Analysenumérique: Intégrationnumérique

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233 Exercices (méthode de Newton)

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Série d’exercices no4/6 Recherche de valeurs propres

Exercice 3 Méthode de Newton 1 (a) La fonction f est de classe C3 (et même de classe C1)surR Or pour tout réel x on a : f0(x)=0() 2x =0() x =0 Comme f(0) = 2 6=0 , tous les zéros de f sont simples et peuvent donc être approchés par la méthode de Newton

Analyse Num´erique Corrig´e du TD 5 - unicefr

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EILCO : Analyse Numérique Chapitre 3 : Résolution Numérique

cette méthode est souvent appelée aussi méthode de Newton-Raphson la méthode de Newton est une méthode de point ﬁxe puisque xk+1 peut s’écrire sous la forme xk+1 = g(xk) avec g(x) = x f(x) f0(x): Cours d’Analyse Numérique, Chapitre 3 : Résolution Numérique des Equations

Analysenumérique: Intégrationnumérique

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Analyse Numérique - الموقع الأول للدراسة

chapitres de ce cours sont illustrés par des exemples d'applications, et une série d'exercices est pro-posée à la n de chacun d'entre eux La plupart de ces exercices étaient proposés lors des séances de traauxv dirigés ou des épreuves de moyenne durée Ce cours se compose de neuf chapitres

Chapitre 3 Résolution numérique des équations non linéaires

Fig 3 6 – méthode de Newton Cette méthode converge beaucoup plus vite que la méthode de dichotomie, mais elle ne converge pas toujours 9 −2 0 2 4 6 8 10 −3

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