Probabilité, variable aléatoire Loi binomiale

XVI - 4 CNDP Erpent - Variables aléatoires - lois de probabilités 4/01/2014 En général L'espérance mathématique d'une variable aléatoire discrète X s'obtient en réalisant la somme des produits de

Probabilités Variables aléatoires discrètes

Probabilités Année 2017/2018 Variables aléatoires discrètes Exercice 1 Soit (Ω,P (Ω),P)un espace de probabilité discret Soient A et B deux événements de Ωet soient (λ,β)∈ R, nous considérons la variable aléatoire X =λ1 A +β 1 B Déterminer la densité discrète de X, puis calculer E[X] Commenter ce dernier résultat

Probabilité, variable aléatoire Loi binomiale

Probabilité, variable aléatoire Loi binomiale Table des matières Les probabilités d’apparition des faces 1 à 5 sont : p(1)= 82 1000 =0,082 , p(2)= 120 1000

Théorie des Probabilités - Stanford AI Lab

à la mesure de Lebesgue sur R Soit Xune variable aléatoire réelle dont la loi admet pour densité h 1 Pour tout 2R, on note h la densité de la variable aléatoire X Soit gune fonction mesurable de R dans R+, bornée presque partout, continue en un point x 0 2R Démontrerque: lim 0 (gh )(x 0) = g(x 0)

Probabilités conditionnelles et variables aléatoires

On note X la variable aléatoire associant le gain algébrique (déduction faite des 5 euros) réalisé par un joueur lors d’une partie de cette loterie a Déterminer la loi de probabilité de la variable aléatoire X b alculer l’espérance mathématique de la variable aléatoire X et interpréter le résultat obtenu