[PDF] Statistiques pour biologistes - Centre de recherche



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2 COMPARAISON DE DEUX GROUPES

• Plus les groupes sont séparés, moins les valeurs seront entremêlées • Le test consiste à estimer l’écart à un “entremêlement moyen” des valeurs placées en rang • La statistique testée, U, mesure le degré de mélange des deux échantillons (H 0: pas de différence) • Comparaison de la valeur observée par rapport à la



UE4 Comparaison de moyennes - unistrafr

Une moyenne Deux moyennes Contexte Contexte de comparaison de deux moyennes Exemple 1Pour comparer deux somnif eres, on attribue soit le somnif ere A soit le somnif ere B a deux groupes de 50 sujets chacun, groupes constitu es al eatoirement Comment montrer que B allonge plus la dur ee de sommeil que A?



Analyse de la variance Comparaison de plusieurs moyennes

si plus de deux moyennes : ne pas faire de comparaisons deux a deux car estimation commune des variances sur plusieurs groupes sous H 0 l’eqo fondamentale de l’ANOVA : somme d’ ecart inter-groupes et d’ ecarts intra-groupes si pas de di erence, la variabilit e inter-groupes ˇvariabilit e intra-groupes



Chapitre 4 - Comparaison de plusieurs moyennes pour des

La statistique de test, notée F, est définie par le rapport entre le carré moyen intergroupe, CM inter,etlecarrémoyenintragroupe,CM intra F= CM inter CM intra: SousH 0 onpeutmontrerquelastatistiqueF suitlaloideFisherà(k 1;n k) degrésde liberté,quel’onnoteF(k 1;n k) Remarque 10: sous l’hypothèse d’égalité des moyennes de



ACTIVITE MOYENNE - Université de Reims Champagne-Ardenne

J L Gérard - JC Fénice IREM de REIMS 2000-2001 Tableur au Collège ACTIVITE "MOYENNE" Niveau : 3ème 13 groupes de deux élèves sur des postes isolés I Constat • Comme pour la notion de moyenne, dans le cadre "papier/crayon", même avec la calculatrice, les élèves ont insuffisamment l'occasion d'expérimenter La comparaison entre "valeur



3 COMPARAISON DE PLUS DE DEUX GROUPES

deux estimations indépendantes de la fluctuation aléatoire σ2 (S2 T en est également une) • Sous H 0, chaque groupe est un échantillon d’une population, sa variance est donc une estimation de σ2 La moyenne pondérée des variances de tous les groupes en est une estimation encore meilleure : S2 E • Sous H 0



CHAPITRE 3 : COMPARAISON DE MOYENNES ET DE PROPORTIONS

Le seul moyen d’obtenir deux groupes de malades comparables pour tous les caractères connus ou inconnus autre que la traitement est le tirage au sort Fermons ici notre parenthèse Considérons à présent deux exemples suivants : Exemple 1 : On veut comparer l’efficacité de deux traitements T1 et T2 ayant pour but de diminuer le taux d



Statistiques pour biologistes - Centre de recherche

De même, si je fais un test de student entre les deux groupes problématiques en ANOVA, la différence est significative Dans mes données la variance est très grande (la déviation standard est plus grande que la moyenne)



Choix d’un test statistique pour la comparaison de 2 ou

Test du signe de Wilcoxon Test de Student pour données appariées Comparer plus de 2 groupes indépendants Chi-2 Chi-2 Kruskal-Wallis Analyse de variance Comparer plus de 2 groupes appariés Test Q de Cochran Test Q de Cochran Friedman Analyse de variance à facteur répété Comparer les variances de 2 groupes Test de Levene (données

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