[PDF] TEMA 2 Medición del software - USAL



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Administración de Proyectos de Software - Legislación Informática

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TEMA 2 Medición del software - USAL

todos los proyectos de la organización durante un largo periodo detodos los proyectos de la organización durante un largo periodo de tiempo con objeto de obtener mejoras de los procesos de software a largo plazo Los indicadores de proyectopermiten: Evaluar el estado del proyecto en curso Seguir la pista de los riesgos potenciales



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ESTUDIO COMPARATIVO DE SOFTWARE PARA LA ADMINISTRACION DE PROYECTOS 120 4 1 Criterios para seleccionar programas de computación para administración de proyectos 121 4 2 Ventajas de usar programas de computación para la administración de proyectos 124 4 3 Estudio comparativo de programas para la Administración de Proyectos 127



TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO - ITVillahermosa

En el primer tema, se podrá conocer y comprender el entorno global para la gestión de proyectos En el segundo tema, se conocerán los factores que más afectan la calidad del software, las normas, estándares y herramientas para mejorar la calidad del producto de software a desarrollar



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Proyecto de Investigación Gestión Empresarial y Desarrollo 7 tomar en consideración tanto los factores internos de la organización como los del medio inmediato cercano, de igual forma que otros componentes del



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Administración de Proyectos Informáticos

TEMA 2

Medición del softwareMaría N. Moreno García Departamento de Informática y AutomáticaUniversidad de SalamancaUniversidad de

Salamanca

Administración de Proyectos Informáticos

ContenidosContenidos1.Conceptos básicos2.Medidas y modelos

3.Alcance de las métricas del software4.Clasificación de las métricas de software

5.Reco

g ida de datos métricos g

6.Medición de atributos internos del producto

7.Medición de atributos externos del

p roducto p

8.Medición de recursos

9.Métricas

p ara sistemas orientados a ob j etos pj

Medición del software 2

Administración de Proyectos Informáticos

Conceptos básicos (I)Conceptos

básicos (I) MedidaUna medida proporciona una indicación cuantitativa de extensión, cantidad, dimensiones, capacidad y tamaño de algunos atributos de un proceso o producto. MétricaMedida cuantitativa del grado en que un sistema, componente o proceso posee un atributo dado (IEEE, 1993). IndicadorMétrica o combinación de métricas q ue p ro p orcionan una visión qpp profunda, del proceso de software, del proyecto de software o del producto en sí (Ragland, 1995).

Medición del software 3

Administración de Proyectos Informáticos

Conceptos básicos (II)Conceptos

básicos (II)

Tipos de indicadores

Los indicadores de procesopermiten tener una visión más

profunda de la eficacia de un proceso ya existente. Se recopilan de todos los proyectos de la organización durante un largo periodo detodos

los proyectos de la organización durante un largo periodo de tiempo con objeto de obtener mejoras de los procesos de software a largo plazo.

Los indicadores de proyectopermiten:

Evaluar el estado del proyecto en curso.

Seguir la pista de los riesgos potenciales.

Detectar áreas de problemas antes de que sean críticas.

Ajustar el flujo y las tareas del trabajo

Ajustar

el flujo y las tareas del trabajo Evaluar la habilidad del equipo del proyecto en controlar la calidad de los productos.

Medición del software 4

Los indicadores de productopermiten evaluar su calidad.

Administración de Proyectos Informáticos

Medidas y modelos (I)Medidas

y modelos (I) Un modeloes una abstracción de la realidad que permite observar los

detalles de una entidad o concepto desde una perspectiva particular.Los modelos son necesarios para asociar las entidades o atributos del mundo

real con los elementos de un sistema numérico. La interpretación de las medidas requiere el uso de modelos:medidas

requiere el uso de modelos: Modelos empíricos. Contexto empírico del mundo real Modelos numéricos. Formalización de las medidas del contexto empírico

Mdiió

ll i ú íbl ib d M e di c ió n: proceso por e l cua l se as i gnan n meros o s m b o l os a atr ib utos d e entidades del mundo real de tal forma que los describa de acuerdo con reglas claramente definidas [Fenton y Pfleeger, 1997]

Modelo empírico

Medida

Modelo numérico

Resultado empírico

Interpretación

Resultado numérico

Comprensión/ refinamientoMatemáticas/ estadística

Medición del software 5

Resultado empírico

Resultado numérico

Administración de Proyectos Informáticos

Medidas y modelos (II)Medidas

y modelos (II)

Elementos implicados en la medición

Mundo real Mundo formal

Entidad medida

V alo r

Se aplica a

Atributo

Uidd

PoseeMide

Se expresa en

Cuantifica

U n id a d

Pertenece a

Tipo de escala

Medición del software 6

Modelo estructural [Kitchenham et al., 1995]

Administración de Proyectos Informáticos

Medidas y modelos (III)Medidas

y modelos (III)

Atributo medible

Propiedad o característica distinguible de una entidad software

Propiedad

o característica distinguible de una entidad software

Escala

Conjunto ordenado de valores, continuos o discretos, o conjunto de tí ca t egor as Define un intervalo de valores posibles que se pueden producir al aplicar un método de medida

Tipos de escala

Nominal:

clasifica las entidades medidas en categorías que no implican un orden

Ordinal

clasifica las entidades medidas en categorías que implican un orden

Ordinal

clasifica las entidades medidas en categorías que implican un orden

De intervalo:

la diferencia entre dos valores consecutivos de la escala es igual

Ratio:

comienza con el valor 0 correspondiente a la ausencia del atributo medido

Crece a intervalos iguales (unidades)

Distancias iguales corresponden a cantidades iguales del atributo

Medición del software 7

Absoluta:

la medición se realiza mediante el recuento del número de elementos en una entidad

Administración de Proyectos Informáticos

Medidas y modelos (IV)Medidas

y modelos (IV)

Medidas directas e indirectas:

U did di t d tid d t ib t i l i t U na me did a di rec t a d e una en tid a d o a t r ib u t o no i nvo l ucra n i nguna o t ra entidad o atributo (longitud del código fuente, duración del proceso de prueba, número de defectos...) Una medida indirectase obtiene a partir de medidas directas (productividad, estabilidad de requisitos, densidad de defectos en un módulo...)módulo...)

Objetivos de las medidas:

Evaluación: comprobación del cumplimiento de ciertas características por una entidad que ya existe (calidad del diseño, fiabilidad del

software...)

Predicción

: estimación de los atributos que tendrá una entidad que no

Predicción

estimación de los atributos que tendrá una entidad que no existe aún (coste de un proyecto, esfuerzo necesario). Las medidas para hacer predicciones siempre requieren algún modelo matemático que relacione los atributos que se van a predecir con los que se pueden medir

Medición del software 8

relacione los atributos que se van a predecir con los que se pueden medir ahora

Administración de Proyectos Informáticos

Medidas y modelos (V)Medidas

y modelos (V)

Validación de las medidas: confirmación de la validez de los atributos, de las unidades, del instrumento y del protocolo de medida

Validación teórica: confirma si la medida viola alguna de las propiedades que deben cumplir los elementos involucrados en la

medición Validación empírica: consiste en determinar, mediante experimentos, si

los valores obtenidos con una medida encajan con la idea existente sobre el atributo que se midesobre

el atributo que se mide

Medición del software 9

Administración de Proyectos Informáticos

Alcance de las métricas del software (I)Alcance de las métricas del software (I) Las métricas del software abarcan muchas actividades:

Estimación de coste y esfuerzo

Modelos y medidas de productividad

Modelos y medidas de calidad

Modelos de fiabilidad

Evaluación del rendimiento

Métricas estructurales y de complejidadVl ió d iddd d V a l orac ió n d e capac id a d d e ma d urez

Gestión mediante métricas

Evaluación de métodos y herramientas

Evaluación

de métodos y herramientas

Medición del software 10

Administración de Proyectos Informáticos

Alcance de las métricas del software (II)Alcance de las métricas del software (II)

Estimación de coste y esfuerzo

Las medidas son necesarias para predecir los costes del p ro y ecto al comienzo del ciclo de vida py La mayoría de los modelos de estimación (COCOMO, SLIM,

Albrecht ...

ex p resan el coste y el esfuerzo en función de )p y variables que se obtienen por medición del software (tamaño del producto, nivel de reutilización ...)

Modelos y medidas de productividad

Permiten valorar la productividad en diferentes procesos de

Permiten

valorar la productividad en diferentes procesos de software y en diferentes entornos

Medición del software 11

Administración de Proyectos Informáticos

Alcance de las métricas del software (III)Alcance de las métricas del software (III)

ProductividadProductividad

Valor Coste

Calidad Cantidad

Recursos

Valor Coste

Calidad Cantidad

Recursos

Fiabilidad Defectos

Tamaño Funcionalidad

Personal

Complejidad

Recursos

Tiempo Dinero

Fiabilidad Defectos

Tamaño Funcionalidad

Personal

Complejidad

Recursos

Tiempo Dinero

Personal

Tiempo Dinero

Restricciones

de entornoDificultad del problema

Personal

Tiempo Dinero

Restricciones

de entornoDificultad del problema

Modelos y medidas de calidad

Modelo de productividad

Las medidas de productividad deben ir acompañadas de medidas que permitan valorar la calidad del producto Los modelos de estimación generalmente se construyen

Medición del software 12

Los modelos de estimación generalmente se construyen descomponiendo las características de calidad

Administración de Proyectos Informáticos

Alcance de las métricas del software (IV)Alcance de las métricas del software (IV)

UsoUsoFactorFactorCriterioCriterio

Usabilidad

Fiabilidad

Operación

del

Comunicatividad

Exactitud

Citi

Usabilidad

Fiabilidad

Operación

del

Comunicatividad

Exactitud

Citi

Comunicatividad

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