[PDF] CALCUL DE PROBABILITES - AlloSchool



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Théorie des Probabilités - Stanford AI Lab

1 Variables Aléatoires, Lois de probabilité, Espérance 3 2 Couples Aléatoires et Théorème de changement de variable 5 3 Indépendance 6 4 Convergences p s et en probabilité, loi des grands nombres 8 5 Fonctions caractéristiques, Transformées de Laplace 11 6 Convergence en loi, T C L 16



PROBABILITES – EXERCICES CORRIGES

magnétoscope La probabilité pour qu’il achète un téléviseur est de 0,6 La probabilité pour qu’il achète un magnétoscope quand il a acheté un téléviseur est de 0,4 La probabilité pour qu’il achète un magnétoscope quand il n’a pas acheté de téléviseur est de 0,2



TD : probabilités - AlloSchool

Calculer la probabilité de l’évènement A∪ B Exercice5 :60 des élèves d’une école ne portent ni bague ni collier 20 portent une bague et 30 ont un collier Si un des élèves est choisi au hasard, quelle est la probabilité qu’il porte : a) une bague ou un collier ? b) une bague et un collier ?



Statistique et probabilités : Probabilité

Statistique et probabilités : Probabilité 2nd MRC Exercice 1 Soit un jeu de 32 cartes avec 4 couleurs : trè e, carreau, coeur et pique Ophélie tire une carte dans le jeu et souhaiterait avoir un as 1 Expliquer quelle est, dans ce cas, l'expérience aléatoire réalisée? 2 Donner la probabilité d'une tirer n'importe quelle carte



CALCUL DE PROBABILITES - AlloSchool

La probabilité d’un événement A est la somme des probabilités des événements 2 Cest l événement élémentaire qui a la plus petite chance d être réaliser On dit que la probabilité de l événement élémentaire 1 Déterminer lévénement élémentaire qui a la plus grande chance d être réaliser F 53 face fois



Feuille d’exercices – chapitre 11 : Les probabilités

Indiquer la probabilité de chacune d’elles 3/ Vérifier que pur chacune des deux expériences la somme des probabilité des issues est égale à 1 Exercice n°6 : Alix a relevé les dates d’anniversaire des élèves de 4éme de son collège et a construit le tableau suivant : Saison Printemps Eté Automne Probabilité 0,31 0,36 0,19



Probability, Statistics, and Stochastic Processes

Probability, Statistics, and Stochastic Processes Peter Olofsson Mikael Andersson A Wiley-Interscience Publication JOHN WILEY & SONS, INC New York / Chichester / Weinheim / Brisbane / Singapore / Toronto



Probabilités avancées Cours de Master Avancé 1, ENS Lyon

Probabilités avancées Cours de Master Avancé 1, ENS Lyon Cours de Christophe Garban septembre-décembre 2014 Cesnotessontcellesd



1 Variable aléatoire et loi de probabilité

1 2 Loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète Définition 2 Soit Ω l’ensemble des issues d’une expérience aléatoire X est une variable aléatoire discrète définie sur Ω qui prend les valeurs x1, x2, , x n Définir la loi de probabilité de X, c’est associer à chaque valeur x i (avec 1 6i 6n), la



Risk-Estimate Distances

or command guidance for peacetime restrictions Item Description Risk-Estimate Distance (meters) 10 PI 0 1 PI M-4, M-12, SUU-23, M-61 20-mm Gatling gun 100 150

[PDF] probabilité

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[PDF] Probabilité "groupes sanguins"

[PDF] Probabilité ( calcule et arbre pondéré )

[PDF] Probabilité ( échec en série)

[PDF] probabilité (arbre) equation

[PDF] probabilité (juste 1 question)

[PDF] probabilité (on lance 2 dés)

CALCUL DE PROBABILITES

exemple: réaliséés à la fois par les deux

3- Vocabulaire et notation :

est un événement.es événements élémentaires Les résultats possibles de ces deux expériences aléatoires : est un événement.2-Expérience aléatoire-Eventualité-Univers-Evénement : I-Expérience aléatoire - Evénement- Univers:

2019/2020

Lycée technique El-Maghrib El-Arabi

2 Bac GCCA =B= FFP,PPF,PFF

A= 1,4FPF

expérience 2:

1expérience 1:

Eventualité-Evénement élémentaire :, , , , , , ,

FFF FFP FPF FPP PPP PPF PFP PFF, , , , ,

1 2 3 4 5 6?

1-Activité :

expérience 2 expérience 1 expérience 2expérience 1expérience 2 expérience 1

On le note

toute expérience dont les résultats possibles sont

Expérience aléatoire

exemple

Univers

: les éventualités ( ou l)

Evènement

: toute partie A de

événement certain .

expérience 2: expérience 1:, , , , , , ,

FFF FFP FPF FPP PPP PPF PFP PFF, , , , ,

1 2 3 4 5 6

expérience 2: expérience 1:

Aévénement impossible .3,4

B 2,3,4,6

UA B =A 1,3,4

UABconstituépar des éventualités

événements A et B .expérience1:

ABéventualités

U1 exemple:

FB FPP;FPF;PFP;FFF;PPP

2

élémentaires qui le constituent:

53Fface

fois On répéte cet expérience 100 fois. Ce tableau donne le nombre de réalisations de chaque face:

P

F1- Activité :

II- Notion de probabilité :B 2,61,2,3,4,6et et on a B _B FFP,PPF,PFFexpérience2: expérience1:A 2,3,5,6A 1,4AB on le note 100 Si AB on dit queA et B sont deux événements incompatibles Si AB et AB est est est on écrit

Nombres des

U UU _AB _ __B 2,3,4,6

A B =A 1,3,4expérience1:

U

A B =

A 1,3,4expérience1:

U

100pF53

100est on écrit

100pP
P P alors

Sion a: de fois qu' on a obtenue

1 2 n

2- Définition:

Soit , , ,univers des éventualités .

Lorsque on répète une expérience aléatoireN fois dans les mêmes conditions si iest le nombre i. Le nombre i

n

Névénementélémentaire ion note i

iinppN1 2 3 n p p p p 1 .1 3 7

A , ,1 3 7

p p ppAn c) A-t-on p(B UC) = p(B) + p(C)

Soit une expérience aléatoire d' univers ou tout les événements élémentaires

est :E : " La boule tirée est blanche ou porte un numéro impair "

Calculer p(D) et p(E) en utilisant 3)a)C : " La boule tirée est verte et porte un numéro pair "

D : " La boule tirée est verte "

4) Considérons les événements suivants :Une urne contient 3 boules blanches numérotées de 1 à 3 et 5 boules vertes numérotées de 1 à 5

b) Déterminer AUB puis montrer que p(AUB) = p(A) + p(B)

A : " La boule tirée est blanche "

a) Calculer p(A) , p(B) et p(C)

B : " La boule tirée porte un numéro supérieur ou égal à 4 "3) Considérons les événements suivants :

2) Déterminer la probabilité de chaque événement élémentaire.1) Déterminer l' univers des cas possibles. ΩOn tire au hasard une boule de l' urne.

Toutes les boules sont indiscernables au toucher.

3 ont même probabilité

3- Hypothèse d' équiprobabilité : ;

donc

Dans l' activité précédente: ,

A :0 p A 1 p1 p0

pp A B p AABpB p A 1 p A. cardA pAcard +pFpP

FPA et B

numérotés:0,0,0,1,1.

1) combien y' a-t-il de résultats possibles ?

4- Exercices d' application:

-Les boules sont indiscernables au toucher. 4 Soit l' événement : A= { 1,2,5,6 } on a p(A)= B

Obtenir 3 boules de même numéro

D:" "Obtenir 3 boules de même couleur

A:" " A:" Obtenir 3 boules de même couleur "

On tire successivement et sans remise 3 boules de l' urne.

Une urne contient 8 boules indiscernables au toucher : 3 rouges numérotées 1,0,2 et 5 noiresE :" Obtenir au moins une boule blanche "

D :" Obtenir au plus 2 boules rouges "B :" Obtenir 3 boules de couleurs distinctes deux à deux "

C:" Obtenir 3 boules de couleurs distinctes"2) Calculer la probabilité de chaque événement :

et au hasard 3 boules du sac. Un sac contient 4 boules rouges, 3 boules vertes et 2 boules blanches. On tire simultanément

¯ApuisBA2)Calculer les probabilités de chacun des événements suivants:C:" "

Obtenir 3 boules avec 3 numéros disjoints deux à deux B:" "

Obtenir 3 boules avec des numéros pairs 1)Calculer les probabilités de chacun des événements suivants:

A UU3) Les deux événements A et C sont ils incompatibles ? Obtenir au plus une fois pile A:" " Obtenir au moins deux piles avec 1,2,3,4,5,6 card 6cardA 4 Obtenir face au premier lancer et pile au deuxième lancer

C:" "B:" "2) Calculer la probabilité de chacun des événements suivants:

1) Déterminer l' univers des cas possibles.On lance trois fois de suite une pièce de monnaie équilibrée.-On lance une pièce de monnaie équilibrée .

-On lance un dé au hasard . L' équiprobabilité est exprimé par les expressions suivantes:

2- Expérience composée :III- Probabilité conditionnelle- indépendance de deux événements:

A : " les boules tirées ont la même couleur " c' est à dire:

Exercice 5 :

3) Calculer la probabilité de chaque événement :

C : " les boules tirées portent le même numéro sachant qu' il ont la même couleur " D : " les boules tirées ont la même couleur sachant qu' il portent le même numéro ",

2)Est1)Calculer B : " les boules tirées portent le même numéro "Un sac contient 10 boules indiscernables au toucher : 5 boules noires numérotées 0,0,0,1,1

On tire simultanément et au hasard 3 boules du sac

2 boules rouges numérotées 2,2 3 boules blanches numérotées 1,1,2 On a :

A et B deux évenements non vides c à d :

1- Probabilité conditionnelle -indépendance de deux événements:

A et B

pAB Ap on la note par A pB ou par B/ pA donc on a A

AppBpB

A

A et Bsont deux événements

indépendants si p A B p p BA A p B p B pA0 et p B 0 AB p A B p A p B p B p A On considère les deux événements suivants pA et pB p A B -ce que les événements A et B sont indépendants 1 2

1 A 2 Ap B p A p B p A p BU1 2

A Asont disjoints et 1 2

A et Ac à d

et qui forment une sont deux 1 2

A et A événements

partition de .

Bde est:

On associe chaque à tirage le nombre de cartes qui portent un numéro pair. On choisit au hasard une urne puis on tire un seul jeton . contient 4 jetons rouges, 2 jetons verts et 5 jetons bleu contient 5 jetons rouges et 3 jetons verts.

On considère deux urnes 12

U et U

tel que 1 U 2 U On c

2 8 2 11

1 3 1 2 D' ou

On a :12

V U V U V

Donc: 12

p V P U V U V 12 12

1 U 2 U p U V p U V

p U p V p U p V 49
pV176V:

On considère les événements suivants:1

U "1

U »2

U "2 U Un sac contient 6 cartes indiscernables au toucher numérotés de 1 à 6 . et on l' appelle variable aléatoire sur et on a:

On la note

n tire au hasard et simultanément 3 cartes du sac.1- Variable aléatoire:IV- Variable aléatoire- loi de probabilité :

O X " X = 0 " : 3 cartes impairsx9" X = 3" : 3 cartes pairs " X = 2" : 2pairs et 1 impair 2card card 1

" X = 1" : 1pair et 2 impairsCalculer la probabilité de chaque valeur de la variable aléatoire X de l' activité précédente.card X 1

card X 2 card X 3 p X 3p X 2p X 1 card 201 33
card X 0p X 020321 card6543On tire simultanément 3 cartes parmi 6 donc

l' ensemble des valeurs de la variable aléatoire X. le nombre de cartes de numéros pairs pour chaque tirage

:" deux cartes exactement des cartes tirées porte un numéro pair "

:" les trois cartes tirées portent des numéros pairs "x3:" une seule carte des cartes tirées porte un numéro pair "

:" toutes les cartes tirées portent des numéros impairs "x0

En général on note: X 0,1,2,3Les valeurs du variable aléatoire X sont : 0,1,2,3 et on écrit : A

X x ii iX: iest i.x1x2

1 2 3 n

X x ,x ,x ,...,xi

p X xi XxA Ai 6 3 6 33
6 33
6 card 201 333
6 2 3 1 3 20 20

9nn1Définition:

quotesdbs_dbs7.pdfusesText_13