TP Fluctuation d’´echantillonnage - Teramath
TP Fluctuation d’´echantillonnage On se propose de simuler le lancer d’une pi`ece ´equilibr´ee a l’aide d’un tableur Pour cela, au r´esultat Pile, on associe la valeur 1 et au r´esultat Face, on associe la valeur 0 I) Un ´echantillon de taille 200
Fluctuation d’ chantillonnage
Activit´e de math´ematiques Fluctuation d’´echantillonnage Calculatrices Texas Instruments On utilise le mode STAT : – Entr´ee des valeurs et effectifs dans les listes L1 et L2 avec EDIT et 1 :Edit – Pour effacer les listes L1 et L2, on utilise EDIT et 4 :ClrList L1,L2 Enter
FLUCTUATION D’ECHANTILLONNAGE´
1 5 Fluctuation d’´echantillonnage La distribution des fr´equences varient d’un ´echantillon a l’autre pour la mˆeme exp´erience C’est ce qu’on appelle la fluctuation d’´echantillonnage On peut comparer les trois ´echantillons pr´ec´edents Quand la taille de l’´echantillon augmente, la fluctuation diminue
Principe d un test statistique - Université Grenoble Alpes
hasard (fluctuation d’échantillonnage) ? • Les tests statistiques substituent à une solution empirique un risque d’erreur • alpha est le risque qu’on accepte de prendre en affirmant que la différence observée n’est pas due au hasard alors qu’elle est due au hasard
Fluctuation saisonnière de la nématofaune associée à la canne
Les densités de population d‘H ei-ytlirinae, d‘H cocophilus et de P zeae sont plus importantes dans la zone non remodelée (Fig 3,4, 5) La population de M oizoeiise présente une fluctuation inverse avec un développement maximal dans les zones remodelées et ce quel que soit le mois étudié (Fig 6)
Memoire Actuariat Elie IFERGAN - ressources-actuariellesnet
d’intervalles de discrétisation entre 0 et ˙ A l’aide du modèle de Hull et White et d’un schéma de discrétisation exacte pour l’approximation du taux court, il est possible de calculer l’espérance et la variance de cet estimateur Nous pouvons alors en déduire le biais de discrétisation « technique » et le biais de convergence
rencontre du non-lin´eaire 2012 Analyse de s´eries
situ´ee de d´ecembre a avril Actuellement, la puissance ´electrique install´ee d’origine ´eolienne ne cesse de croˆıtre Cependant comme le souligne Weisser dans [6] une forte p´en´etration d’´energie ´eolienne dans un r´eseau ´electrique autonome sans stockage pr´ealable, peut provoquer de fortes instabilit´es sur le r´eseau
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2nde
TP Fluctuation d"´echantillonnage
On se propose de simuler le lancer d"une pi`ece ´equilibr´ee `a l"aide d"untableur. Pour cela, au
r´esultat Pile, on associe la valeur 1 et au r´esultat Face, on associela valeur 0.I) Un ´echantillon de taille200
La liste des 200 r´esultats 0 ou 1 obtenus successivement en simulant 200 fois le lancer de la pi`ece
estun ´echantillon de taillen= 200. On dit que cet ´echantillon rel`eve du mod`ele de Bernoulli avecp= 0,5. Cela signifie qu"il n"y aque deux r´esultats possibles, soit 1 avec la probabilit´ep, soit 0 avec la probabilit´e 1-p.
1.R´ealiser la feuille de calcul ci-dessous `a l"aide du tableur Open office.
Pour compl´eter la celluleA2, entrer la formule =ALEA.ENTRE.BORNES(0;1) Recopier cette formule vers le bas jusqu"`a la celluleA201.2.Quelle formule faut-il saisir dans la celluleA203 pour obtenir la fr´equence d"apparition de
Pile?II)50´echantillons de taille200
1.Pour obtenir 50 ´echantillons, copier la colonneAjusqu"`a la colonneAX.
2.S´electionner la plageA203 :AX203, cliquer sur Insertion et Diagramme puis sur XY (disper-
sion) avec la premi`ere pr´esentation. S´electionner une cellule en dehors du graphique et ensuite double-cliquer sur le graphique.S´electionner l"axe des ordonn´ees et faire un clic droit surFormater AXE. Modifier les valeurs
pour obtenir les param`etres ci-dessous :III) Intervalle de fluctuation au seuil de95%
Les math´ematiciens savent d´emontrer que lorsqu"on fabrique des ´echantillons de taillenrelevant
du mod`ele de Bernoulli de probabilit´ep, alors, pour environ 95% d"entre eux, la fr´equence d"apparition du 1 appartient `a l"intervalle [p-1 ⎷n;p+1⎷n] (lorsquen?25 et 0,2?p?0,8).1.D´eterminer cet intervalle lorsquen= 200 etp= 0,5 (donner des valeurs approch´ees au
centi`eme pr`es). page 1/ 22.A partir du graphique de la question II) 2), calculer le pourcentage de points `a l"ext´erieur de
cet intervalle. Est-ce en accord avec le r´esultat th´eorique donn´e par les statisticiens?3.Utiliser la combinaison de touchesCtrl Shift F9pour recommencer la simulation de 50
´echantillons de taille 200 et reprendre la question pr´ec´edente. R´ep´eter cette op´eration une
dizaine de fois et marquer les diff´erents pourcentages sur votre cahier. page 2/ 2quotesdbs_dbs8.pdfusesText_14