Contexte loi normale Gauss Laplace loi de Laplace, loi de

3°) Parfois la calculatrice ne peut pas nous aider avec une loi normale de paramètres μ et σ² quelconques, il faut donc utiliser la définition afin de se ramener à une loi normale centrée réduite Par définition X suit N (90 ; 20²) signifie que T = X X 90 20 − − = µ σ suit N (0 ;1)

1 Loi Normale Centrée Réduite

TSSI 2019/2020 Cours Ch13 Loi à Densité, Lois Normales 1 Loi Normale Centrée Réduite : • Présentation : Une variable aléatoire Xn, suit une loi binomiale de paramètres n et p, notée B(n;p), lorsque Xn compte le nombre de succès d’une expérience aléatoire du type :

Loi normale — Utilisation de la calculatrice

Loi normale — Utilisation de la calculatrice Soit X une variable al´eatoire suivant la loi normale N µ ; 2 Exemple: calcul de P(2 6 X 6 3) lorsque X suit N(4 ; 9)

Loi normale

Or on sait que Z suit la loi normale centrée réduite N (0;1) Et à l’aide de la calculatrice, la valeur de a pour laquelle P(Z 6a)=0,05est a ≃ −1,65 Donc 99− m 1,5 On règle l’embouteilleuse sur 101,5 cl IV APPROXIMATION DE LA LOI BINOMIALE PAR LA LOI NORMALE IV 1 Aspect graphique

Fiche méthode sur les lois normales Loi normale centrée réduite

Comme avec la loi normale centrée réduite , la seule différence est dans les valeurs de On veut déterminer k tel que Il faut revenir à la loi normale centrée réduite On va dans le menu stats de la calculatrice , loi normale inverse , on entre 0,7 et attention , puisque Y suit la loi centrée réduite On obtient ainsi la valeur de

Chapitre 15 : Loi normale

Chapitre 15 : Loi normale TS - Loi normale centrée réduite N(0;1) -Théorème de Moivre-Laplace - Loi normale N(μ;σ²) d’espérance μ et d’écart type σ I Introduction La loi normale tire son nom du fait qu’elle est bien adaptée pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs évènements aléatoires

Chapitre 3 - Page web de Lucas Gerin

Param etres de la loi normale Pour chaque ;˙, il existe une loi normale de moyenne et d’ ecart-type ˙ On la note N( ;˙) Cas particulier = 0 et ˙= 1 : loi normale centr ee/r eduite Lorsque l’on suppose qu’une variable X suit le mod ele de la loi normale N( ;˙), on ecrit X ˘N( ;˙): Chapitre 3 2012{2013

TI-83 Premium Probabilités Loi normale CE

Probabilités Loi Normale TI-83 Premium CE IREM de LYON Fiche n°170 page 3 Pour obtenir les valeurs de P(????4), on a calculé P(-1099 < ???? < 3) et P(4 < ???? < 1099), l'erreur commise étant négligeable A la place de -10 99(respectivement 10 ), on peut mettre la valeur m ─ 4σ (respectivement m + 4σ)

Probabilités Loi normale TI-82 Stats

Probabilités Loi Normale TI-82 Stats IREM de LYON Fiche n°170 page 2 Compléments Obtenir la représentation graphique de la fonction de densité de Touche f(x) puis saisir la densité de probabilité : Utiliser l'instruction : normalFdp(variable, moyenne, écart type) Menu distrib (touches 2nde var)