[PDF] 2 AP Fluctuation d’échantillonnage 2 Exercice 1



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Fluctuation déchantillonnage

Fluctuation d'échantillonnage 1er Gestion - Administration Exercice 1 Pour la fête du lycée, Keylane organise une loterie avec une roue permettant de tirer un numéro de 1 à 12 1 Pour tester la roue, il la lance un certain nombre de fois et reporte les résultats dans le graphique ci-dessous



1ère Exercices fluctuation déchantillonnage Exercice 1

1ère Exercices fluctuation d'échantillonnage Exercice 1 A la sortie d'un site de production de chaussures, 75 des paires produites sont classées « premier choix » Les autres seront vendues en « second choix » car elles comportent une petite imperfection 1



2 AP Fluctuation d’échantillonnage 2 Exercice 1

2nde AP Fluctuation d’échantillonnage 2 Exercice 1: Cette année, 55 des candidats à un concours l’ont réussi, ainsi p = 0,55 Dans le centre A, sur 100 personnes, 46 ont réussi le concours



ECHANTILLONNAGE - Maths & tiques

Intervalle de fluctuation Exercices conseillés En devoir Exercices conseillés En devoir Ex 1 à 6, 8, 9 (page 6) p282 n°30 p283 n°34 p284 n°45 Ex 7



I Fluctuation d’échantillonnage - AlloSchool

I – Fluctuation d’échantillonnage 1 Tableau d’effectifs Définition On appelle échantillon de taille n du caractère X une liste de n résultats obtenus chacun en choisissant un individu dans la population, puis en enregistrant la valeur du caractère X pour cet individu et en le remettant dans la population



Fluctuation, échantillonnage - Académie de Montpellier

Fluctuation, échantillonnage Vocabulaire et notations • Un échantillon de taille n est un sous-ensemble de la population comprenant n individus • Faire un échantillonnage consiste à prendre un échantillon au sein d'une population • p est la proportion réelle ou supposée d'individus ayant un certain caractère au sein de la



Echantillonnage et estimation - Exercices

Echantillonnage et estimation - Exercices Exercice 1 Dans une classe de première S, il y a 9 garçons et 28 filles On se demande toutefois si lorsque l’on choisit 37 élèves au hasard dans une population constituée d’une moitié de garçons et d’une moitié de filles, cette distribution est rare 1



EXERCICES : Moivre-Laplace, Échantillonnage et Estimation TS

Il existe d'autre méthodes d'estimation, mais qu'elle que soit la méthode utilisée, si elle est issue d'un échantillonnage aléatoire, la décision sera toujours entachée d'un risque d'erreur Les méthodes utilisées assurent seulement la maîtrise de certains risques de se tromper "Activités MATHS TleS" Frédéric Laroche ۝



Exercice 1 - page daccueil

par rapport à une proportion théorique de 50 d’hommes et 50 de femmes 1) La proportion de femmes parmi les personnes se présentant au concours est de : L 5= 1438 2142 ≈0,671 ( J= 500 ≥30, J L 5≈336 5 et (1− 5)≈165 ≥5) L’intervalle de fluctuation au seuil de 95 associé est donc : + 5= H0,671 −1,96 × √0,671 × 0,329



MS2 2SP2 chapitrecomplet

Exercice d’application Danslaréserveindienned’Aamjiwnaag, situéeau canada, à proximité d’industries chimiques, il est né entre 1999 et 2003, 132 enfants dont 46 garçons Est ce normal? Correction On fait ici l’hypothèse P suivante : «le sexe d’un enfant qui nait dans cette réserve est un garçon avec une probabilité de 0,5»

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2nde

AP Fluctuation d'échantillonnage 2

Exercice 1

Cette année, 55 % des candidats à un concours l'ont réussi, ainsi p = 0,55. Dans le centre A, sur 100 personnes, 46 ont réussi le concours. Dans le centre B, sur 2500 personnes, 1275 ont réussi le concours.

1) Quelle est la fréquence f

1 correspondant au pourcentage de réussite

du centre A ? Quelle est la fréquence f

2 correspondant au

pourcentage de réussite du centre B ? Lequel de ces deux centres a le mieux réussi le concours ?

2) On assimile le centre A à un échantillon de taille n = 100. Donner

l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %. f

1 appartient-il à cet intervalle ?

3) On assimile le centre B à un échantillon de taille n = 2500. Donner

l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 %. f

2 appartient-il à cet intervalle ?

4) Conclure sur le centre qui est le plus représentatif du résultat

national à ce concours.

Exercice 2

Sur une chaine de fabrication, on a prélevé 38 produits, et on a relevé 8 produits présentant un défaut.

1) Donner un encadrement de la proportion de produit présentant un

défaut sur cette chaine de fabrication.

2) Le responsable de la fabrication affirme que le nombre de produits

fabriqués présentant un défaut est égal à 7%. Qu'en pensez-vous ?

Exercice 3 :

Un candidat à une élection effectue un sondage dans sa circonscription comportant 123 654 électeurs. Sur 1068 personnes, 550 déclarent vouloir voter pour lui. Le candidat affirme : " si les élections avaient eu lieu le jour du sondage et si les réponses étaient sincères, alors j'aurais été élu au premier tour. »

Qu'en pensez-vous ?

Exercice 4

L'ensemble des faits évoqués ci-dessous est réel. En novembre 1976 dans un comté du sud du Texas, Rodrigo Partida était condamné à huit ans de prison pour cambriolage d'une résidence et tentative de viol. Il attaqua ce jugement au motif que la désignation des jurés de ce comté était discriminante à l'égard des Américains d'origine mexicaine. Alors que 79,1 % de la population de ce comté était d'origine mexicaine, sur les 870 personnes convoquées pour être jurés lors d'une certaine période de référence, il n'y eut que 339 personnes d'origine mexicaine.

1) Déterminer l'intervalle de fluctuation correspondant à la

proportion d'origine mexicaine pour un échantillon de taille 870.

2) La fréquence des personnes d'origine mexicaine dans les personnes

convoquées est-elle dans cet intervalle ?

3) Qu'en conclure ?

AP 2 nde

Correction : Fluctuation d'échantillonnage 2

Exercice 1

1) f 1 = 46,0

10046=

et f 2 =

25001275

0,51 Le centre B semble avoir mieux réussi le concours.

2) p = 0,55 on a 0,2

p £0,8 et n = 100

25³

. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;1

65,0;45,0100155,0;100155,0=

f 1 IÎ Ce centre est donc représentatif du résultat national au risque d'erreur de 5 %.

3) p = 0,55 on a 0,2

p £0,8 et n = 2500

25³

. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;1

57,0;53,02500155,0;2500155,0=

f 2 Ce centre n'est donc pas représentatif du résultat national au risque d'erreur de 5 %.

4) Le centre A est le centre le plus représentatif du résultat national à

ce concours au risque d'erreur de 5%.

Exercice 2

1) On a f =

211,0
388
. On a 0,2 f £0,8 et n = 38

25³

L'intervalle de confiance est :

+-nfnf1;1

374,0;048,0381211,0;381211,0=

La proportion de produit présentant un défaut sur cette chaine de

fabrication se trouve entre 4,8 % et 37,4%. 2) Le responsable de la fabrication affirme que le nombre de produits

fabriqués présentant un défaut est égal à 7%. 0,07 ]374,0;048,0[ Le responsable ne semble pas se tromper, au risque d'erreur de 5%.

Exercice 3

On a f =

515,0

1068550»

. On a 0,2 f £0,8 et n = 1068

25³

. L'intervalle de confiance est : +-nfnf1;1

546,0;484,010681515,0;10681515,0=

Il y a donc entre 48,4 % et 54,6 % électeurs qui votent pour lui, mais il ne peut pas affirmer qu'il aurait été élu au premier tour au risque d'erreur de 5 %.

Exercice 4

1) p = 0,791 on a 0,2

p £0,8 et n = 870

25³

. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est I = +-npnp1;1

825,0;757,08701791,0;8701791,0»

2) f =

39,0

870339»

La fréquence des personnes d'origine mexicaine

dans les personnes convoquées n'appartient pas à cet intervalle.

3) On peut en conclure qu'au risque d'erreur de 5 % l'échantillon des

jurés n'est pas représentatif de la population. Il a donc raison d'attaquer ce jugement au risque d'erreur de 5 %.quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40