Éducation et santé : construire des indicateurs en

12 Éducation et santé : construire des indicateurs en comparaison internationale Patrice DE BROUCKER Réseau del’OrganisationdeCoopérationetdeDéveloppement

Termes de référence de l’étude

Le degré de comparabilité des indicateurs, à l’échelle internationale, mais aussi des territoires, soit garanti ; L’information nécessaire pour construire les indicateurs de l’ONDH soit de production régulière et d’accessibilité aisée On peut s’interroger alors sur les autres moyens qui pourraient être mobilisés

Initiative mondiale en faveur des enfants non scolarisé s

développement des méthodologies de recherche et la mise en place des mécanismes de collecte et traitement de données efficaces L’étude sur les Enfants et adolescents en dehors de l’école , objet du présent rapport, vient combler ce déficit

Quelques expériences d’indicateurs synthétiques

PROJET ETABLISSEMENT 2018/202 LYCEE LOUIS MASSIGNON ABU DHABI

Indicateurs AXE 1 :VISER ET GARANTIR L’EXCELLENCE POUR TOUS LES ELEVES A/Mesure des résultats en français Analyses et relevés des résultats concernant les compétences orales des élèves (CP, CM1, 6ème) à partir des évaluations diagnostiques CP, CM1 et 6ème en comparaison (évolution) avec le dernier bulletin de chaque année

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12 Éducation et santé : construire des indicateurs en comparaison internationale

Patrice DE BROUCKER

Économique (OCDE) sur les retombées professionnelles,

Introduction

plus élevé est votre niveau de là une considération que personne ne peut ignorer lorsque tion est source de nombreux autres bénéfices tant pour Nous souhaitons, dans ce bref article, éveiller le lecteur au liant éducation et santé, et à leur intérêt pour la comparai- -même et peut-être encore terminants reconnus de la santé (Sanni Yaya, 2010). Cela pement Économiques (OCDE) et la Commission euro- péenne. En cherchant à comparer les situations nationales la plus standardisée possible, ces organisations cherchent à monter des bases documentaires riches, à tirer des ensei- gnements de la " performance » relative des pays et à

émettre des recommandations de politiques.

-indicateur est une me- sure standardisée, fondée sur des données chiffrées, qui vise à opérationnaliser un concept, pour évaluer une si- tuation, permettre des comparaisons dans le temps et santé en amenant les individus à choisir des styles de vie sains et à se détourner de comportements préjudiciables à avec la santé, dans la mesure où les individus plus instruits rémunérés, qui leur procurent des moyens qui favorisent une vie en meilleure santé. Mais, clarifions un point au dé- part : la notion même de " déterminant », telle que dans comprise comme présentant une relation de causalité entre la situation du paramètre donné, ici le niveau de scolarité, scolarité " causerait » un meilleur état de santé. Des tech- Les " indicateurs » tendent plutôt à expliciter des relations entre différentes variables. Certes, de telles relations peu- causale, et pourraient difficilement mener à des conclu- sions de politique claires en elles-mêmes. Mais ces rela- tions prennent une dimension intéressante lorsque nous les examinons dans des contextes nationaux différents, puisque nous présenterons quelques indicateurs de rela- tions entre niveau de scolarité et aspects de la santé en du suivi des indicateurs dans le temps, en construisant des séries chronologiques. Nous verrons quelques exemples particuliers de construc- niveau de scolarité et des aspects importants de la santé : la perception individuelle de son état de santé, . Nous avons vu ci-dessus statistiquement par une corrélation mesure statistique de la relation entre deux variables ou plus). Dans le cadre

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13 ment les notions de contrôle statistique suppression sta- deux phénomènes données subjec- tives données liées intrinsèquement à la perception de et par des données objectives données indé- pendantes de toute perception individuelle. Dans le cadre du programme des indicateurs des systèmes sieurs indicateurs en relation avec la santé. Les exemples de cet article et les données sous-jacentes aux graphiques lier 1 et le niveau de scolarité. La mesure de la perception de données subjectives trois groupes selon le niveau de scolarité : sans diplôme du seignement supérieur. Un choix restreint de pays est rete- nu pour illustrer le propos [2]. Le Graphique 1 nous présente plusieurs informations inté- ressantes. La couleur identifie les trois niveaux de scolari- té : la longueur de la barre bleue nous indique la propor- tion de la population adulte sans diplôme du secondaire qui estime être en bonne santé le " classement » des tchèque en bas, est en ordre décroissant de la proportion de cette population qui se perçoit en bonne santé; la partie rouge proportion de la population avec diplôme du secondaire qui estime être en bonne santé une proportion toujours supérieure à celle de la population sans diplôme; la partie verte supérieures qui se perçoivent en bonne santé à nouveau, cette proportion est toujours supérieure aux deux précé- Trois premières conclusions se dessinent, en ne considé- rant pour le moment que les barres du haut (" Pas de con- trôle ») pour chacun des pays : 1. 2. té croît avec le niveau de scolarité, mais les bénéfices qui sont associés aux plus hauts niveaux de scolarité

3. dans tous les pays sauf un, le gain marginal de senti-

ment de bonne santé est plus élevé chez la popula- tion diplômée du secondaire par rapport à celle sans diplôme que celui obtenu par la population diplô- mée du secondaire (la barre rouge plus longue que la barre verte) information potentiellement intéres- sante pour les décideurs politiques quant à la " ren-

écoles secondaires.

nées " avec prudence, étant donné les biais (y compris cul- turels) significatifs qui ne sont pas à exclure entre les pays lorsque les individus rendent compte de leur état de san- té » (OCDE, 2010, p. 160). On ne peut pour autant négliger ce que nous disent de telles données " subjectives » : dans notre vie, prend-on toujours des décisions qui nous affec- tent en fonction de données " objectives »? Ne sommes- nous pas plus souvent menés par nos perceptions, surtout peut-être celles relatives à notre santé? Ces premières con- qui, pour chaque pays se fait sur la barre intitulée " Pas de contrôle » (sans contrôle statistique). rie-t-elle selon le niveau de scolarité, avec et sans contrôle On note que, pour chaque pays, nous présentons trois barres horizontales. Plus haut, nous avons présenté une lecture directe de la barre sans contrôle statistique. Que nous apportent les deux autres barres? La relation entre le peut, elle-même, être influencée par des éléments sous- jacents, qui, eux-mêmes, peuvent affecter aussi bien le ni- on pourrait considérer que ce sont des variables dites 14

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Graphique 1

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15 " confondantes », car elles pourraient affecter la rela- personne jeune " moyenne » est souvent plus scolarisée plus souvent en bonne santé et plus susceptible de se percevoir comme telle également penser que le sexe peut jouer un certain rôle, rôle té. Autre déterminant de la santé qui peut être une variable confondante dans la relation entre le niveau de scolarité et -ci est lui-même corrélé avec le niveau de scolarité. Essayer de prendre en compte -jacents aux deux autres barres pour chacun des pays. La comme référence la population sans diplôme du secon- populations avec un plus haut niveau de scolarité, quel serait santé? La réponse à cette question est générée par une analyse de régression qui permet de " contrôler statisti- une mesure de la relation entre niveau de scolarité et sentiment de bonne santé à barres " Contrôles âge sexe » et " Pas de contrôle » permet de présenter les conclusions suivantes :

1. dans tous les pays, et quel que soit le niveau de sco-

larité supérieur au sans diplôme (la barre bleue), aussi bien la rouge que la verte se réduit ce qui in- dique que la composition âge-sexe, différente dans les deux groupes de population plus diplômés, joue de bonne santé chez les populations plus scolarisées;

2. toutefois, puisque les barres rouges et vertes ne dis-

paraissent pas totalement, il demeure, après con- trôle, une relation forte de la scolarisation avec la

3. des différences demeurent notoires entre pays : par

pratiquement nulle aux États-Unis et très faible au

Canada (un à deux points de pourcentage seule-

pourcentage en République tchèque, en Pologne et en Slovénie. La relation établie ne semble donc pas dépendre, au pre- mier chef, des différences de niveau de scolarité entre les De la même manière, on peut " contrôler » en plus pour -sexe précédent, -ci se révèle significatif dans la plupart des pays et dans un sens qui renforce celui de la combinaison âge-sexe. Il est le plus important, semble-t--sexe était le plus faible (États-Unis, Canada). La corrélation té tend à perdre de son intensité si le revenu est contrôlé, ce qui donne à penser que le revenu compte parmi les va- riables explicatives de cette relation. Dans la plupart des pays, la corrélation entre niveau de prentissage et de la formation pétences et des qualités socio-émotionnelles et cognitives riables. 2 taires de santé publique. Notre second exemple examine la corporelle (le poids en kilogrammes, divisé par le carré de considérés comme obèses. En suivant la même approche que dans la section précé- dente, nous obtenons le Graphique 2 couvrant un en- semble identique de pays. Les barres bleues représentent la proportion de personnes obèses parmi la population sans diplôme du secondaire. Cette proportion sert de base tant pour mesurer la différence enregistrée dans les popu- lations avec des niveaux de scolarité plus élevés, que pour 16

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Graphique 2

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17 est évidente et les différences entre pays le sont aussi. Dans tous les pays retenus, selon la lecture directe de seulement aux États-Unis, aucun diplôme et ceux qui ont un diplôme du secondaire. Les différences entre les pays sont importantes : chez les adultes les plus vulnérables (ceux sans diplôme du secon- -Unis scolarité ne semble pas étroitement liée avec la situation nationale de départ pour les adultes sans diplôme. -ellequotesdbs_dbs32.pdfusesText_38

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