Un problème de transport détaillé
minimum dans la olonne H, soit la ase AH L’offre de A est de 14, la demande de H est de 15, on va don affeter 14 L’offre rési duelle de A devient nul et la demande résiduelle de H devient 1 La ligne A disparait On peut calculer les nouveaux « delta » Mais omme il ne reste qu’une ligne, il suffit de remplir les données manquantes :
Chapitre 6 Problèmes de transport - Université Laval
Exemple6 3 1 Considérons le problème de transport suivant les notations adoptées précédemment D 1 D 2 D 3 S 1 8 10 6 100 S 2 7 4 9 80 S 3 13 12 8 45 90 60 75 225
Problème de flot, d’affectation et de transport
Problème de transport Présentation: Un problème de transport peut être défini comme l’action de transporter depuis "m origines" vers "n destinations" des matériaux, au moindre coût Donc, la résolution d’un problème de transport consiste à organiser le transport de façon à minimiser son coût Formulation : = production ou offre
formulation des problèmes d’affectation Hugues Talbot
Problèmes de Transport Solution des problèmes de transport Problèmes d’affectation Problème de transbordement Conclusion Problème de production d’eau • Deux réservoirs sont prévus pour alimenter 3 villes en eau potable Chacun des réservoirs peut produire 50 000 m3 d’eau par jour • La demande de chacune des villes est de 40
La méthode du coin nord-ouest E1 E2 E3 E4 E5 - École de gestion
MPT Le problème de transport classique - Solutions 7 6 (d) Il suffit d’effectuer les deux itérations, tel qu’indiqué dans l’énoncé On constate, par exemple, que , dans la solution obtenue à la qestion précédente, le coût marginal négatif le pluu s élevé en valeur
Recherche Opérationnelle - APP 1 Transports et réseaux
–si Gest un réseau de transport, la capacité d’un arc (i,j) 2Eest notée c ij, avec c ij2Z+; soient s2V(source) et t2Vnfsg (puits), deux sommets particuliers de G, on note G0 le graphe obtenu de Gen supprimant tout arc entrant en set sortant de tet en ajoutant un arc (t,s) (l’arc de retour);
174 EXERCICES SUPPLÉMENTAIRES — PARTIE II
De plus, nous faisons l’hypothèse que la matrice A est de rang m, c’est-à-dire que ses lignes sont linéairement indépendantes Ainsi, les contraintes définissent l’intersection d’un sous-espace de Rn de dimension n ´ m avec l’orthant positif Le vecteur c constitue le gradient de la fonction linéaire cx, et donc est un vecteur
Problèmes sur les inéquations Exercice 1
18 0,59 x x 30,5 Le tarif de la commune A est plus avantageux que le tarif de la commune B à partir de 30,6 3 m d’eau consommés Exercice 4 : Eric vient de faire le plein de sa voiture
Proportionnalité et applications : exercices
Classe de 4ème - exercices corrigés Marc Bizet - 2 - Exercice 5 Un bassin de contient au maximum 40000 L d’eau Avant la pluie, il y a déjà 10000 L d’eau dans le bassin Quand il pleut, le volume d’eau augmente a Y a-t-il proportionnalité entre le volume d’eau et le temps écoulé ? b
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Chapitre 6
Problèmes de transport
Il s"agit de déterminer la façon optimale d"acheminer des biens à partir de m entrepôts et de
les transporter vers n destinations et cela à moindre coût. Nous allons faire l"hypothèse que
toute la marchandise de tous les entrepôts doit être acheminer vers les différentes destina-
tions.Nous allons illustrer ce problème à partir de l"exemple suivant.EntrepôtSherbrookeDrummondvilleSt-GeorgesRimouskiOffre
Montréal147 $121 $344 $552 $450 T
Québec241 $153 $102 $312 $450 T
Chicoutimi451 $364 $557 $285 $750 T
Demande400 T450 T550 T250 T1650 T
On notera que l"offre totale est bien égale à la demande ce qui est conforme à l"hypothèse
ci-dessus.MontréalQuébec
ChicoutimiSherbrooke
Drummondville
St-Georges
Rimouski
12CHAPITRE 6. PROBLÈMES DE TRANSPORT
Mise en équation
Le problème général de transport sous l"hypothèse que l"offre totale égale la demande,
s"énonce comme suit. Notons les sources parS1;S2;:::;SmetD1;D2;:::;Dnles destina- tions. On introduit les notations suivantes : x ij=quantité transportée deSiàDj, c ij=coût unitaire du transport deSiàDj, a i=offre de la sourceSi, b j=demande de la destinationDj. On suppose que lesaisont positifsai0et de même pour lesbj0. Il s"agit de minimiser le coût de transport. La fonction objective s"écrit : z=X i;jc ijxij sous les contraintesOffre :
nX j=1x ij=ai08i= 1;2;:::;m;Demande :
mX i=1x ij=bj08j= 1;2;:::;n;Positivité :xij0:
Proposition
6.0.1 Une condition nécessaire et suffisante pour que le problème de trans-
port admet une solution optimale est que m X i=1a i=nX j=1b j: Démonstration:Sixest une solution qui vérifie les contraintes, on a que n X j=1x ij=ai=)X i;jx ij=mX i=1a i m X i=1x ij=bj=)X i;jx ij=nX j=1b jCeci implique
mX i=1a i=nX j=1b j6.1. PROPRIÉTÉS DE LA MATRICEA3
Inversement, si
Pm i=1ai=Pn j=1bj=T, on pose x ij=aibjT 0: Montrons que ce choix dexvérifie les contraintes. En effet n X j=1x ij=1T n X j=1a ibj=aiP n j=1bjT =ai et mX i=1x ij=1T m X i=1a ibj=bjP m i=1aiT =bjDe plus, l"ensemble des solutions réalisables est borné. Il suffit d"observer que, pour une paire
d"indices i et j,nX j=1x ij=ai0 =)0xijai Par conséquent, le problème admet une solution optimale.6.1 Propriétés de la matriceA Le problème de transport s"écrit de manière matricielle minz=ctx; Ax=d; x0:(6.1) oùx= (x11;x12;:::;x1n;x21;:::;x2n;:::xmn). C"est-à-dire que l"on déroule la matricexij suivant les lignes. On fait de même pourc= (c11;:::;c1n;c21;:::;cmn). Il y anmvariables etn+mcontraintes. Le vecteurdcorrespond àd= (a1;a2;:::;am;b1;b2;:::;bn).