[PDF] Comptabilité des flux de matières dans les régions et les



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Précisions apportées aux coefficients d’efficacité

Évolution des coefficients «globaux» d’efficacité de l’azote Lisiers de bovins laitiers GREF 1 (2003) GREF 2 (2010) GREF 3 (2013) Tableau 10 1 Tableau 10 1 Rapport NH4/N 0 69 0 54 Rapport C/N 10 10 Printemps Cultures sarclées Rampe avec incorporation immédiate 0 50 0 88 0 63 Aspersion basse incorporé < 24 h 0 42 0 72 0 52



Introduction à la maintenance ISET Nabeul

A U : 2013-2014 55 ORR TION TRAVAUX IRI S N°1 * Exercice 1 : (Tableau à coefficient) 1ère cas Caractéristiques du matériel Nbr pt * Coeff -5 ans dâge 30*2 -Matériel double 5*2 -Machine très complexe mais



Community)Issuesin)American)Metropolitan)Cities:)A)Data

training data to build the regression model by estimating the coefficients and the validation data (2013, November 23) Tableau Software Web 5 Feb 2014



Statistical Yearbook 2013 - United Nations Statistics Division

- A hyphen between years, for example, 2013-2014, indicates the full period involved, including the beginning and end / A slash indicates a financial year, school year or crop year, for example 2013/14 Data are not available or not applicable; including for reasons of confidentiality, for example in commodity production



Comptabilité des flux de matières dans les régions et les

2014 www statistiques developpement-durable gouv 2013 RéférenceS juin 2014 Comptabilité des flux de matières dans les régions et les Tableau 2 24 : coefficients pour le calcul des



Note méthodologique

Dec 12, 2019 · Tableau 9 : Coefficients pour le calcul des quantités de vapeur d'eau produite issue de la combustion de combustibles fossiles contenant de l'eau (Source : Guide Eurostat, 2009, Alterre Bourgogne, Mydiane, 2013)



Corrélations entre les mesures - Guttmacher Institute

(60; Tableau 3, page 7) est proche de ceux de qualité cor-respondants de l’enquête sur l’effort de planification fami-liale (56) et de l’indice NCIFP (55) De plus, les scores NQCI présentent une association positive avec ceux des deux autres indicateurs de qualité (coefficients, 0,41–0,47; Tableau 4, page 7)



Package ‘ftsa’ - R

H L Shang (2013) "ftsa: An R package for analyzing functional time series", The R Journal, 5(1), 64-72 H L Shang (2014) "A survey of functional principal component analysis", Advances in Statistical Analysis, 98(2), 121-142 H L Shang (2014) "Bayesian bandwidth estimation for a functional nonparametric regression

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