Strengths or bias in social LCA?
Social life cycle assessment (S-LCA) emerged in the last years as a methodological approach aimed at evaluating social and socioeconomic aspects of products and their potential positive and negative impacts along their life cycle According to the Guidelines for social life cycle assessment of products (Benoît and Mazijn 2009), devel-
Glossaire des termes utiles à la lecture critique d’un
La plupart des biais, peuvent être classés dans une de ces catégories Néanmoins, d’autres types de biais sont spécifiques des études évaluant les performances d’un test diagnostique (biais d’incorporation), des évaluations des campagnes de dépistage (biais d’avance au diagnostic, biais de surdiagnostic, biais d’évolutivité)
Lecture Critique d’Articles
Des biais de recrutement explicites : les critères d'inclusion et de non-inclusion : Age, sexe (gender), facteurs de risque Pathologies associées Formes de la maladie Sévérité, stades de la maladie (les patients sévèrement atteints sont généralement exclus de fait, ainsi que les décédés ) Traitements associés
Testing the Limits of Latent Class Analysis by Ingrid Carlson
LCA is used in many disciplines within in the social sciences For example, Geiser, Lehmann, and Eid (2006) used LCA to identify five subgroups of individuals who differed quantitatively and qualitatively in what strategy they used to solve a set of mental rotations tasks LCA has also been used in clinical
Les 11 commandements - Confkhalifa
Biais de SELECTION - Effet-centre avec non représentativité du centre - ex : centre trop spécialisé Biais de classement - Biais d'évaluation = mesure du critère de jugement principal différente dans les 2 groupes Biais de Confusion - Etude de l’efficacité d’un traitement du cancer du poumon - Tabac
Glossaire ECN Lecture Critique d’articles médicaux
Biais provoqué par un facteur de confusion interagissant avec le facteur de risque étudié dans l'étude du lien entre ce facteur et la maladie Biais de sélection Biais dans la constitution de l'échantillon, qui va se retrouver non représentatif de la population générale pour des facteurs liés au problème étudié (d'où le biais)
TD Lecture Critique d’Article
Biais – limites : dis ussion o jetive, justifi ation de la édi ilité de l’étude Recommandations et perspectives (pistes de recherche) Biais: est une erreur systématique qui contribue à produire des estimations systématiquement plus élevées ou plus basses que la valeur réelle des paramètres à estimer
Biais et niveaux de preuve en Pharmaco-épidémiologie
Biais de sélection •Les prendre en compte : –Les biais de sélection doivent être anticipés a priori, lors de la rédaction du protocole –Nécessite une bonne connaissance du médiament étudié et de l’évènement étudié (fonction de risque) –Définir correctement la population où seront sélectionnés les cas (ou les exposés)
Conférence de Lecture Critique d’article
« Biais dans la constitution de l'échantillon, qui va se retrouver non représentatif de la population générale pour des facteurs liés au problème étudié (d'où le biais) » • Celui-ci ne concerne donc pas les groupes de l’étude entre-eux • On peut avoir un biais de sélection avec un seul groupe
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