Indexation et recherche dimages par le contenu
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Indexation de documents
Introduction aux techniques d'indexation et de recherche 6-----1 Techniques d'indexation Indexation plein-texte : des mots clés sont extraits automatiquement du contenu Méta-données documentaires : des propriétés documentaires sont renseignées manuellement
Indexation et recherche d’images par arbres des coupes
destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d’enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés Indexation et recherche d’images par arbres des coupes Petra Bosilj To cite this version: Petra Bosilj
Indexation visuelle et recherche d’images sur le Web : Enjeux
recherche d’information visant à plus d’efficacité et de simplicité dans le classement, l’indexation et l’accès aux données Ces projets aboutissent à la création de logiciels de
Indexation et recherche dynamique d’objets 3D par des
phase d’indexation et une phase de recherche Dans la phase d’indexation, pour tout mod`ele tridimensionnel de labase,oncalculelesvuescaract´eristiquesetleursindexes associes Lors de la phase de recherche, l’image requ´ eteˆ subit un traitement similaire aux vues de la base, `a l’issue
Comment extraire la sémantique d’une image
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Indexation et recherche dynamique d"objets 3D par des requ
ˆetes 2D
J. Ricard D. Coeurjolly A. Baskurt
LIRIS (Laboratoire d"InfoRmatique en Image et Syst `emes d"information)UMR 5205 CNRS/Universit
´e Claude Bernard Lyon 1
43, Boulevard du 11 novembre 1918, 69622 Villeurbanne Cedex - France
{jricard, dcoeurjo, abaskurt}@liris.cnrs.fr R´esum´e
Cet article pr
´esente un nouveau syst`eme d"indexation dy-
namique d"objet 3D par vues permettant de rechercher un objet `a partir d"une requˆete image. Les m´ethodes de re- cherches d"objets 3D par vues se heurtent aux probl `emes du choix des vues qui ne permettent pas d"avoir des m ´ethodes adaptatives`a l"objet et`a la requˆete. Pour per- mettre cette double adaptabilit´e, il faut mettre en place un
processus dynamique.Dans cet article, nous proposons un nouveau syst
`eme de comparaisons dynamiques d"objets 3D bas´e sur une
repr ´esentation spectrale de l"objet. Cette repr´esentation permet d"extraire rapidement les vues et de mettre en place une recherche dynamique dans l"espace des vues pour rendrepluspr en ´etant adaptatif,`a la fois`a l"objet et`a la requˆete.Mots clefs
Indexation 2D/3D, indexation 3D par vues.
1 Introduction
Le nombre toujours croissant d"objets 3D disponible rend obligatoire la mise en place de m´ethodes permettant de
les classer. Plusieurs grandes voies se distinguent dans la litt ´erature [1, 2, 3]. On peut noter : les approches structu- relles, les approches statistiques, les approches par trans- form ´ees, et les approches par vues ou"Visual indexing».Ces derni
`eres caract´erisent un objet 3D par un ensemble de vues 2D et classent les objets 3D en comparant leurs en- sembles de vues. Pour chaque objet 3D, un certain nombre de vues est cr ´e´e et index´e par un descripteur de forme2D. Ces approches permettent de mettre en place des re-
cherches, soit `a partir d"une vue 2D, on parle alors d"in- dexation 2D /3D, soit `a partir d"un objet 3D, indexation3D/3D. La figure 1 montre un objet 3D d
´ecrit par un en-
semble de vues 2D et les possibilit´es de comparer soit di-
rectement avec une image requˆete soit avec un autre objet
3D en comparant leurs ensembles de vues.
Lesm de vues, varient en fonction du nombre et de la position des vues et de la m´ethode de description pour les d´ecrire. CesFigure 1 -Exemple de mise en correspondance 2D/3D et