[PDF] Problème de la ruine du joueur - mathwebgirandeu

Exercices et problèmes de statistique et probabilités

Exercices et problèmes de statistique et probabilités Thérèse Phan Jean-Pierre Rowenczyk 2e édition “doc” (Col : Science Sup 19 3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page i — #1

Un problème classique en théorie des probabilité

Un problème classique en théorie des probabilité : placer r balles (objets) au hasard dans n boites (cellules) problèmes d’occupation THÉORIE On vit dans un monde d’incertitude et donc, la théorie des probabilités a beaucoup d’applications dans tous les domaines d’activité humaines : durée de vie d’une personne, le

The Problem of Waldegrave - jehpsnet

prêtéson nom au Problème de Waldegrave en probabilité Or il n’a jamais étéréellement déterminéqui était ce M de Waldegrave Trois auteurs se sont hasardés àl’identifier; tous trois se sont approchés de la vérité, mais aucun n’avait raison

Problème de la ruine du joueur - mathwebgirandeu

Problème de la ruine du joueur Arnaud Girand 5 juillet 2012 Référence : – [Ouv00], p 394–398 Prérequis : – décomposition de Doob; – premier théorème d’arrêt; – martingales équi–intégrables On considère le problème suivant : un joueur compulsif joue à pile où face avec une pièce tru-quée

Le problème du Coupon collector Rappels de probabilité

M2 - PROBABILITÉS

de la probabilité ou de la recherche de la probabilité des causes; on doit y citer Thomas Bayes (1701-1761) qui se posa le problème de l’inférence statistique à partir de probabi- lités a posteriori mais surtout Pierre-Simon de Laplace qui fut le véritable créateur de ce

EXERCICES corrigés de PROBABILITES

Déterminer la probabilité de tirer un as ou un cœur dans un jeu de 32 cartes Solution : Dans un jeu de 32 cartes, il y a 3 as ( le carreau, le trèfle, le pic ), 1 as cœur et 7 cœurs Il y a donc 11 chances sur 32 de tirer un as ou un coeur soit une probabilité de 32 11

Chapitre 15 Probabilités conditionnelles

2) Définition de la probabilité de Asachant B On suppose donné un univers Ω (ensemble des issues d’une expérience aléatoire ou encore ensemble des événements élémentaires) fini et une loi de probabilité psur Ω Définition 1 Soient Aet Bdeux événements tels que p(A) ≠ 0