Chapitre 3 Variables Quantitatives discrètes
On appelle mode d’une variable quantitative discrète la ou les valeur(s) ayant le plus grand effectif ou la plus grande propor-tion Remarque : le mode correspond aussi à la ou aux valeur(s) ayant la plus grande hauteur dans la représentation graphique de la variable Exemple : mode de la variable “nombre de pièces” = “1”
1-Statistique descriptive à une variable discrète
§ 1 et § 3 Distributions à une variable discrète § 2 et § 4 Distributions à une variable continue § 0 2 Modèle d'urne Pour introduire l'ensemble de la démarche statistique, partons d'un exemple type appelé "modèle d'urne" Considérons une urne contenant un grand nombre de boules noires et de boules blanches
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S' appelle fonction de répartition de la variable X Sa courbe representative s'appelle courbe cumulative et c'est le diagramme intégral de la variable statistique discrète X Elle a la forme d'une courbe en escalier Fréquences Cumulées 0 92 0,813 0 666 0,506 0 233 0,08 810 1620 24 32 42
Statistiques Descriptives Et Probabilités
La Statistique descriptive à une variable Page 4 1 1 Généralités 4 1 2 Vocabulaire 4 1 3 Distribution statistique discrète 5 1 4 Distribution statistique groupée 9 1 5 Variable qualitative (nominale ou ordinale) 11 1 6 Paramètres de position 13 1 7 Paramètres de dispersion 18 Chapter 2 Statistique descriptive à deux variables Page 21
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importantes Nous avons vu, Iors de l'étude de la variable statistique discrète, que le diagramme intégral n'est autre que la courbe représentauve de la fonction cumulative Nous avons constaté que c'est une courbe en escalier Ce genre de croissance par sauts est dù au Fait qu'entre deux valeurs de la variable il n'y a aucune accumulation
STATISTIQUE - Statistique descriptive
Statistique descriptive 1 - Définitions H Schyns 1 2 Les variables quantitatives se décomposent également en deux familles : - les variables discontinues ou discrètes
Statistiques descriptives : Paramètres statistiques
L'analyse statistique univariée consiste à étudier les variables séparé-ment : - Cas d'une variable qualitative : Le tableau statistique (e ectifs, fréquences et pourcentages) et des représentations graphiques (le diagramme en barre et le diagramme en secteurs) - Cas d'une variable quantitative discrète :Le tableau statistique
Statistique Numérique et Analyse des Données
10 Éléments de statistique descriptive Chapitre 1 On va différencier deux types de séries numériques : celles qui représentent une variable discrète et celles qui représentent une variable continue1 On dit qu’une variable est discrète, si le nombre de valeurs différentes parmi x 1, , xn est petit devant n Cette définition
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Applications des mathématiques
Statistique I
Statistique descriptive
Modèles statistiques
12345678
0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30Fréquence empirique
5060708090
0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06Densité
Version pour
Mathematica
Edition 2017
Marcel Délèze
Printed by Wolfram Mathematica Student Edition
§ 0 Introduction
Avant propos
Les buts de ce cours sont
* d'introduire les notions de base de la statistique descriptive: fréquence, fréquence cumulée, moyenne, écart-type, ...; * de traiter des données et de présenter des résultats au moyen de l'ordinateur.0.1 Variables discrètes, variables continues
Une statistique commence généralement par l'observation d'un ou plusieurs caractères à chacun
desquels on associe une valeur numérique. Voici quelques assertions usuelles : * cette famille a 3 enfants; * cet homme a 52 ans; * cet enfant mesure 123 cm; * ce bébé pèse 5.2 kg; * cet électeur a voté oui (code 0=non, 1=oui); * cette cuve est vide (code 0=vide, 1=pleine).Pour être traduites en langage mathématique, le sens de chacune de ces phrases doit être précisé:
* cette famille a exactement 3 enfants : x 3; * cet homme a eu 52 ans révolus mais pas encore 53 : x52; 53
* cet enfant mesure 123 cm à un demi-centimètre près : x122.5; 123.5[;
* ce bébé pèse 5.2 kg à près : x5.15; 5.25[;
* cet électeur a voté oui; il n'y a que deux issues; ici x1 (exactement);
* cette cuve est vide à 5 % près : x0; 0.05
x taux de remplissage). Variables discrètes (ou variables discontinues)Parmi les grandeurs précédentes, certaines ont des valeurs exactes, chacune étant représentable
par un point sur une droite: * cette famille a exactement 3 enfants : x=3 * cet électeur a voté oui; il n'y a que deux issues : code 0=non, 1=oui; ici, x=1Une variable discrète ne peut pas prendre toutes les valeurs intermédiaires. La valeur de la variable
discrète est exacte. Par exemple, la famille observée a exactement 3 enfants; elle ne pourrait pas
avoir 2.987 enfants.