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17(6)
A multivariate approach
for metier definition:A case study of
Basque Country trawlersAne Iriondo
Raúl Prellezo
Marina Santurtún
Dorleta García
Iñaki Quincoces
Estanis Mugerza
139 | Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6)
Iriondo, A., Prellezo, R., Santurtún, M., García, D., Quincoces, I. Mugerza , E., 2010. A multivariate approach for 'Revista de Investigación MarinaLa serie Revista de Investigación Marina", editada por la Unidad de Investigación Marina de
Editor:
Adjunta al Editor:
Dña. Mercedes Fernández Monge e Irantzu Zubiaur (coordinación de las publicaciones)Comité Editorial:
Dr. Lorenzo Motos
Dr. Adolfo Uriarte
Dr. Javier Franco
D. Julien Mader
Dña. Marina Santurtun
D. Victoriano Valencia
Dr. Xabier Irigoien
Dra. Arantza Murillas
Dr. Josu Santiago
La 'Revista de
Investigación Marina"
de la Unidad de Investigación Marina de Tecnalia. Las propuestas de publicación deben ser enviadas al
siguiente correo electrónicoUnidad de Investigación Marina
Herrera Kaia, Portualdea
20010 Pasaia
Distribución gratuita en formato PDF a través de la web: www.azti.es/RIM Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6) | 140 study of Basque Country trawlersAne Iriondo
a,bRaúl Prellezo
a , Marina Santurtún a , Dorleta García aIñaki Quincoces
a and Estanis Mugerza aAbstract
Key words
Introduction
use of fisheries data sector in support of the scientific advice st data. This stock based sampling programmes provided the across species and the use of different technologies depending the assessment and management. Moreover, the reform of the approach to management. aAddress: AZTI-TECNALIA, Marine Research Division,
Txatxarramendi Ugartea z/g, 48395 Sukarrieta, Spain.Fax: +34 94 6574000 Tel: +34 94 6572555
bE-mail: airiondo@azti.es
141| Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6) similar (assemblage of) species, using similar gear, during the same fleet segment different metiers could be identified. targeted, the area visited, and the gear used, at the start of et al ., 2001; Marchal et al et al appropriate segmentation useful for the application of data definitions obtained using the approach investigated are demands or economic reasons.
Material and methods
Description of the fleet analyzed
Divisions VIIIa,b,d & Subareas VI & VII (Figure 1). The landed at French ports (Lorient, La Rochelle) and transportedData used
presented in Table 1 and Table 2.Figure 1.
Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6) | 142Statistical approach
groups of trips and to characterize them taking into account To aggregate the information to a metier group, multivariate approaches are able to provide reduced descriptions of large et alet al.,Principal Component Analysis
correlated variables into a smaller number of uncorrelated variables called principal components. The first principal as possible, and each succeeding component accounts for as obtain a reduced description of the large species landing data set and to merge all those species in principal components.Table 1
Number of vesselsVIIIVIIVITotal
200320761
172
Total 2003 37927141941162
200412270
6
Total 200434827128701025
200516 27
Total 20052980012264986
20061662621
7Total 2006318086963940
2007207060
1111Total 2007316608160832
20081660
Total 2008216661360760
Table 2
. Variables from the selling sheets used in the multivariate approach.Variables Description
VesselVessel name
Harbour
Month AreaIces Subareas VI, VII and Divisions VIIIa,b,d, GearSpecies landings All species landed in kg.
143| Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6)
Figure 2.
Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6) | 144 can be valuable to characterize each cluster and the procedure informs about the variance of the data series.Cluster Analysis
principal components, all the principal components obtained (nine principal components) are retained, and a hierarchical descending classification procedure (clustering) has been into subsets (called clusters) so that observations in the same cluster are similar in some sense. Hierarchical algorithms findResults
large. The number of factors complicates the interpretation of theFigure 3.
Table 3
MetierNantes proposalGearSubareaSpeciesSeason200320042005200620072008 1VIIIhakeall
2 VIII catshark, pouting...)all VIIIVIIIhorse mackerel
VIIImackerel
6VIIall
7 VI megrim all100%100%100%100%100%100%
145| Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6) representation. In each plot the position of each observation (trip) and the average of each variable (species) are represented in order to describe the meaning of each component. the highest accumulation of variance. The representation of the can be said that component 1 is separating trips targeting hake size of the cluster (in number of trips), target species (one if metiers depending on the fishing area and target species. More VIIIa,b,d. It is interesting to point out that in 2007 landings
Merlangius merlangus
) is species (hake, megrim, monkfish, catshark, pouting,...) inFigure 4.
Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6) | 146Figure 5.
147| Revista de Investigación Marina, 2010, 17(6)