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Expérience, Univers, Événements, Probabilité, Arbre Pondéré

TSSI 2019/2020 Cours 1 Ch3 Probabilités Discrètes, Généralités 1 Expérience, Univers, Événements, Probabilité, Arbre Pondéré: • On appelle Expérience Aléatoire, une expérience dont on ne peut prédire le résultat, tout en pouvant



PROBABILITÉS - Maths & tiques

La loi de probabilité de X est résumée dans le tableau suivant : x i 1,298 1,299 1,3 1,301 1,302 P(X = x i) 0,2 0,1 0,2 0,4 0,1 Calculer l'espérance et l'écart-type de la loi de probabilité de X Pour simplifier les calculs, on définit la variable aléatoire Y = 1000X – 1300 La loi de probabilité de Y est alors : x i-2 -1 0 1 2



2Bac SEco Chapitre9: Probabilité (Résumé)

La probabilité pour que X prenne la valeur xi est alors notée p Xx i ou pi 28 Définir la loi de probabilité de X, c’est donner (sous forme d’un tableau) la probabilité de chacun des événements ""X xi Espérance mathématique de X: 1 ik ii i E Xpx xi x1 x2 xk p Xx i p1 p2 pk



Principe de l’arbre de décision

Evénement 1 de probabilité P1 Evénement 2 de probabilité P2 Evénement 1 de probabilité P1 Avec ∑pi =1 On calcul la V A N à l’extrémité de chaque branche de l’arbre Chacune de ces V A N correspond à une suite de décisions et d’événements On calcul en suite l’espérance mathématique résultant de chaque décisions



Prob1 - lpsmparis

On va définir la probabilité naturellement de la facon suivante: cinq lancers d'une piece On a alors Définition 1 1 On appelera evenement tout sous ensemble de Q En quelque sorte, un evenement est un lien entre les différentes versions du hasard une sélection parmi elles - jeté de deux dés: de meme ici,



Rappels de probabilité Probabilité conditionnelle Loi binomiale

1 3 Probabilité Définition 4 : On appelle loi de probabilité sur un ensemble Ω, la fonction P à valeur dans [0;1]définie par les conditions suivantes : 1) P(Ω)=1 2) Si A et B sont incompatibles alors P(A ∪ B)=P(A)+P(B) PAUL MILAN 4 TERMINALE S



Introduction aux Probabilités

1 1 Qu’est-ce qu’une probabilité? 3 associe P (A) = #A/6 est une probabilité sur F, où la notation #A signifie “cardinal de l’ensemble A” Généralisation : équiprobabilité sur un univers fini Dès qu’on considère un univers Ω de cardinal fini sur lequel tout événement élémentaire ω a la même chance d’apparition



Probabilité, variable aléatoire Loi binomiale

Définition 3 : On appelle probabilité d’une issue ei, noté p(ei)le nombre compris entre 0 et 1 tel que : p(e1)+p(e2)+···+p(en)=1 ou n ∑ i=1 p(ei)=1 Définir la loi de probabilité d’une expérience, c’est déterminer les probabilités de tous les éléments de l’ensemble Ω Exemples :



Lançons un dé, a

Calculer la probabilité des événements suivants: A « les trois questions sont en géométrie » B « une seule question pour chaque matière » C « au moins une question en géométrie » 2)L’étudiant tire les 3 questions l’une après l’autre sans remise Calculer la probabilité des événements A, B et C

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