Cours 1 Introduction, modèle entité-relation
Élément particulier d'une entité (ou d'une association) L'occurrence ne fait pas partie du modèle relationnel mais est expliquée ici pour mieux comprendre l'entité Présentation : Exemple : Nom Prenom Date_naiss ID Nom Prénom Date_naiss 1 Cartman Eric 01/05/2002 2 Broflovski Kyle 05/60/2003 3 Marsh Stanley 15/07/2001 4 MacCormick Kenny
Chapitre 10 : Une nouvelle unité, l’unité de quantité de
(Une entité élémentaire représente soit des atomes, des ions, des molécules ou des électrons) 2) La constante d’Avogadro : Elle donne le nombre d’entités élémentaires qu’il y a dans une mole NA=6 02*10 23 mol-1 On l’utilise pour calculer la quantité de matière d’un échantillon dont on connaît son nombre
Chapitre 7 : De l’atome à l’élément chimique
Définition d’une entité chimique : Une entité chimique peut désigner un atome, une molécule ou un ion (ou ensemble d’ions) qui constitue la matière à l’échelle microscopique Définition d’une espèce chimique : Une espèce chimique est une collection d’un nombre très grand d’entités chimiques identiques
Chap 3: Le modèle de données entité-association (EA)
l’entité ou l’ intention de l’entité L’ensemble des occurrences d’une entité qui existent (dans la base de données) à un instant particulier dans le temps s’appelle l’ extension de l’entité Exemple: Remarques: • Le schéma d’une entité ne va pas changer fréquemment car il décrit la structure de l’entité •
Chapitre 02 Le Modèle Relationnel
II 2 Règle 1 : Entité non faible Une entité E non faible est représentée par une relation T dont les attributs simples sont les attributs de l'entité E et la clé de T est l'identifiant de E II 3 Règle 2 : Relation 1:n Dans le cas d¶une relation 1:n (Père/fils), l¶association nest pas
LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES Principe
• Une entité est un ensemble de données qui sont regroupées dans une même colonne • Clé primaire CHAQUE COLONNE INDUIT LA CREATION D'UNE ENTITE DONT LA CLE PRIMAIRE EST LA TETE DE COLONNE La clé primaire est la donnée qui prend une valeur unique et qui permet d'identifier les différentes occurrences d'une entité
Conception des bases de données : Modèle Entité-Association
MATIERE) Le nom du type-entité est écrit en majuscules dans le cartouche Les attributs prendront place dans la partie basse ABONNÉ Une entité est une occurrence ou instance de son type-entité Par abus de langage, le terme entité est régulièrement utilisé pour désigner le type-entité et ses entités Il ne
Chapitre 5 - HEC UNIL
Les modèles conceptuels (comme le modèle entité association) et les modèles logiques des SGBD (comme les modèles relationnel, orienté-objets ou relationnel-objet) ont des objectifs différents Les modèles conceptuels servent à définir un schéma, le plus proche possible du monde réel; tandis
[PDF] définition de la quantité de matière et préciser son unité
[PDF] définir la concentration molaire c d'un soluté
[PDF] masse molaire def
[PDF] quantité de matière seconde exercices pdf
[PDF] quantité de matière carbone
[PDF] vecteur quantité de mouvement terminale s
[PDF] quantité de mouvement electron
[PDF] quantité de mouvement et longueur d'onde
[PDF] quantite de mouvement energie cinetique
[PDF] quantité de mouvement ts
[PDF] propulsion par réaction quantité de mouvement
[PDF] exprimer la quantité exercices
[PDF] adverbe de quantité exercices
[PDF] formule quantité optimale de commande
M. Cobessi SylvainPage 1 sur 13modele concep données cours1LE MODELE CONCEPTUEL DE DONNEES
Principe :
A partir
d un cahier des charges, co n cevoir de m anière visuelle les différents liens qui e x istent entre les différen t es données. Les d iffér e nt e s étap e s de réalisa
t ion.1) ETABLIR LE DICTIONNAIRE DES DONNEES.
Il s'agit de recenser
l es différentes données, en sachant que l'on distingue 3 types de données :· Données élémentaires
Elles ne sont pas obtenues par ca
l cul à partir d 'autres don nées.
Exe m pleOn donne la quantité, le pri
x de l'article, calculer le coût total.. L a q u antité et le pri x sont des données élé m entaires· Données calculées.
Elles résultent d
un calcul effectué à p artir d au t res données. L e coût total est une donnée ca l culée (= qte * pri x unitaire ).· Données paramètres.
C est une don née qui ne
p rend q u une uniq u e valeur. Exe m ple L 'en t reprise s 'appelle PVF. L a don n ée nom de l'entreprise est une donnée qui ne prend qu'une seule valeur : PVF. Il s a g it donc d u n e donnée paramétrable.La pre
m ière é t ape co n siste d oncà rec
e ns e r to u tes l e s don nées
d ans un ta b leau,à dé
f inir po u r cha q ue do n née leur t ype ( lé m entaire, calc u lée, pa r a mètre , et à écrire l
e s r gles de c alcul c on c er n ant les d onné es calculées ) M. Cobessi SylvainPage 2 sur 13modele concep données cours1 2) Exemple M. Cobessi SylvainPage 3 sur 13modele concep données cours1 3) Le dictionnaire de donnéesM. Cobessi SylvainPage 4 sur 13modele concep données cours1 4) LA MATRICE DES DEPENDANCES FONCTIONNELLES SIMPLES
A) Création de la matrice des dépendances fonctionnelles Une fois le dictionnaire des données réalisé, on va construire la matrice des dé p enda n ces fonctionnelles.Pour ce faire, nous nous occuperons unique
m ent des données élémentaires. I l s a g it d un tableau à 2 entrées : En li g ne et en colonnes , on inscrit les données issues du dictionnaire de données ( donnéesélé
m entaires unique m ent ).Méthode :
Pour remplir ce tableau, on considère c
h aque colonne de données.On pose une qu
e s t ion p our c h aq u e colonne de d onnée :Pour une valeur de
c ette d onnée, e xis t e-t-il une seule valeur de la d onnée sit uée en ligne ?
D ans l'af f ir m ative on insc r it le chi f fre1 à l'inte
r sec t ion E x emple P re m ière colonneQuestion : pour un n° de client e
x iste-t-il un seul nom de client ?Réponse : oui
Chaque client possède un numéro diffèrent; I d em pour ses co o rdonnées ( ville, prénom e t c. ... )Seconde colonne
Pour un nom de client , e
x iste-t-il un seul n° de client : Réponse : nonPour un nom de client , je peu
x avoir plusieurs n° de client E x emple : Dupont André possède le n° 1000 , Dupont Annie en possède un égale m ent : 1005. L es 2 p ersonnes ont le mê m e nom ( Dupont ).On réalise
c ette opé r ation p our t out e s l e s d onné e s situ es en colo n nes.M. Cobessi SylvainPage 5 sur 13modele concep données cours1 B) Simplification de la matrice des dépendances fonctionnelles
On ne conserve pas
d ans le tableau les colonnes vides (suppression des colonnes qui ne contiennent pas de 1Le tableau devient :
M. Cobessi SylvainPage 6 sur 13modele concep données cours1 C) Elimination des dépendances fonctionnelles transitives
P rincipe :Une dépen
d ance fonctionnelle ( notée A à B ) est dite transitive si il existe une donnée Ctelle que A à C et C àBRepérer les dépendances transitives :
I l y a un risque important de prése n ce de dépen
d ances fonctionnelles transitives s il e x isteplusieurs 1 sur la même ligne dans la matrice des dépendances fonctionnelles.Sur la li
g ne nom client, il y a deu x1. Cela si
g nif i e que :Pour un numéro client, il
y a un seul nom clientPour un n° de fact
u re, il y a un seul nom client Eli m iner les dépendances transitivesCherchons laquelle
d e ces d eu x dépendances fonctionnelles p eut être supprimée. E x iste-t-il une donnée C telle que N° client à C et C à Nom client ? Non E xiste-t-il une donnée C telle que N° facture à C et C à Nom client ? Oui, c'est N° client
En effet, N° facture à N° client et N° client à Nom client