[PDF] TI-83 Premium Probabilités Loi normale CE



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TI-83 Premium Probabilités Loi normale CE

Probabilités Loi Normale TI-83 Premium CE IREM de LYON Fiche n°170 page 3 Pour obtenir les valeurs de P(????4), on a calculé P(-1099 < ???? < 3) et P(4 < ???? < 1099), l'erreur commise étant négligeable A la place de -10 99(respectivement 10 ), on peut mettre la valeur m ─ 4σ (respectivement m + 4σ)



TI-83 Premium Probabilités Loi normale CE

Probabilités Loi Normale TI-83 Premium CE Compléments Obtenir la représentation graphique de la fonction de densité de Touche f(x) puis saisir la densité de probabilité en Y1 par exemple : Rubrique distrib (touches 2nde var) Sélectionner à l’aide des curseurs 1 : normalFdp( et entrer Renseigner la boite de dialogue comme ci-contre puis



Loi normale — Utilisation de la calculatrice

Loi normale — Utilisation de la calculatrice Soit X une variable al´eatoire suivant la loi normale N TI-83 ou 84 en fran¸cais: normalFR´ep(a,b,µ,)



I – COURS - Texas Instruments

TEXAS INSTRUMENTS 3 LOI BINOMIALE ET LOI NORMALE La TI-83 permet de manipuler directement les principales lois de probabilité Nous allons utiliser ici cette possibilité pour étudier expérimentalement le lien existant entre une loi binomiale de paramètres n et p et une loi normale de paramètres mnp= et σ=−np p()1



TI 83 Synthèse Kit de survie Terminale S Premium CE

Synthèse kit de survie Terminale S TI-83 Premium CE IREM de LYON Fiche n°500 page 2 Loi Normale : 1°) Pro ailité de l’événement "3 < X < 4" Instruction distrib (touches 2nde var) Séletionner à l’aide des urseurs 2 : normalFRép(et entrer puis compléter la boite de dialogue comme ci-contre et entrer



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Normal pdf ti 83 Normal pdf ti 83 Normal pdf ti 83 DOWNLOAD DIRECT DOWNLOAD Normal pdf ti 83 Normal pdf is the normal Gaussian probability density function Since the normal distribution is continuous, the nissan r32 engine pdf value of The Normal Probability Distribution menu for the TI-8384 is found under DISTR 2nd VARS 1: normal pdf pdf ninja



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elegant properties and, for this reason, it is a commonly employed model In this section TI-83 Plus 432 normal pdf normal pdf calcula a função densidade da probabilidade pdf para a distribuição normal Calculatrices et loi normale Sur TI-83 Plus : 2nde puis distrib pour accéder aux fonctions normal pdf et normalcdf



DevoirSurveillén°7 Correction TES - AlloSchool

On cherche k tel que P(T ≤k)=0,2 où T qui suit une loi normale N ¡ 30 ; 102 ¢ La calculatrice nous donne alors avec la répartition normaleréciproque, arrondià10−0 près : P(T ≤k)=0,2⇐⇒k ≈22 Calculatrices Surla TI Voyage200 : TIStat invNorm(0 2 , 30 , 10)≈21,583788 SurTI82/83+ : invNorm(0 2 , 30 , 10) ou( ) FracNormale(0 2



D’après le théorème de Moivre-Laplace, la limite demandée est

vairable aléatoire suivant la loi normale (0 ; 1) Avec une calculatrice ou un tableu r, on obtient pour limite 0,95 à 10-3 près Sur Casio Graph 35 + : NormCD(-1 96,1 96,1,0) Sur TI 83 : normalFRép(-1 96,1 96,0,1) Chapitre 7 – Pour reprendre contact – Réponse exercice 3

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TI-83 Premium Probabilités Loi normale CE

ProbabilitésLoi normaleTI-83 Premium

CE On suppose que la masse (en kg), X d'un bébé à la naissance suit la loi normale de paramètre m = 3,35 et σ² = 0,1089

1°) Déterminer la probabilité qu'un bébé pèse à la naissance entre 3 kg et 4 kg

(arrondie au millième)

2°) a) Déterminer la probabilité qu'un bébé pèse à la naissance moins de 3 kg

(arrondie au millième)

2°) b) Déterminer la probabilité qu'un bébé pèse à la naissance plus de 4 kg

(arrondie au millième)

3°) Déterminer la masse m1 tel que la probabilité qu'un bébé à la naissance pèse

moins de m1 est de 0,95. ?

1°) Probabilité de l'événement "3 < < 4"

Rubrique distrib (touches 2nde var )

Sélectionner à l'aide des curseurs .2 : normalFRép( et entrer. Renseigner la boite de dialogue comme ci-contre puis valider avec la touche entrer. La séquence a été "collée" dans l'écran de calcul, valider à nouveau avec la touche entrer. La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance entre 3 kg et 4 kg est de 0,831.

2°) Probabilité des événements "<3" et ">4"

Pour calculer P(<3) on peut saisir comme borne

inférieure une valeur très petite par exemple -1099. Utiliser l'instruction précédente .2 : normalFRép( , renseigner la boite de dialogue comme ci-contre puis valider deux fois avec la touche entrer. La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance moins de 3 kg est 0,144.

Pour calculer P( > 4) on peut saisir comme borne

supérieure une valeur très grande par exemple 1099. Utiliser l'instruction précédente .2 : normalFRép( , renseigner la boite de dialogue comme ci-contre puis valider deux fois avec la touche entrer. La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance plus de

4 kg est 0,024.

Déterminer tel que P ( ) = 0,95

Rubrique distrib (touches 2nde var )

Sélectionner à l'aide des curseurs .3 : FracNormale( et entrer. Renseigner la boite de dialogue comme ci-contre puis valider deux fois avec la touche entrer. Il y a 95% de chance qu'un bébé pèse moins de 3,893 kg à la naissance.

Fiche n°170page 1

ProbabilitésLoi NormaleTI-83 Premium CE

 Compléments Obtenir la représentation graphique de la fonction de densité de Touche f(x) puis saisir la densité de probabilité en Y1 par exemple :

Rubrique distrib (touches 2nde var )

Sélectionner à l'aide des curseurs .1 : normalFdp( et entrer. Renseigner la boite de dialogue comme ci-contre puis valider deux fois avec la touche entrer.

Pour tracer la courbe :

Touche zoom ; onglet ZOOM puis sélectionner avec les curseurs 0 : Ajust Zoom Valider par entrer pour afficher la représentation graphique.

Probabilité de l'événement "3 < X < 4" en utilisant la fonction de densité et les intégrales

A partir de l'écran graphique

Rubrique calculs (touches 2nde trace ). Sélectionner

à l'aide des curseurs 7 : et entrer.

Renseigner Borne Inf par 3 et Borne Sup par 4 en

validant à chaque fois par entrer . On retrouve la probabilité calculée auparavant. Problèmes pouvant être rencontrés

Lors de l'utilisation du calcul

d'intégrale. La borne supérieure de l'intégrale doit être comprise dans la fenêtre d'affichage.  Commentaires Lors du tracé de la courbe de densité, on peut aussi définir manuellement la fenêtre graphique. Par exemple dans la rubrique Instruction fenêtre , régler comme sur l'écran ci-contre.

Xmin = m-4σ soit 3.35-4×≃2.03

Xmax = m+4σ soit 3.35+4×

≃4.67

Fiche n°170page 2

ProbabilitésLoi NormaleTI-83 Premium CE

Remarque : On a choisi ces bornes car l'intervalle [m-

4σ ; m+4σ] contient la quasi-totalité des valeurs (plus

de 99,99%).

Pour obtenir les valeurs de P(<3) et P(>4), on a calculé P(-1099 < < 3) et P(4 < < 1099), l'erreur commise étant

négligeable.

A la place de -1099(respectivement 1099), on peut mettre la valeur m ─ 4σ (respectivement m + 4σ).

Il est possible de visualiser le calcul de la probabilité cherchée à l'aide de l'instruction Ombre.

Rubrique distrib (touches 2nde var ) puis onglet

DESSIN

Sélectionner à l'aide des curseurs 1 : OmbreNorm et entrer . Renseigner la boite de dialogue comme ci-contre puis valider deux fois avec la touche entrer. Cette instruction nécessite de régler auparavant la fenêtre graphique. Mais elle peut être utilisée depuis l'écran de calcul. Lors du tracé de la courbe de densité, on peut aussi définir manuellement la fenêtre graphique. Par exemple dans la rubrique fenêtre , régler comme sur l'écran ci-contre.

Xmin = m-4σ soit 3.35-4×≃2.03

Xmax = m+4σ soit 3.35+4×

≃4.67 Remarque : On a choisi ces bornes car l'intervalle [m-4σ ; m+4σ] contient la quasi-totalité des valeursquotesdbs_dbs2.pdfusesText_2