[PDF] LES MATHEMATIQUES APPLIQUEES A LA PREVISION DU TEMPS

LES MATHEMATIQUES APPLIQUEES A LA PREVISION DU TEMPS

Équations en météorologie f rr rr p dt dV ρ • Div V + 1 = 0 dt dρ ρ r • dU(T) = δU + δQ (Travail + Chaleur) • p = ρRT Evaporation - Précipitation dt dq •= V(u, v, w) = vecteur vitesse r P : pression ρ: densité U : énergie interne T : température q : concentration en vapeur d’eau

Propositions d’activités et d’évaluation ainsi que divers

-Classe de 5ème: Température et humidité de l’air p 15 -Une évaluation en météorologie sur l’imagerie satellitaire p 17 -Classe de 4ème : les unités utilisées en météorologie p 23 Conversions, proportionnalité, ordre de grandeur -Lorsque le climat s’en mêle, l'exemple du Sahel p 25 Evaluation transdisciplinaire

POURQUOI ÇA POURRAIT Le Service météorologique du Canada T

maths, la physique et l’informatique? • Tu t’intéresses à la nature et aux phénomènes naturels? Par exemple, comment se forment les nuages, les tempêtes et les orages? • Tu te préoccupes des changements climatiques et météo, et de leurs impacts de plus en plus marquants sur notre planète, nos écosystèmes, notre

Zoomsurlesmétiers - Mathez ça

et de gestion des risques, en particulier en météorologie D’où la nécessité de développer des outils pour obtenir des prévisions fiables à court et moyen termes afin d’anticiper avec

cahier d’exercices

végétaux et sur l’homme Tu y as déjà réfléchi ? Le tableau ci-dessous présente plusieurs effets causés par le changement climatique actuel Parmi ceux-ci, choisis-en 4 et essaye d’imaginer quel(s) impact(s) ces effets auront sur toi et sur le monde qui t’entoure 3 Activité adaptée de « Des idées fraîches à l’école

SUJET DE RÉVISION Discipline : Niveau SCIENCES PHYSIQUES

En météorologie, le degré hygroscopique permet de chiffrer le taux d’humidité x de l’air, en On se propose de mesurer cette grandeur d’une manière électronique en associant un capteur d’humidité avec une résistance variable R et une bobine d’inductance L = 100 mH, de résistance interne r 1

Les mathematiques chinoises - BrillOnline

re, la météorologie, l’astronomie et le calendrier, notamment C’est pourquoi , il est souvent impossible de com-prendre les énoncés des problèmes indépendamment du contexte historique, social et économique particulier auquel ils se rapportent Pour autant, les problèmes sont rare ment réalistes

Mon mémo Brevet - Un blog gratuit et sans publicité pour

Maths 100 points 2 h Épreuve écrite Épreuve 3 Histoire-géo et EMC Épreuve 5 Oral 100 points 15 min si individuel / 25 min si collectif Exposé suivi d’un entretien Épreuve 4 Sciences 50 points deux fois 30 min, soit 1 h Épreuve écrite 2 disciplines sur 3 évaluées : Physique-chimie et SVT ou Physique-chimie et

Témoignage, l PariMaths

du Chef d'établissement et celui de l’équipe gestionnaire et administrative sont un grand appui, et pour nous, ont toujours permis d’aller de l’avant Il est important de remettre à son supérieur un bilan du temps passé, au regard des réalisations effectives Ces projets sont une vitrine de la dynamique de l’établissement et un chef

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LES MATHEMATIQUES APPLIQUEES A LA

PREVISION DU TEMPS

Quelques défis mathématiques en modélisation de l'atmosphère

Jean PAILLEUX

Météo-France (CNRM)

42 avenue G. Coriolis

31057 Toulouse Cedex 1

Jean.pailleux@meteo.fr

Journée " Mathématiques et

environnement »

Institut Henri-Poincaré Paris

29 mars 2007

Trois défis mathématiques en

prévision du temps •L'intégration des équations d'Euler appliquée à l'atmosphère (largement résolu depuis

30 ans)

•Le contrôle optimal et l'assimilation des données en météo (largement résolu depuis 10 ans) •Assimilation de données de type image ou objet (pas résolu)

La modélisation de

l'atmosphère... ....s'appuie sur des modèles numériques intégrant les

équations générales de l'hydrodynamique:

•Équation du mouvement(Newton) •Équation de continuité •Thermodynamique •Équation des gaz parfaits •(Equations de bilans de constituants: vapeur d'eau, eau liquide, ozone, etc...)

Équations en météorologie

fF V 2 - grad 1 g +∧Ω-=• rr r r p dt Vd 0 1

V Div =+•

dt dρ r Chaleur) (Travail Q U dU(T) ++=•δδRT ρ=•p ionPrécipitat - vaporation E dt dq itesse vecteur v w) v,(u,V= r

P : pression

ρ: densité

U : énergie interne

T : température

q : concentration en vapeur d'eau

Principe d'un modèle numérique

Jour J

J+10 jours

12h UTC12h UTC

t o t o +Δt t f

ETAT DE

L'ATMOSPHERE

EQUATIONS

D'EVOLUTION

PREVISION

RESEAU

de

MESURE

CALCUL

et

ORDINATEUR

CARTE de

CHAMP PREVU

Richardson en 1916

Schéma numérique d'avance

temporelle

Équations en météorologie

L r dt Vd L = dt dT L = t T L r t V

Approche

Lagrangienne

(ou particulaire)

Approche

Eulérienne

NAVIER

STOKES

Approximation Hydrostatique

Φ==d - dz g- dpρρ

L = t u L = t v L = t T L = t q L = t ps

REPRESENTATION D'UN

CHAMP X(_,_) SUR LA SPHERE

EN POINTS DE GRILLE

Xij, i=1,..

j=1,..

EN SPECTRAL

X(_,_) = __a

n m Y n m (_,_) nm

HARMONIQUES SPHERIQUES

P n m (sin_). e im_ (Legendre/Fourier) _Y n m = k n m Y n m N m n

Un enjeu pour les modèles spectraux:

des transformées de Fourier et des transformées de Legendre rapides

Trois défis mathématiques en

prévision du temps •L'intégration des équations d'Euler appliquée à l'atmosphère (largement résolu depuis

30 ans)

•Le contrôle optimal et l'assimilation des données en météo (largement résolu depuis 10 ans) •Assimilation de données de type image ou objet (pas résolu)

Principe de l'assimilation 4D-VAR

9h12h15h

Fenêtre d'assimilation

J b J o J o J o obs obs obs analyse x a x b prévision corrigée ancienne prévision

PRINCIPE DE L'ANALYSE

VARIATIONNELLE

MINIMISATION GLOBALE D'UNE

" FONCTION COUT:

J(X) = J

o (X) + J b (X) (dist. aux obs.) (dist. à l'ébauche) = (HX-y) t R -1 (HX-y) + (X-X b t B -1 (X-X b

R et B: matrices de covariance d'erreurs

OPERATEURS D'OBSERVATION

DIRECTS ET ADJOINTS

H1 HnH2 H1 H2 Hn X (var. modèle) y mod X y mod y Jo Jo

Chaine d'opérateurs directs

Chaine d'opérateurs adjoints

MODELES DIRECTS, LINEAIRE

TANGENT et ADJOINT

X(t i ) -------------- M ----------------- X(t f _X(t i ) ---------------M'----------------- _X(t f X(t i ) A------------M* ----------------- X(t f Sensitivity computations using "moist SVs" for TREC 007 (observation time: 28 October 2003 18UTC , verification time 30

October 12 UTC).

Trois défis mathématiques en

prévision du temps •L'intégration des équations d'Euler appliquée à l'atmosphère (largement résolu depuis

30 ans)

•Le contrôle optimal et l'assimilation des données en météo (largement résolu depuis 10 ans) •Assimilation de données de type image ou objet (pas résolu) Simulation d'une structure orageuse par AROME (04-08-94 15 à 18 UTC)

2,5 km / dt=15s / domaine 144 * 144 / analyse Diagpack + bogus d'humidité

Red alert on " Herault »: 3

December 2003 (9 and 12h ALADIN

forecasts from 00UTC + radar)

Simulation du brouillard

11 nov. 2005

prévision Arome image satellite prévision d'humidité

Un casse-tête

mathématique: réajuster les variables du modèle?

Changement de temps du 17-19 mars

2007 (1) - www.infoclimat.fr

Changement de temps du 17-19 mars

2007 (2)

Changement de temps du 17-19 mars

2007 (3)

Utilisation de l'imagerie satellitaire

dans les modèles de prévision •Fabrication de pseudo-observations de vent par des techniques de corrélation d'image •" Chirurgie » manuelle des prévisionnistes pour greffer des tourbillons au bon endroit dans l'état initial du modèle. •(Assimilation ponctuelle de radiances correspondant à certains pixels de l'image)

ASSIMAGE

Etude des techniques d'assimilation de données

image dans des modèles de simulation des fluides géophysiques http://www-rocq.inria.fr/clime/assimage/quotesdbs_dbs47.pdfusesText_47