[PDF] § 3 Produit vectoriel - delezename



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Produit vectoriel et déterminant dans l’espace

Propriétés du produit vectoriel de deux vecteurs de l’espace Bien prendre garde, que contrairement au produit scalaire, qui d’ailleurs est un nomre et pas un ve teur, le produit vetoriel n’est pas ommutatif En effet, hanger l’ordre des veteurs, hange le signe du produit : - Bilinéarité



§ 3 Produit vectoriel - delezename

On regroupe les propriétés 4 et 5 en disant que le produit vectoriel est bilinéaire ProduitVectoriel-Determinant nb 18 Expression analytique du produit vectoriel (ou définition algébrique du produit vectoriel)



Produit vectoriel

Les principales propriétés du produit vectoriel sont les suivantes: 1 u^v=~0 si et seulement si les vecteurs uet vsont liés 2 u^vest orthogonal à uet à v 3 L’application qui à uet vassocie u^vest bilinéaire et antisymétrique (u^v= v^u Pour le point 1, si uet vliés, alors pour tout xle produit mixte (u;v;x) est nul



Les matrices - Déterminants : généralisation

duit mixte Il fait intervenir le produit scalaire entre un vecteur (~r) et le résultat du produit vectoriel de trois vecteurs (~u,~v, ~w) En effet, dans un espace à quatre dimen-sions, le produit vectoriel est défini entre trois vecteurs det(A) = x y r tut vt wt r u xv w r u yv w rz uz vz wz =~r ~1 u v w ~1 u v w ~1 y uy vy y ~1 z uz vz wz



Feuille d’exercices no 4 Déterminant et produit vectoriel

MIME-LM121 Année2009-2010 Feuille d’exercices no 4 Déterminant et produit vectoriel Calcul de déterminants Exercice 1 SoientlesdéterminantsD1 :=



Géométrie vectorielle du plan et de l’espace Produit

2 2 Matrice et déterminant 8 2 3 Bases de l’espace 10 2 4 Repères utilisés en mécanique 10 3 Produit scalaire 12 3 1 Définition 12 3 2 Deuxième définition du produit scalaire euclidien de R3 13 4 Produit vectoriel, produit mixte dans R3 15 4 1 Vecteur directeur d’un plan, produit vectoriel dans R3 15 4 2 Le déterminant et



Déterminants

Produit mixte et produit vectoriel Cas de trois vecteurs dans R3 Dé nition et propriétés Orientation 3 Déterminant d'une matrice carrée Dé nition Propriétés Calcul pratique 4 Déterminant d'un endomorphisme 5 Déterminant d'une famille de n vecteurs 6 Systèmes de Cramer Dé nition et résolution Cas d'un système 2 2 Cas d'un système 3 3



DÉTERMINANTS DANS LE PLAN ET DANS LESPACE par Benoît Kloeckner

interpréter ce vecteur comme une sorte de produit des vecteurs ~uet ~v On l'appelle d'ailleurs, comme on av le voir, le produit vectoriel h ~u0 w~ B B Fig 8 Calcul du volume d'un parallélépipède (2) 2 2 Produit vectoriel Un cas simple dans la recherche de ce vec-teur ~u0 est celui où z 1 = z 2 = 0 En e et, on cherche alors ~u0 sous



Chapitre I : Rappel sur le calcul vectoriel

Si et alors Le produit scalaire nous permet donc de déduire la perendicularité géometrique lorsqu’il est de valeur nulle Expression analytique : I 3 3 Produit vectoriel Le produit vectoriel de deux vecteurs non nuls représentés par les bipoints OA et OB est le vecteur représenté par le bipoint OC avec :

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3-ème année, mathématiques niveau avancé

Edition 2004-2005

§ 3 Produit vectoriel

ŸLiens hypertextes

Produit scalaire 3D:

Supports de cours de mathématiques, niveau secondaire II (page mère):

3.1 Construction

ŸDéfinition géométrique du produit vectoriel de deux vecteurs

Etant donné deux vecteurs a®

, b® , on appelle produit vectoriel des vecteurs a® , b® le vecteur c® , noté c® =a®

´b®

, défini de la manière suivante: dans le cas où a® , b® ne sont pas colinéaires, la direction de c® est définie par c®

¦a®

et c®

¦b®

le sens de c® est tel que que le triplet a® ,b® ,c® est direct, c'est-à-dire obéit à la règle de la main droite; la norme de c® est égale à l'aire du parallélogramme sous-tendu par a® ,b® , c'est-à-dire

þc®

þ=þa®

´b®

þ=þa®

þ×h=þa®

þ×þb®

þ×ýsinHjLý où j=a®

,b® a® b®c®jh dans le cas où a® , b® sont colinéaires, on a a® =0® ,b® =0® ousinHjL=0; c'est pourquoi on pose c® =a®

´b®

=0®

ProduitVectoriel-Determinant.nb15

ŸPropriétés

Première propriété

Il découle de la définition que, pour tout vecteur a® , on a a®´a®=0®

Deuxième propriété

´a®=-Ka®´b®

O HantisymétrieL

a® b a® ´b a® b b

´a®

Troisième propriété

Pour toute base orthonormée directe i®

,j® ,k® , on a i®

´j®

=k® ,j®

´k®

=i® ,k®

´i®

=j®

HrègledespermutationscycliquesL

i® j® k® En combinant les propriétés 2 et 3, on obtient j®

´i®

=-k® ,k®

´j®

=-i® ,i®

´k®

=-j®

ProduitVectoriel-Determinant.nb16

Quatrième propriété

Jl×a®N´b®

=l×Ka®´b® O

Dans le cas où l>0, la direction et le sens des deux expressions précédentes sont les mêmes; pour la norme, lorsqu'on

multiplie le côté a® par l, l'aire du parallélogramme est multilpliée par l (dans la figure, l=1.6): a® b® a®´b®l×a® l×a®´b®

Lorsque l<0, les sens des deux membres sont inversés; en effet, pour le membre de gauche, si a®

,b® ,c® est direct, c'est alors -a® ,b® ,-c® qui est direct (dans la figure, l=-1.6): a® b® a®´b®l×a® l×a®´b®

D'une manière analogue, on montre que

a®´Km×b®

O=m×Ka®´b®

O

ProduitVectoriel-Determinant.nb17

Cinquième propriété

Ja1+a2N´b®

=a1´b® +a2´b® a®´Kb1+b2O=a®´b1+a®´b2 Démontrons la propriété dans le cas particulier où les vecteurs a1 ,a2,b® sont coplanaires. a1a2a1+a2b®h1h2h1+h2i® j®

Dans une base orthonormée directe i®

,j® ,k® dont les deux premiers vecteurs sont dans le plan de la figure, les produits vectoriels sont des multiples de k® . Pour le cas de figure représenté,

þa1´b®

+a2´b® 0 0

þa1´b®

0 0

þa2´b®

þ=þa1´b®

þ+þa2´b®

h1×þb®

þ+h2×þb®

þ=Hh1+h2L×þb®

þ=þJa1+a2N´b®

Il y a d'autres cas de figures à envisager: il est possible que les deux aires doivent se soustraire, mais la démonstration

demeure semblable.

Quant au cas où les trois vecteurs ne sont pas coplanaires, nous renonçons à donner une démonstration, mais nous

effectuerons des vérifications au § 3.2. On regroupe les propriétés 4 et 5 en disant que le produit vectoriel est bilinéaire.

ProduitVectoriel-Determinant.nb18

ŸExpression analytique du produit vectoriel (ou définition algébrique du produit vectoriel)

En utilisant les propriétés précédentes, nous pouvons exprimer le produit vectoriel en composantes dans une base

orthonormée directe i® ,j® ,k® . Pour a®=a1i® +a2j® +a3k® a1 a2 a3 ;b® =b1i® +b2j® +b3k® b1 b2 b3 on a a®´b® =Ka1i® +a2j® +a3k®

O´Kb1i®

+b2j® +b3k® O= a1b1i®

´i®

+a1b2i®

´j®

+a1b3i®

´k®

+a2b1j®

´i®

a2b2j®

´j®

+a2b3j®

´k®

+a3b1k®

´i®

+a3b2k®

´j®

+a3b3k®

´k®

0® +a1b2k® +a1b3 K-j®

O+a2b1K-k®

O+0®

+a2b3i® +a3b1j® +a3b2K-i®

O+0®

Ha2b3-a3b2L i®

+Ha3b1-a1b3L j® +Ha1b2-a2b1L k® a1 a2 a3 b1 b2 b3 a2b3-a3b2 a3b1-a1b3 a1b2-a2b1

HVoirFormulairesettablesL

3.2 Vérifications

Puisque, dans l'établissement de la formule du produit vectoriel, nous avons sauté une démonstration, effectuons des

vérifications. ŸL'expression analytique du produit vectoriel possède les 5 propriétés du § 3.1 Ces vérifications sont laissées au soin du lecteur. ŸL'expression analytique du produit vectoriel vérifie la définition géométrique

Direction

c®×a®= a2b3-a3b2 a3b1-a1b3 a1b2-a2b1 a1 a2 a3 =Ha2b3-a3b2L a1+Ha3b1-a1b3L a2+Ha1b2-a2b1L a3= a1 a2b3-a1 a3b2+a2 a3b1-a1a2 b3+a1a3 b2-a2a3 b1=0Doncc®¦a®

D'une manière analogue c®

¦b®

Retenons le résultat:

Ka®´b®

O¦a®etKa®´b®

O¦b®

ProduitVectoriel-Determinant.nb19

Sens

Pour la base canonique i®

,j® ,k® , la vérification de la troisième propriété établit que le sens est correct. Nous reparlerons du cas général dans le § 4 en utilisant le critère du déterminant. Norme

Nous allons démontrer que

þa®´b®

þ2=þa®þ2þb®

þ2sin2 HjL

En effet, d'une part

þa®´b®

D'autre part,

þa®þ2þb®

þ2sin2 HjL=þa®þ2þb®

þ2I1-cos2 HjLM=

þa®þ2þb®

þ2-Kþa®þþb®

þcos HjLO

2 =þa®þ2þb®

þ2-Ka®×b®

O 2

Ia12+a22+a32M Ib12+b22+b32M-Ha1 b1+a2 b2+a3 b3L2=

a22b12+a32b12-2a1a2b1b2+a12b22+a32b22-

2a1a3b1b3-2a2a3b2b3+a12b32+a22b32

ce qui établit l'égalité suivante dans laquelle j désigne l'angle entre les vecteurs a®

et b®

þa®´b®

þ=þa®þ×þb®

þ×Ìsin HjLÌHVoirFormulairesettablesL

Géométriquement, la norme du produit vectoriel a®

´b®

représente l'aire du parallélogramme sous-tendu par les vecteurs a® ,b® , ce que nous notons comme suit:

Aire Kparallélogramme Ka®,b®

OO=þa®´b®

Cas particulier de deux vecteurs colinéaires

Si, par exemple, b®

=l×a® , alors a1 a2 a3 b1 b2 b3 a2b3-a3b2 a3b1-a1b3 a1b2-a2b1 a2la3-a3 la2 a3la1-a1la3 a1la2-a2la1 =0®

ProduitVectoriel-Determinant.nb20

ŸApplications du produit vectoriel

ŸAire d'un triangle

a® b® Géométriquement l'aire du triangle sous-tendu par les vecteurs a® ,b® est égal à la moitié de l'aire du parallélogramme sous-tendu par les vecteurs a®quotesdbs_dbs48.pdfusesText_48