin2 x +cos2 x = 1 sin(a+b) = sinacosb+sinbcosa cos(a +b) = cosacosb−sinasinb Nombres complexes Si z = x +iy et z′ = x′ +iy′, ou` x, y, x′, y′ sont r´eels



Combinatoire énumérative - Bienvenue sur le site de la

D’après la formule de Pascal, on obtient donc chaque case comme la somme des deux cases qui sont au-dessus 1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 1 6 15 20 15 6 1 1 7 21 35 35 21 7 1 On constate qu’il y a un lien entre la n-ième ligne du triangle de Pascal et le développement de (x+y)n: Proposition 6 (Formule du binôme de Newton)



Cours de mathématiques Partie I – Les fondements

Le but de ce chapitre introductif est de systématiser l’usage du signe P pour désigner une somme d’éléments Dans la mesure du possible, l’utilisation de cette notation est préférable à celle utilisant des petits points, bien moins rigoureuse Nous supposons connues les notions et notations suivantes :

[PDF] monologue drole

[PDF] monologue de bérenger rhinocéros texte

[PDF] acte 3 rhinocéros résumé

[PDF] lecture analytique rhinocéros début acte 3

[PDF] commentaire rhinocéros acte 2 tableau 2

[PDF] réalisme et naturalisme seconde

[PDF] journée type d un opticien

[PDF] rapport d activité optique

[PDF] rapport de stage 3eme pharmacie gratuit

[PDF] rapport de stage 3eme pharmacie

[PDF] les polynomes cours pdf tronc commun

[PDF] hauteur canette 50cl

[PDF] polynomes exercices 3eme secondaire

[PDF] matiere canette heineken

[PDF] pourquoi les canettes sont rondes

Factorielle et binôme de Newton

Cours

Définition 1.- On note pour toutn?N?,

n! = 1×2×3× ··· ×(n-1)×n(" factoriellen») et l"on pose0! = 1. On peut définirn!par récurrence selon(n+ 1)! =n!×(n+ 1). Rappel.- Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire à deux issues possibles (par exemple succès et échec). Un schéma de Bernoulli est une répétition d"épreuves de Bernoulli identiques et indépendantes. Supposons que l"on répètenépreuves de Bernoulli identiques et indépendantes. Notons

pla probabilité de succès à chaque épreuve. On obtient ainsi un schéma de Bernoulli de

paramètresnetpque l"on peut représenter par un arbre. Définition 2.- Pour toutk? {0,1,...,n}, le nombre de chemins fournissantksuc- cès sur lesnrépétitions est?n k? ("kparmin»).

On peut démontrer que

?n k? =n!k!(n-k)!=n(n-1)...(n-k+ 1)k!.

On peut aussi montrer que

?n k? représente le nombre de sous-ensembles dekéléments d"un ensemble ayantnéléments, ou encore le nombre de façons de choisirkéléments dans un ensemble ayantnéléments. On peut établir par récurrence que pour toutn?Net pour tousx,y?R(formule du binôme de Newton),(x+y)n=?n 0? x n+?n 1? x n-1y+···+?n n-1? xy n-1+?n n? y n=n? k=0? n k? x n-kyk ?n 0? y n+?n 1? xy n-1+···+?n n-1? x n-1y+?n n? x n=n? k=0? n k? x kyn-k.Les nombres ?n k? sont encore appelés " coefficients binomiaux ». Ils vérifient les pro- priétés suivantes : a) pour tousk,n?Ntels quek6n,?n n-k? =?n k? b) ?n 0? =?n n? = 1,?n 1? =?n n-1? =n,?n 2? =?n n-2? =n(n-1)2 c) pour tousk,n?Ntels quek6n-1,?n k? +?n k+ 1? =?n+ 1 k+ 1? (formule du triangle de Pascal).Pour calculer ?n k? pour de petites valeurs deketn, on peut utiliser le triangle de

Pascal :a

aakn0 1 2 3 4 5 6 7 8 01 11 1

21 2 1

31 3 3 1

41 4 6 4 1

51 5 10 10 5 1

61 6 15 20 15 6 1

71 7 21 35 35 21 7 1

81 8 28 56 70 56 28 8 1

Notation.- Soitp,q?Ntels quep6qetup,up+1,...,uq-1,uqdes nombres. On note q? i=pu i=up×up+1× ··· ×uq-1×uq.

Par exemple,n! =n?

i=1i,eΣn i=1ui=n? i=1e uiet siu1,...,un>0,ln? n? i=1u i? =n? i=1lnui. Application 1 : linéarisation.- À l"aide du binôme de Newton et de la formule d"Euler, pour tout entiern>2, on peut transformercosn(x)etsinn(x)en sommes de termes de la formecos(kx)etsin(kx),k?N?. Exemple :par la formule d"Euler,sin3(x)=?eix-e-ix2i 3 . Donc, grâce au binôme, sin

3(x) =1-8i?(eix)3+ 3(eix)2(-e-ix) + 3(eix)(-e-ix)2+ (-e-ix)3?

=-18i ?e3ix-3eix+ 3e-ix-e-3ix?=-18i ?2isin(3x)-3×2isin(x)? =-14 sin(3x) +34 sin(x). Application 2 : antilinéarisation.- À l"aide du binôme de Newton et de la formule de De Moivre, pour tout entiern>2, on peut transformercos(nx)etsin(nx) en sommes de termes de la formecosk(x)sinl(x),k,l?N. Exemple :on acos(3x) =?e?ei(3x)?etsin(3x) =?m?ei(3x)?. Or, par la formule de

De Moivre et le binôme de Newton,

e

3ix=?eix?3= (cosx+ isinx)3= cos3x+ 3cos2x(isinx) + 3cosx(isinx)2+ (isinx)3

?cos3x-3cosxsin2x?+ i?3cos2xsinx-sin3x?. D"où, en prenant partie réelle et partie imaginaire, cos(3x) = cos3x-3cosxsin2x= cos3x-3cosx(1-cos2x) = 4cos

3x-3cosx,

sin(3x) = 3cos2xsinx-sin3x= 3(1-sin2x)sinx-sin3x = 3sinx-4sin3x.

Factorielle et binôme de Newton

Exercices

Exercice 1 (Factorielle)

1. Donner la valeur den!pourn? {0,1,2,...,7}.

2. Calculer

50!46!

3. Simplifier

(2n+ 3)!(2n+ 1)!,(n+ 1)!(n-2)!+n!(n-1)!,(n-1)!n!-n!(n+ 1)!.

4. Montrer que

(2n)!n!est un entier pour toutn?Net le calculer pourn? {1,2,3,4}.

5. Montrer que pour toutn?N?,n?

k=1(2k) = 2nn!etn? k=0(2k+ 1) =(2n+ 1)!2 nn!.

6. Montrer que pourn>10,n!>9!×10n-9. En déduire la limite den!9

nlorsque n→+∞.

7. Montrer, à l"aide dek!>2k-1valable pour toutk?N?, que pour toutn?N?,n?

k=11k!6n? k=112 k-1<2.

8. Trouver le nombre de façons d"ordonnernobjets distincts, c"est-à-dire trouver le

nombre de permutations denéléments.

9. Trouver le nombre de façons de choisir des suites ordonnées dekobjets distincts

choisis parminobjets distincts.Exercice 2 (Formule du binôme de Newton)

1. Calculer

?5 2? ,?50 2? ,?50 49?

2. Développer(a+b)6,(2x-1)5.

3. SoitPla fonction définie surRparP(x) =x4+ 2x3-1. CalculerP(x+ 1).

4. Déterminer les coefficients dea4b2c3eta4b3c3dans le développement de(a-b+2c)9.

5. Utiliser la formule du binôme de Newton pour montrer que1.0110≈1.105. Trouver

de même une valeur approchée de0.998à10-3près.

6. Linéarisercos6x. En déduire une primitive dex?→cos6x.

7. Écrirecos(5x)sous la formeP(cosx)oùPest une fonction polynomiale à détermi-

ner.

8. En considérant la fonctionf:x?→(1+x)n(n?N), calculer les sommes suivantes :

S 1=n? k=0? n k? ,S2=n? k=0(-1)k?n k? ,S3=n? k=0k?n k? ,S4=n? k=01k+ 1? n k? .Pour les insatiables...

Exercice 3 (Factorielle)

On suppose queu0= 1et que pour toutn?N?,un=-nun-1. Exprimerunen fonction den.Exercice 4 (Formule du binôme de Newton et sommes)

1. Soitketndeux entiers tel que16k6n. À l"aide de l"inégaliték!>2k-1, montrer

que? n k?n k612 k-1.

2. Pour toutn?N?, calculer la sommen?

k=112 k-1.

3. Soitn?N?. On poseSn=?

1 +1n n (a) CalculerS1,S2etS3. (b) montrer queSn= 1 +n? k=1? n k? 1n k. (c) Déduire des questions précédentes que pour toutn?N?,Sn63.

4. Question annexe. - Calculer la limite de?

n k?n klorsquen→+∞.Exercice 5 (Formule du binôme de Newton et sommes)

1. À l"aide de l"identité(x+1)2n= (x+1)n(x+1)n, montrer quen?

k=0? n k? 2 =?2n n?

2. En écrivant

?2n+ 1 k? =?2n k-1? +?2n k? pour tout entier positifk62n, obtenir la valeur de la somme n? k=0(-1)k?2n+ 1 k? pour toutn?N. Combien vautS4?

3. En écrivant

?k p? =?k+ 1 p+ 1? -?k p+ 1? pour tout entierk>p+1, obtenir la valeur de la somme q? k=p? k p? pour tousp,q?Ntels quep6q.

Application. - Soitn?N.

(a) Calculer les sommes n? k=1? k 1? (pourn>1) etn? k=2? k 2? (pourn>2). (b) En déduire les valeurs des sommes n? k=0ketn? k=0k(k-1), puisn? k=0k 2.

Exercice 6 (Quelques probabilités)

SoitXune variable aléatoire discrète prenant les valeursx1,...,xn. On rappelle que la loi de probabilité deXest la donnée des nombrespk=P{X=xk},16k6net que son espérance et sa variance sont respectivement données par

E(X) =n?

k=1p kxk,V(X) =E?(X-E(X))2?=n? k=1p k[xk-E(X)]2.

Une autre expression de la variance est

V(X) =E?X2?-?E(X)?2avecE?X2?=n?

k=1p kx2k.

1.Loi uniforme discrète

Soitn?N?. On considère une variable aléatoireXsuivant la loi uniforme sur {1,2,...,n}, c"est-à-dire une variable aléatoireXà valeurs dans{1,2,...,n}de loi de probabilité définie par?k? {1,2,...,n},P{X=k}=1n .Toutes les valeurs de1ànsont équiprobables. CalculerE(X)etV(X).

2.Loi binomiale

Soitn?N?etp?]0,1[. On considère une variable aléatoireXsuivant la loi binomiale de paramètresnetp, c"est-à-dire une variable aléatoireXà valeurs dans {0,1,...,n}de loi de probabilité définie par?k? {0,1,...,n},P{X=k}=?n k? p k(1-p)n-k.C"est la probabilité du nombre de succès obtenus au cours d"une suite denépreuves de Bernoulli indépendantes. CalculerE(X)etV(X).quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40