[PDF] Terminale ES - Probabilités conditionnelles



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Terminale ES - Probabilités conditionnelles

I) Notion de probabilité conditionnelle 1) Probabilité de B sachant A a) Définition On considère un univers ???? d’une expérience aléatoire et ???? une loi de probabilité associée Soit un événement de probabilité ???? : ; non nulle et un événement



TERMINALE ES Probabilités Fiche de résumé

Probabilité conditionnelle A et B étant deux événements, avec p(B) ≠ 0, la probabilité conditionnelle de A sachant B, est • p B (A) = p(A ∩ B) p(B) Arbre • Sur les branches du second niveau figurent des probabilités conditionnelles • La somme des probabilités affectées aux branches issues d’un même nœud est



Terminale ES - Loi normale

Exemple : Soit X une variable aléatoire suivant la loi normale N ( 0 ; 1 ) 1) Calculer P( – 0,53 ≤ X ≤ 1,3 ) Avec la calculatrice on obtient P(– 0,53 ≤ X ≤ 1,3 ) 0,60514



Probabilités – Terminale S

Probabilités – Terminale S 2 b Probabilités sur un ensemble fini Définition : Soit ΩΩΩΩ = {a 1, a 2, , a n} un ensemble fini on définit une loi de probabilité sur ΩΩΩΩ si on choisit des nombres p 1, p 2, , p n tels que, pour



Cours de probabilités Terminale S

6 2 PROBABILITÉ CONDITIONNELLE 2 Probabilité conditionnelle 2 1 Définition Dans la pratique, on est souvent conduit à évaluer la probabilité d’un événement A sachant qu’un autre événement B est réalisé Par exemple, il est intuitif que la probabilité pour que le résultat d’un lancer de dé soit un 2 est de 1 3 si l’on sait



Chapitre 15 Probabilités conditionnelles

Cette dernière probabilité est une probabilité conditionnelle : c’est la probabilité que l’élève choisi soit un élève de terminale conditionnée par le fait que cet élève est une fille Dit autrement, on a calculé la probabilité que l’élève choisi soit un élève de terminale sachant que cet élève est une fille On note p



Probabilités à Densité Mathématiques Bac ES

« succés » avec une probabilité « échec » avec une probabilité Schéma de Bernoulli : Un schéma de Bernoulli est une succession d’épreuves de Bernoulli, identiques et in-dépendantes les unes des autres Notons que les tirages se font avec remise La loi binomiale : La loi binomiale découle d’un schéma de Bernoulli



TI 82 Synthèse Kit de survie Terminale ES Advanced

Synthèse kit de survie Terminale ES TI-82 Advanced IREM de LYON Fiche n°500 page 2 Loi binomiale Probabilité de l’événement « N = 5 » Menu distrib (touches 2nde var) A l’aide du curseur sélectionner A : binom pdf (et entrer Puis compléter la boite de dialogue comme ci-contre et entrer Probabilité de l’événement « N ≤ 4 »



Terminale S - Probabilités conditionnelles - Exercices

La probabilité de l’événement « X=90 » est 2/125 La probabilité de l’événement « X=190 » est 1/250 a Montrer que la probabilité que le joueur gagne 100€ à la loterie, sachant qu’il a gagné 100 euros au grattage est égale à 1/10 b Calculer la probabilité que le joueur ne gagne rien à la loterie, sachant qu’il a gagné

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3URNMNLOLPpV ŃRQGLPLRQQHOOHV

I) NoWion Te probabiliWé conTiWionnelle

1) Probabilité de B sachant A

a) Définition

RemarqueV J

2) ܲ

Nxemple J

VonW blancUeV eW 3 VonW noireV. Parmi leV bouleV blancUeV 5 porWenW le numéro 1 eW parmi leV bouleV noireV 1 Veule porWe le numéro 1

On conViTère leV événemenWV VuivanWV J

On a ܲ

54 eW ܲ

54

Te pluV ܣ

54

Te là ܲ

-,3 Soient ࡭ et ࡮ deux événements de probabilités non nulles. On a AinVi Vi ࡭ un événemenW Te probabiliWé non nulle eW TifférenWe Te 1. AlorV pour

WouW événemenW ࡮ on a J

Exemple J

Un grossiste en melonV a Teux fourniVVeurVH le fourniVVeur ܣ Il conVWaWe que 5 % TeV melonV Tu fourniVVeur ܣ

Il cUoiViW un melon TanV Von éWal.

On noWe J

b) Monner la probabiliWé que le melon cUoiVi provienne Tu fourniVVeur ܣ paV aVVeY fruiWé c) Monner la probabiliWé que le melon cUoiVi ne VoiW paV aVVeY fruiWé. provienne du fournisseur ܣ les produits des probabilités portées le deux probabilités

Réponses J

a) Arbre ponTéré ci-conWreJ b) On cUercUe ܲ:#quotesdbs_dbs48.pdfusesText_48